如果你在 JMeter 中设置 0 秒或 1 秒启动 5000 个线程，那么所有的线程都会在这段时间内尽快启动。这意味着你的系统将会在非常短的时间内接收到大量的请求，可能会出现以下几种问题：
1. 资源瓶颈：JMeter 本身也需要计算资源来运行，特别是当线程数非常多时。如果你的机器性能不足，可能无法在这么短的时间内启动这么多线程。可能会导致 JMeter 运行缓慢，甚至崩溃。
2. 系统压力：在如此短的时间内向系统发送大量请求，可能会让系统过载，导致系统性能下降，甚至服务崩溃。这对于性能测试来说可能并不是一个好的模拟场景，因为在现实中，用户通常不会在这么短的时间内全部访问你的系统。
3. 不准确的测试结果：如果所有的请求都在一开始就发送，那么测试结果可能并不准确。因为在实际情况下，用户请求通常是分布在一段时间内的，而不是一开始就全部发出。
因此，一般建议使用一个合适的 Ramp-Up 时间来模拟更真实的用户访问模式。但是，如果你想测试系统在短时间内接收到大量请求时的表现，也可以尝试这样的设置。
设置建议：
在 JMeter 中设置 "Number of Threads"（线程数）和 "Ramp-Up Period"（逐步启动期）的值主要取决于你的测试目标和你的系统能够承受的负载。以下是一些基本的建议：
1. Number of Threads (users)：你需要根据你的性能测试目标来设置线程数。例如，如果你想测试你的系统在 1000 个并发用户下的性能，那么你应该设置线程数为 1000。你也需要确保你的测试机器有足够的资源来运行这么多的线程。
2. Ramp-Up Period (seconds)：Ramp-Up 时间应该设置为一个合理的值，以模拟真实的用户访问模式。如果 Ramp-Up 时间太短，所有的线程都会在很短的时间内启动，这可能会给你的系统带来突然的大负载，而这并不符合实际情况。一般来说，你可以根据你的线程数和你的系统的负载能力来设置 Ramp-Up 时间。例如，如果你有 1000 个线程，你可以设置 Ramp-Up 时间为 1000 秒，这样每秒就会启动一个线程。
这些都是一些基本的建议，具体的设置可能需要根据你的测试目标和你的系统特性进行调整。在设置这些值时，你应该进行一些试验，看看哪些设置最适合你的测试需求。
