TPS，全称是“Transactions Per Second”，意思是“每秒交易数”。这是一种衡量系统性能的指标，特别是在数据库和交易系统中常常使用。每个“交易”可以被理解为一个用户请求和系统对该请求的响应。例如，在一个电子商务网站中，一个“交易”可能是用户提交一个购物买订单，系统接收到这个请求并处理它（包括检查库存，确认支付，更新数据库等），然后返回确认信息给用户。
TPS的值越高，表示系统在单位时间内能处理的交易数量越多，也就是说系统的性能越高。在进行性能测试时，我们通常会测试系统在不同的负载下（例如，每秒10个交易，每秒100个交易，每秒1000个交易等）的TPS值，以了解系统的性能表现。
需要注意的是，TPS并不是唯一的性能指标。在评估系统性能时，我们还需要考虑其他因素，例如响应时间（系统处理一个交易需要多长时间）、并发用户数量（系统能同时处理多少用户的交易）、系统稳定性（系统在高负载下是否会崩溃或者性能显著下降）等。
最大TPS计算：
理论上来说，如果你的系统在单个并发下，每个请求的响应时间是10毫秒（ms），那么在1秒钟内，你的系统可以处理100个这样的请求。因为1秒钟有1000毫秒，所以1000ms ÷ 10ms/请求 = 100请求/秒，也就是100 TPS。
然而，这是理想情况，假设了每个请求都能立即开始，并且系统没有其他开销。在实际情况下，可能会有网络延迟、系统处理请求之间的切换时间、服务器的其他负载等因素，这些都可能降低实际的TPS值。所以，即使理论上计算得出的TPS是100，实际的TPS可能会低于这个值。这也是为什么我们需要进行实际的性能测试，而不能仅仅依赖理论计算。
