在性能测试中，"并发"通常指的是在同一时间内同时在线或同时活跃的用户数量。这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求，但关键是他们都在同一时间内在线。
与并发相对的概念是"吞吐量"，这通常指的是在一定时间内，系统能够处理的请求数量。比如，"每秒请求数（Requests Per Second，简称 RPS）"就是一种常见的吞吐量度量，表示系统每秒能够处理的请求次数。
所以，两者的区别在于：
- 并发数（Throughput）：同时在线的用户数量，这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求。表示在任何给定的时间点，服务器正在处理的请求数量。这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。
- 吞吐量（Throughput）：在一定时间内，系统能够处理的请求数量。换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。
两者都是衡量系统性能的重要指标，但它们衡量的是不同的方面。并发数更侧重于系统的用户负载情况，而吞吐量更侧重于系统的处理能力。在进行性能测试时，通常需要同时关注这两个指标。
