服务器的吞吐量和并发请求数量是两个相互关联但又有所不同的概念：
- 吞吐量（Throughput）：表示单位时间内服务器处理的请求数量。换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。
- 并发请求数量（Concurrency）：表示在任何给定的时间点，服务器正在处理的请求数量。这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。
理解关系：
吞吐量和并发请求数量的关系可以通过下面的类比来理解：假设你有一家餐厅，"并发请求数量"就像是餐厅里的客人数量，而"吞吐量"就像是餐厅在一小时内能够服务的客人数量。即使你的餐厅可以同时容纳100个客人，但如果你的厨师只能每小时做出50份餐点，那么你的"吞吐量"就是50，而不是100。
要找到服务器的最大吞吐量，你可以通过逐步增加并发请求数量的方式来进行性能测试。你可以在JMeter中设置不同的线程数，并观察服务器的吞吐量是否随着并发数的增加而增加。当你增加并发数但吞吐量不再增加，或者响应时间开始显著增加，或者错误率开始显著增加时，这可能就是服务器的最大吞吐量。
请注意，找到最大吞吐量并不意味着你应该在生产环境中设置这样的并发数，因为这可能会导致服务器的响应时间过长，或者错误率过高。理想的并发数应该是在保持良好的响应时间和错误率的前提下，能达到最高吞吐量的并发数。
