我们需要先明确一下"吞吐量"（Throughput）的定义。在 JMeter 中，吞吐量是指单位时间内服务器处理的请求数量。具体来说，如果你的测试在10秒内完成了100个请求，那么吞吐量就是10 req/sec。
然而，我们在测试计划中配置的线程数（也就是"进程数"）并不直接等于吞吐量。线程数只是定义了可以同时发送到服务器的最大请求数量。实际的吞吐量取决于多个因素，包括服务器的处理能力，网络的带宽，以及请求的复杂性等。
例如，如果配置了100个线程，每个线程执行了5个HTTP请求，总共执行了600次。这意味着总共发送了100 * 5 * 600 = 300,000个请求。
然后，如果这些请求在100秒内处理完，那测试的结果显示吞吐量就是3000，注意区分线程逐步启动的情况。这个结果就表示我们的服务器在压力测试期间的平均处理能力。
影响服务器吞吐量的因素有以下几点：
- 服务器的处理能力：如果服务器无法快速处理请求，那么即使有很多线程同时发送请求，吞吐量也不会增加。换句话说，如果服务器需要花费很长时间来处理每个请求，那么在单位时间内完成的请求数量就会降低，这会导致吞吐量低于线程数。
- 网络延迟：如果我们的测试机器和服务器之间的网络延迟较高，那么这也可能影响吞吐量。因为每个请求在发送到服务器并接收响应之前，都需要花费一定的时间在网络上传输。
- JMeter的性能限制：如果你的JMeter实例（例如你的机器或JMeter的配置）无法支持大量的并发线程，那么这也可能限制你的吞吐量。例如，如果JMeter无法快速地启动线程，或者无法快速地处理服务器的响应，那么这都可能影响吞吐量。
