大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银群【鶏啊鶏】问了一个Python数据存入数据库的问题，一起来看看吧。
各位大佬 我想请教下通过python大批量插入数据到数据库的方法 目前我在用的操作是以下这个模式：
代码语言：javascript复制sql=''
for i in list:
sql = "insert XXX表(地址,单号,缸号,状态,备注,时间) values('" address "','" ppo "','" batch_no "','待定','未生产',getdate())"
这样当sql稍微大点的情况下 一次性插入就会插入失败，想请问下各位大佬如果大批量插入的话应该用哪个方式更稳定点呢。
二、实现过程
这里【袁学东】给了一个解答，如下所示：
用pandas, 先将批量插入数据整理成dataframe，df.to_sql(table, index=False, con=self.engine, if_exists=method)，1000万行的数据导入也只要几秒钟。如果数据源是csv或excel更简单，df = pd.read_csv("file.csv") 或df = pd.read_excel("file.xls")，然后df.to_sql()。
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python数据存数据库的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【鶏啊鶏】提问，感谢【袁学东】给出的思路和代码解析，感谢【巭孬嫑勥烎】等人参与学习交流。
