引言
控制论、信息论和系统论，是新时代的科学基础和方法论。在新的时代，需要掌握新的方法论。
将思维方式用于工作和生活中，就是一种方法论。
I 信息时代的思维方式
- 坚持“原有产业＋新技术＝新产业”的原则。
- 做法上要渐进，反对推倒重来。
1.1 计算机思维
计算机思维：应用计算机学科理论的过程中，所获得的思想方法。
找到现实世界和虚拟世界的对应；：将现实生活中的问题和虚拟世界的问题对应，针对现实生活中的问题找到计算机的解决策略。在有限资源的情况下做到全局最优：好比操作系统在资源有限的情况下整体上让人感觉特别流畅：按照各项任务的优先级和可使用的资源，设计出调配资源、让计算机各部分协同工作的方法，并且对于各种任务进行整体优化。
递归原理：将大事分解、从小事做起，步步干净利落、自顶向下设计，再自下而上回归。
合理组织和利用资源，凡事留有余地：
- 高效率访问算法：设计出计算机内部整理和查找信息的技能
- 缓存：预先准备好数据和程序。
- 从业者要做的事情
- 站在未来的角度回顾今天，如果在当下还没有具备，就致力于让那些条件先具备起来。
如果要开发5年之后的 IT 产品，就必须假设在今天10倍资源的框架下进行设计，考虑拥有了10倍的资源以后，怎样才能更好地服务大众。
- 对产品经理的要求：在没有数据之前不要轻易给出结论。
工程思维：遵循一套工程思路解决问题的答案的数量级不会错。
1.2 对大小不敏感，对变化不敏感，导致失败。
生活在小数字世界里的人，天然地缺乏处理大数字世界里的问题的思维方式，无形之中将人们限制在天花板之下。
从小数量总结出来的方法无法应用到更高量级的问题之上，从事了计算机这个行业，需要按照计算机这个行业的规矩办事。
要擅长使用专业人士给出的，验证了无数次的答案，而不是自己凭着生活经验拍脑袋想出一个做法。
自己定义在大数世界里，才能建立更有竞争力的商业模式
分类目录组织信息的门户网站只适合内容不算多的时候，今日头条靠个性化筛选新闻。
1.3 快和慢
- 人的进化是很慢的
- 计算机本身的发展是18个月翻一番，人的思维要适应这种快速变化。
1.4 多维度和单一维度
- 人脑是线性处理事务的，看问题常常是一个角度，
- 计算机有能力把很多角度综合起来
1.5 网络和个体
- 人的思维是个体行为，作决定彼此不干扰。
- 人工智能是建立在网络效应基础上的，它是通过很多彼此联系的计算机共同协作工作而产生的。
集中很多人的智慧，产生叠加的效果
1.6 自顶向下和自底向上
- 人适合自底向上。
在一个组织内， 自底向上的做事方式更容易
激发群体的积极性，但容易造成资源浪费。
- 自顶向下做事是计算机的精髓
1.7 全局和局部
- 人做事情时，限于自己的认知，通常得到的是局部最佳。
- 计算机有处理大数的能力，以及是自顶向下的做事方式，更容易得到全局最佳。
创业和技术进步只有质的飞跃才能造就新的主导者，取代原有公司。
1.8 成本和表现
- 人喜欢强调对错，喜欢追求绝对的公平。
- 从工程的角度讲，好和坏，只是在固定成本下相对的表现。
计算机里面无论是软件设计，还是硬件设计，都是在平衡性能和成本的关系。
II 工程思维：在边界里面做事情，遵循一套工程思路解决问题。
https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/131559831
III 做事情的三条边
3.1 工作应该建立在时代的基线上
下面一条线是基础，称作基线。可以理解成直到今天为止人类所掌握的工程知识。我们所有的工作，应该建立在这条线的基础上，而不是从它的下面开始做起。
IT 从业者要做的事情：制定程序设计规范和流程，采用最优的实现方式，擅长使用专业人士给出的，验证了无数次的答案，而不是自己凭着生活经验拍脑袋想出一个做法。
赶时间，应该采用现有的，高质量的代码，而不是自己写一个
我们接受教育的目的，就是提高自己的基线。
3.2 了解极限的存在
上面那条线是理论给出的极限，是无法突破的。
- 物理上的极限：光速、 能量守恒定律、蒸汽的温度是有限的，热力学上的卡诺定理限死了特定蒸汽温度下发动机的效率上限。
- 计算机的极限：解决有限步骤计算出来的数学问题。
- 根据信息论，带宽是通信总量的上限
- 数学上的极限：三角形的三个角之和等于180度
3.3 找到向上攀登的绳索（阶梯/方案/行动步骤）
工程的目的是解决问题，而解决问题是有一些相对固定的章法可以遵循的。工程师的工作是编织一整套可行、高效的方案，是图中画的的斜线。
科学变成技术再变成产品 科学家告诉大家这件事的可行性，但工程师要明白怎么做。
计算机思维：应用计算机学科理论的过程中，所获得的思想方法。
找到现实世界和虚拟世界的对应；：将现实生活中的问题和虚拟世界的问题对应，针对现实生活中的问题找到计算机的解决策略。在有限资源的情况下做到全局最优：好比操作系统在资源有限的情况下整体上让人感觉特别流畅：按照各项任务的优先级和可使用的资源，设计出调配资源、让计算机各部分协同工作的方法，并且对于各种任务进行整体优化。
递归原理：将大事分解、从小事做起，步步干净利落、自顶向下设计，再自下而上回归。
合理组织和利用资源，凡事留有余地：
- 高效率访问算法：设计出计算机内部整理和查找信息的技能
- 缓存：预先准备好数据和程序。
