【玩转GPU】完美去除图片杂乱水印

前言

很多时候，遇到一张心仪的图片，但是上面总会有一些乱七八糟的水印，或者拍照时出现路人和其他违和的景物，这时候会很苦恼，但是现在，这个问题可以解决啦，Lama Cleaner内置了多种AI 模型构建，功能相当的齐全。可用于快速去除图像中各种水印、物品、人物、字体、等对象，并支持老照片修复、文本替换图像内容等。

接下来就让我带大家体验安装吧。

首先选购GPU服务器，当然你本地配置够好也可以本地，我这里选择腾讯云的竞价GPU。好处是价格低，如果你想长期使用可以选择包年包月。

image-20230820223427036

安装方式

• pip安装：最简单的安装方式
• docker安装

pip安装

注意需要pip环境，没有的可以去安装下python。

代码语言：text复制

pip install lama-cleaner
# Models will be downloaded at first time used
lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=80
# Lama Cleaner is now running at http://localhost

image-20230820225529975

首先使用pip install lama-cleaner命令安装，然后使用lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=80

使用方法：浏览器输入http://服务器ip即可访问(成功后会给出访问地址)

注意：

1. 使用过程不要退出连接终端
2. 退出终端，再次使用，依然需要先在终端命令行输入lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=80，然后去浏览器输入服务器ip
3. 如果想关闭之后也可以使用，可以使用screen做后台运行

使用docker安装

Run Docker (cpu）

代码语言：text复制

docker run -p 80:8080 
-v /path/to/torch_cache:/root/.cache/torch 
-v /path/to/huggingface_cache:/root/.cache/huggingface 
--rm cwq1913/lama-cleaner:cpu-0.26.1 
lama-cleaner --device=cpu --port=80 --host=0.0.0.0

Run Docker (gpu)

代码语言：text复制

docker run --gpus all -p 80:8080 
-v /path/to/torch_cache:/root/.cache/torch 
-v /path/to/huggingface_cache:/root/.cache/huggingface 
--rm cwq1913/lama-cleaner:gpu-0.26.1 
lama-cleaner --device=cuda --port=80 --host=0.0.0.0

image-20230820232824188

cpu only

代码语言：text复制

docker build -f --build-arg version=0.x.0 ./docker/CPUDockerfile -t lamacleaner .

gpu & cpu

代码语言：text复制

docker build -f --build-arg version=0.x.0 ./docker/GPUDockerfile -t lamacleaner .

GPU云服务器GPU 服务器 教程 玩转GPU

0 人点赞