ElasticSearch 是一个基于 Apache Lucene 的全文搜索引擎，提供了分布式、多租户的搜索服务及数据分析功能。它可以轻松地在海量数据扩展时保持快速的搜索和存储，并支持各种不同的用例。本文将介绍 ElasticSearch 是什么以及它的主要应用场景。
ElasticSearch 是什么？
ElasticSearch 的核心是 Apache Lucene，它是一个高性能开源的全文检索库。与 Lucene类似，ElasticSearch 也是一种文档型数据库，但是其设计思路更倾向于搜索和分析。ElasticSearch 的架构是面向文档的，它将所有数据存储为 JSON 文档，每个文档都有唯一的 ID，而且处理结构化和非结构化数据非常容易。它使用诸如分片、副本、修订等技术来确保存储方案具备可靠性、高可用性和可伸缩性。Elasticsearch 采用基于 RESTful API（HTTP）的接口，提供非常完善的查询语句；同时还支持实时字段计算、聚合分析、搜索建议、中文分词以及 Geo 查询等复杂操作。
应用场景
- 企业信息检索与分析
ElasticSearch 在企业内部信息检索场景下使用，可以有效降低繁琐的信息查询成本。在数据分析方面，企业可以借助 ElasticSearch 处理各种详细的监控日志、事件存档以及其它事务型数据，并将其与其他系统无缝集成，扩展其可视化和分析能力，从而为运营、安全等业务方提供更多价值。
- 日志管理
当遇到大量生成的日志时，传统的关系型数据库已经不能胜任这么高的并发读写需求，在这个场景下，ElasticSearch 展现出来的分布式、分片、复制、自动扩容等特性让它成为了一个独特的解决方案。Elasticsearch 的聚合分析功能非常强大，可以对海量日志进行筛选、统计、数组处理等。
- Geo 查询
Geo 查询是指通过地理位置信息查询周边信息的功能，Elasticsearch 内置支持 Geospatial Querying，不仅提供查找某个特定地区的方法，还具有计算地区内部文档数量、距离排序等操作。因此，这个功能的应用场景主要是一些基于地理位置的服务，如酒店、旅游、交通等。
- 搜索建议
搜索建议是指输入关键词时，Elasticsearch 会启用自己内置的 Analyzing Shingle Filter 对用户的输入进行分析，然后根据内置的搜索算法返回查询建议。很多电商自带的搜索框下拉框中的补全、自动纠错功能就是这种技术。
- 全文检索
当我们需要对关键词全面有效、快速、方便地进行检索时，Elasticsearch 是一个非常不错的选择。与其他数据库不同的是，ElasticSearch 可以支持无论是结构化的数据或非结构化的数据的全文搜索，并可以在集群上和不同类型（文本、数值等）的文档上执行复杂查询操作。
总结
ElasticSeach 提供了高效稳定地实现全文搜索及数据分析服务。其优秀的可扩展性和高可用性使它成为大型网站和企业级系统数据处理的首选解决方案。通过上述应用场景的介绍，我们可以看到 ElasticSearch 在日志管理、企业信息检索与分析、Geo 查询、搜索建议以及全文检索方面有着广泛的应用。同时，ElasticSearch 的开源社区也非常活跃，对其不断升级/完善并提供各种文档及支持等资源。
