ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表数据结构，可以在多线程环境中同时实现高吞吐量和高并发扩展性。相对于同步HashMap，它提供了更好的并发度和线程安全性。在Java中，并发度（Concurrency Level）指的是映射table被分成的段的数目，默认情况下为16个段。
ConcurrentHashMap的特征
1. 并发访问保护
通过使用锁分段技术，ConcurrentHashMap确保多个线程可以同时读取或写入不同的数据段，并且相互之间没有竞争条件。具体来说，ConcurrentHashMap将整个数据集分区（即“桶”或“段”），然后在每个部分上进行单独的同步操作。这样，当一个线程正在更新一个部分时，其他线程可以仍然强制访问其他部分。
2. 分割锁技术
ConcurrentHashMap的线程安全性是由其采用分割锁（Segment Locks）的同步策略来实现。相对于传统的锁机制，这种技术可以最大化地减少当访问不同数据片段时的锁冲突。每个锁控制一部分表键值空间，所以它们都能够及时找到彼此并进行动态协调。另外，每个分割部分的更新操作都是一条独立的Java线程。
3. 高效迭代器
ConcurrentHashMap通过拥有有效的可伸缩性和高度并发算法并提供优秀的迭代器原语以处理各种类型的访问模式需求。ConcurrentHashMap的普通Iterator区别于同步对象，都被协作为当前状态的快照来处理；这意味着它们不反映可能同时正在进行的插入或删除操作。而KeySet和values()方法遵循这些快照处理形式，并且提供了使用默认考虑顺序的快速迭代。
并发度的优化
在ConcurrentHashMap中，concurrenyLevel参数定义哈希表被分成的线程安全段（Segment）的数量。它的默认值为16，但是可以根据数据操作并发度要求修改。但是，增加并发度也会增加哈希表分段的上限，从而消耗更多的内存，因此需要在性能和资源使用之间进行平衡。
在JDK1.8版本引入的新的ConcurrentHashMap中，取消了最初SEGMENT概念对于设计变得更加简单。现在哈希表根据代替分段技术实现，具有更高的并发度、更好的伸缩性、更少的锁争用、更快的迭代器等特点。
总结
总的来说，ConcurrentHashMap是一种高度并发，线程安全且性能优越的数据结构，在Java中广泛使用于多线程环境中。我们在考虑是否使用它时应该考虑的因素包括：数据操作的类型，执行次数、内存占用、Java jvm版本等。对于高并发量的场景，我们应该适当增加容量调整 Concurrency Level参数以更有效地控制分段锁和分区大小，进而提高效率并降低资源消耗。
