Redis 集群是 Redis 数据库的分布式解决方案，通过在多个节点上分配数据从而提高数据处理能力和可靠性。Redis 集群允许我们将数据分散存储在多个 Redis 实例中，每个实例都有自己的数据部分，但整个集群被视为一个逻辑数据库，对客户端应用程序隐藏了数据分片和复制的复杂性，并显著增加了 Redis 的吞吐量和容错性。
尽管 Redis 集群架构可以提供不少优势，但在某些情况下也可能会导致整个集群不可用。以下是几种可能导致 Redis 集群不可用的情况：
1、故障转移期间的网络异常
当 Redis 集群中主节点宕机时，从节点会自动开始进行选举过程以选择新的主节点。在这个过程中，在宕机的主节点与新选出的主节点之间复制新数据之前，在网络上可能会发生瞬态的断网或者奇怪的 ICMP problem unreachable 错误，或者其他的连接问题，如果这个问题出现在 master 和 slave 之间的同步过程中，可能会导致集群的不可用。
2、集群中大量的异地访问请求
当一个 Redis 集群面对非常大量的分散在多个地方的并发访问请求时，可能会因过度资源分配或某些节点处理不均衡而导致性能下降。这种情况在高峰期尤为明显。
3、数据负载失衡
Redis 集群中的 Hash 分区功能会将数据散布在不同的节点上，如果分配不够均衡，则可能会出现某些节点负载过多，而其他节点闲置的问题。这意味着在集群中存在一些负载高得无法承受更多负载的节点，同时还有其他节点因完全没有负载而浪费资源。当一个集群中只有几个节点运行良好时，如果一个或两个节点宕机，这极有可能导致整个 Redis 集群的不可用状态。
4、临界错误
每一次系统升级、部署或更新都会带来潜在风险，未必所有代码和执行结果都是完全可预测的。如何设计有效的监控、错误报警流程和响应方案可以在不可避免的错误情况中快速做出反应，从而最大限度地保护我们的 Redis 集群免受损害。
