Redis是一款高性能、非关系型的键值存储数据库。在使用Redis时，随着数据量的不断增长，需要考虑如何降低Redis的内存占用情况。下面将介绍Redis降低内存使用的常见方法。
1、清除过期key
一般来说，Redis中的key都有一个过期时间（TTL），当一个key到达了过期时间后，Redis会自动把它删除掉。如果切实情况下发现过期key很少被清理，可以通过手动扫描和清理的方式解决该问题。可以通过手动执行DEL <key>命令或者设置自动定时清理已标记为过期的键值对。
2、开启压缩机制
开启Redis的压缩机制是减少内存占用的一种有效方式。 开启后，数据将被压缩后存储，Redis就可以使用更小的空间来存储相同数量的数据。但是，在压缩数据时使用CPU势必会带来一定的系统负荷。因此，在开启前应该进行全面评估。
3、启用LRU算法
大规模使用设置 Redis 的 maxmemory 属性最好开启 LRU 超出时删除策略，以确保 Redis 服务器不会无限添加项目并从而导致内存耗尽。Redis可以根据“最近最少的访问时间”（Least Recently Used）算法，删除过时的、很久没有使用过的键值对。同时，redis还提供上下文相关的LRU算法（Comte-Tournier），不同于简单的链表实现。
4、对键值进行优化
Redis目前支持五种数据类型：字符串，列表，哈希表，集合和有序集合。在使用这些类型时，我们可以采取以下措施来优化内存：
- 字符串(String)类型：使用整数或布尔值代替字符串，可以显著降低内存占用。
- 列表(List)类型：对于含有大量重复元素的列表，可以使用Redis List压缩来降低其内存消耗。
- 哈希表(Hash)类型：如果key-value 对数量很少，这种类型的空间效率非常低。尽量避免在哈希表里使用一些"tiny keys"。
- 集合(Set)类型：使用基数估计法(BloomFilter)等技术来节约空间。
- 有序集合(Sorted Set)类型: 针对只存储分数（score）但是成员(member)本身很小的功能需求，可以通过配置Redis启用ziplist和small ziplist。
5、分割数据库
将数据拆分多个数据库，各自独立运行，从而有效地分散每个数据库的负载，减少数据库内存压力。在使用多个数据库时，必须小心控制它们的大小并注意细节处理，以免耗尽可用资源。
6、使用Redis集群
当单台 Redis 服务器无法满足业务需求或者需要提高死活性和升级能力时，可以考虑将其扩展到Redis集群中。通过搭建分布式集群，即使其中一台主机发生崩溃或停机，整个系统也可以保证数据的完整性和可用性。此外，集群模式下每个节点暴露出的单独的内存限制，还可以更好地控制内存占用情况。
7、随时了解Redis内存使用情况
Redis提供命令、日志等多种方法来随时查看内存使用情况，并进行相关调整。理解Redis内存特性是优化Redis内存使用的前提条件，同时还应该综合考虑当前硬件配置、业务需求及实际情况等因素。
总之，由于Redis完全基于内存操作，因此它的内存越大，对服务器的要求就越高。为了避免性能问题和故障，我们必须采取一系列措施来降低Redis的内存使用率。在实际运行过程中，根据业务特点、数据类型和目标等因素，可以采取上述措施或他们的组合来进一步优化Redis的内存使用效率。
