Seaborn绘制柱状图

2023-08-25 10:55:51 浏览数 (1)

基于Seaborn绘制柱状图

本文介绍的是如何使用seaborn来绘制各种柱状图

导入库

Seaborn是matplotlib的高级封装，所以matplotlib还是要同时导入：

In [1]:

代码语言：javascript复制
import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

sns.set_theme(style="whitegrid")
sns.set_style('darkgrid')

导入内置数据

使用的是seaborn中内置的一份消费tips数据集：

In [2]:

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tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()

基础柱状图

In [3]:

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x = ["A","B","C"]
y = [1, 2, 3]

sns.barplot(x, y)
plt.show()

绘制水平柱状图：

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# 水平柱状图

x = ["A","B","C"]
y = [1, 2, 3]

sns.barplot(y, x)
plt.show()

设置标题

In [14]:

代码语言：javascript复制
x = ["A","B","C"]
y = [1, 2, 3]

fig = sns.barplot(x, y)
fig.set_title('title of seaborn')

plt.show()

指定x-y-data

In [5]:

代码语言：javascript复制
# 通过DataFrame来指定

ax = sns.barplot(x="day", y="tip", data=tips)
plt.show()

hue参数

实现的分组显示数据

In [6]:

代码语言：javascript复制
ax = sns.barplot(x="day",
								y="total_bill",
								hue="sex",
								data=tips)

水平柱状图

In [7]:

代码语言：javascript复制
ax = sns.barplot(x="total_bill",
                 y="day",
                 data=tips)

自定义顺序

In [8]:

代码语言：javascript复制
ax = sns.barplot(x="total_bill",
                 y="day",
                 # 添加order参数，指定顺序
                 order=["Sat","Fri","Sun","Thur"],  # 自定义
                 data=tips)

颜色处理

使用一种颜色

In [9]:

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ax = sns.barplot(x="size",
                 y="total_bill",
                 data=tips,
                 color="salmon",
                 saturation=.5)

颜色渐变

In [10]:

代码语言：javascript复制
ax = sns.barplot(x="size",
                 y="tip",
                 data=tips,
                 palette="Blues")

多维分组

In [11]:

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g = sns.catplot(x="sex",
                y="total_bill",
                hue="smoker",
                col="time",
                data=tips,
                kind="bar",
                height=4,
                aspect=.7)

True/False分组

In [12]:

代码语言：javascript复制
tips["weekend"] = tips["day"].isin(["Sat", "Sun"])
tips

In [13]:

代码语言：javascript复制
ax = sns.barplot(x="day",
                 y="tip",
                 hue="weekend",
                 data=tips,
                 dodge=False)
data matplotlib seaborn 基础 数据

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