python进阶-嵌套列表展开

2023-08-25 12:08:54 浏览数 (1)

本文讲解的是一个Python的进阶知识点:**如何将一个嵌套的大列表展开形成一个大列表。

模拟数据

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data = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8,9],[10]]  # 模拟数据

data
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[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]

这份模拟的数据有2个特点:

  • 嵌套列表只有两层
  • 里面的元素也全部是列表类型

方式1:for循环

最容易想到的方式就是for循环:

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for i in data:
    print(type(i))
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<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
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# 导入Iterable 模块
from collections import Iterable

sum_data = []

for i in data:
    if isinstance(i,Iterable):  # 如果可迭代(比如列表形式)
        for j in i:  # 再次循环追加元素
            sum_data.append(j)
    else:
        sum_data.append(i)  # 否则直接追加

sum_data
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[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式2:列表推导式

for循环能够实现,那么列表推导式肯定也可以:

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sum_data = [i for j in data  if isinstance(j,Iterable) for i in j]  # 循环一定是从大到小

sum_data
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[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式3:使用itertools库

借助第三方的库itertools:

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import itertools

# 通过chain方法从可迭代对象中生成;最后展开成列表

sum_data = list(itertools.chain.from_iterable(data))
sum_data
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[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式4:使用sum函数

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sum_data = sum(data, [])
sum_data
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[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式5:Python自加

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sum_data = []

for i in data:
    sum_data  = i  # 实现自加

sum_data
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[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式6:extend函数

如何快速理解python的extend函数,给个案例

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# 如何理解python的extend函数

list1 = [1,2,3,4]
list1.extend([5,6])  # 追加功能extend;就地修改

list1  # list1已经发生了变化
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[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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sum_data = []

for i in data:
    sum_data.extend(i)   # 对空列表逐步追加

sum_data
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[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式7:使用递归函数

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data
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[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]
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def flatten(data):  # 定义递归函数
    sum_data = []
    for i in data:
        if isinstance(i, Iterable):  # 如果i是可迭代的对象(列表等),调用函数本身;直到执行else语句
            sum_data.extend(flatten(i))
        else:
            sum_data.append(i)

    return sum_data
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sum_data = flatten(data)  # 调用递归函数
sum_data
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[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

后续

本文的数据有特殊点:嵌套只有两层,且里面的元素全部是列表;后面会考虑非全部列表的数据(比如列表和数字)和多层嵌套。

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