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在 Python 中,每个数据都有明确的类型。最常见的数据类型有:
- str - 字符串
- int - 整数
- float - 浮点数,也就是小数
- bool - 布尔类型,一种用来表示真与假两种逻辑状态的类型
还有一些复合数据类型,比如:
- list - 列表
- dict - 字典
- tuple - 元组
有些数据虽然“看起来”差不多,但如果类型不同,可以执行的操作也就不相同。
比如通过 input 获取到的输入一律是 str 字符串类型。
即使用户输入一个数字,比如 3,但程序拿到的是一个字符串 3,而不是数字 3,它和数字 1 不能直接进行加法运算,否则就会报错。
如果想要对获取到的数值进行数学运算,常用的解决办法就是做一次类型转换,让程序知道它是一个数字。
代码语言:javascript复制a = input()
a = int(a)
a = a 1
print(a)
数据类型虽然增加了限制,但让程序可以将数据与合适的操作相匹配,减少了程序出错的可能。
即使有些语言不做强制的类型检查,但程序在存储数据时依旧需要按照某种类型的格式来进行,比如字符 3 和数字 3 对于计算机来说就是不同数据,没法按照同样的方式来存储。只不过这些语言会在使用时尝试把它转成可用的类型。这样在开发时更灵活,但也隐藏了风险。
一个冷知识:之前某知名小破站崩溃3小时,就是因为一个字符串 0 和数字 0 的误用。(lua语言不会对类型做强制检查,当 b 为字符 '0' 或者 nan 时程序都可以正常运行,但不会进入 if 返回,于是陷入死循环)
另外,也不是类型不同就一定不能放一起做计算,有些计算就是在特定的类型之间进行的。比如字符串和数字可以做乘法:
代码语言:javascript复制print('3' * 2)
结果:
代码语言:javascript复制33
对于 Python 的类型,你还要什么想了解的内容?欢迎在留言区讨论。
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