前言
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,特殊的有四种:BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
今天我们就来详细的聊聊 Redis 这四种特殊的数据类型之一 BitMap
;
应用场景:二值状态统计的场景,比如签到、判断用户登陆状态、连续签到用户总数等;
概述简介
Bitmap
,即位图,是一串连续的二进制数组(0和1),可以通过偏移量(offset)定位元素。BitMap通过最小的单位bit来进行0|1
的设置,表示某个元素的值或者状态,时间复杂度为O(1)。
由于 bit 是计算机中最小的单位,使用它进行储存将非常节省空间,特别适合一些数据量大且使用二值统计的场景。
内部实现
Bitmap
本身是用 String
类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。
String
类型是会保存为二进制的字节数组,所以,Redis 就把字节数组的每个 bit 位利用起来,用来表示一个元素的二值状态,你可以把 Bitmap
看作是一个 bit 数组。
我们通过下面的命令来看下 BitMap 占用的空间大小:
代码语言:javascript复制# 首先将偏移量是0的位置设为1
# SETBIT key offset value
127.0.0.1:6379> SETBIT sid10t 0 1
(integer) 0
# 通过 STRLEN 命令,我们可以看到字符串的长度是1
# STRLEN key
127.0.0.1:6379> # STRLEN sid10t
(integer) 1
# 将偏移量是1的位置设置为1
127.0.0.1:6379> SETBIT sid10t 1 1
(integer) 0
# 此时字符串的长度还是为1,以为一个字符串有8个比特位,不需要再开辟新的内存空间
127.0.0.1:6379> STRLEN sid10t
(integer) 1
# 将偏移量是8的位置设置成1
127.0.0.1:6379> setbit sid10t 8 1
(integer) 0
# 此时字符串的长度变成2,因为一个字节存不下9个比特位,需要再开辟一个字节的空间
127.0.0.1:6379> STRLEN sid10t
(integer) 2
通过上面的实验我们可以看出,BitMap
占用的空间,就是底层字符串占用的空间。假如 BitMap
偏移量的最大值是 OFFSET_MAX,那么它底层占用的空间就是:
(OFFSET_MAX/8) 1 = 占用字节数
因为字符串内存只能以字节分配,所以上面的单位是字节。
但是需要注意,Redis 中字符串的最大长度是 512M,所以 BitMap
的 offset 值也是有上限的,其最大值是:
8 * 1024 * 1024 * 512 = 2^32
由于 C语言中字符串的末尾都要存储一位分隔符,所以实际上 BitMap
的 offset 值上限是:
(8 * 1024 * 1024 * 512) -1 = 2^32 - 1
常用命令
Bitmap
基本操作:
# 设置值,其中 value 只能是 0 和 1
# SETBIT key offset value
127.0.0.1:6379> SETBIT sid10t 0 1
(integer) 0
# 获取值
# GETBIT key offset
127.0.0.1:6379> GETBIT sid10t 1
(integer) 1
# 获取指定范围内值为 1 的个数
# start 和 end 以字节为单位
# BITCOUNT key [start end [BYTE|BIT]]
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sid10t 0 8
(integer) 3
Bitmap
运算操作:
# BitMap 间的运算
# operations 位移操作符,枚举值
AND 与运算 &
OR 或运算 |
XOR 异或 ^
NOT 取反 ~
# result 计算的结果,会存储在该 key 中
# key1 … keyn 参与运算的 key,可以有多个,空格分割,not 运算只能一个 key
# 当 BITOP 处理不同长度的字符串时,较短的那个字符串所缺少的部分会被看作 0。返回值是保存到 destkey 的字符串的长度(以字节 byte 为单位),和输入 key 中最长的字符串长度相等。
BITOP [operations] [result] [key1] [keyn…]
# 返回指定 key 中第一次出现指定 value(0/1) 的位置
BITPOS [key] [value]
应用场景
Bitmap
类型非常适合二值状态统计的场景,这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种,在记录海量数据时,Bitmap
能够有效地节省内存空间。
签到统计
在签到打卡的场景中,我们只用记录签到(1)或未签到(0),所以它就是非常典型的二值状态。
签到统计时,每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示,一个月(假设是 31 天)的签到情况用 31 个 bit 位就可以,而一年的签到也只需要用 365 个 bit 位,根本不用太复杂的集合类型。
假设我们要统计 ID 100 的用户在 2022 年 6 月份的签到情况,就可以按照下面的步骤进行操作。
第一步,执行下面的命令,记录该用户 6 月 3 号已签到。
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> SETBIT uid:sign:100:202206 2 1
第二步,检查该用户 6 月 3 日是否签到。
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> GETBIT uid:sign:100:202206 2
第三步,统计该用户在 6 月份的签到次数。
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> BITCOUNT uid:sign:100:202206
这样,我们就知道该用户在 6 月份的签到情况了。
如何统计这个月首次打卡时间呢?
Redis 提供了 BITPOS key bitValue [start] [end]
指令,返回数据表示 Bitmap
中第一个值为 bitValue
的 offset 位置。
在默认情况下, 命令将检测整个位图, 用户可以通过可选的 start
参数和 end
参数指定要检测的范围。所以我们可以通过执行这条命令来获取 userID = 100 在 2022 年 6 月份首次打卡日期:
127.0.0.1:6379> BITPOS uid:sign:100:202206 1
需要注意的是,因为 offset 从 0 开始的,所以我们需要将返回的 value 1 。
判断用户登陆态
Bitmap
提供了 GETBIT、SETBIT
操作,通过一个偏移值 offset 对 bit 数组的 offset 位置的 bit 位进行读写操作,需要注意的是 offset 从 0 开始。
只需要一个 key = login_status 表示存储用户登陆状态集合数据, 将用户 ID 作为 offset,在线就设置为 1,下线设置 0。通过 GETBIT
判断对应的用户是否在线。 50000 万用户只需要 6 MB 的空间。
假如我们要判断 ID = 10086 的用户的登陆情况:
第一步,执行以下指令,表示用户已登录。
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> SETBIT login_status 10086 1
第二步,检查该用户是否登陆,返回值 1 表示已登录。
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> GETBIT login_status 10086
第三步,登出,将 offset 对应的 value 设置成 0。
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> SETBIT login_status 10086 0
连续签到用户总数
如何统计出这连续 7 天连续打卡用户总数呢?
我们把每天的日期作为 Bitmap
的 key,userId 作为 offset,若是打卡则将 offset 位置的 bit 设置成 1。
key 对应的集合的每个 bit 位的数据则是一个用户在该日期的打卡记录。
一共有 7 个这样的 Bitmap
,如果我们能对这 7 个 Bitmap
的对应的 bit 位做 『与』 运算。同样的 UserID offset 都是一样的,当一个 userID 在 7 个 Bitmap
对应对应的 offset 位置的 bit = 1 就说明该用户 7 天连续打卡。
结果保存到一个新 Bitmap
中,我们再通过 BITCOUNT
统计 bit = 1 的个数便得到了连续打卡 7 天的用户总数了。
Redis 提供了 BITOP operation destkey key [key ...]
这个指令用于对一个或者多个 key 的 Bitmap
进行位元操作。
operation
可以是and
、OR
、NOT
、XOR
。当 BITOP 处理不同长度的字符串时,较短的那个字符串所缺少的部分会被看作0
。空的key
也被看作是包含0
的字符串序列。
假设要统计 3 天连续打卡的用户数,则是将三个 Bitmap
进行 AND 操作,并将结果保存到 destmap 中,接着对 destmap 执行 BITCOUNT 统计,如下命令:
# 与操作
127.0.0.1:6379> BITOP AND destmap bitmap:01 bitmap:02 bitmap:03
# 统计 bit 位 = 1 的个数
127.0.0.1:6379> BITCOUNT destmap
即使一天产生一个亿的数据,Bitmap
占用的内存也不大,大约占 12 MB 的内存(108/8/1024/1024),7 天的 Bitmap
的内存开销约为 84 MB。同时我们最好给 Bitmap
设置过期时间,让 Redis 删除过期的打卡数据,节省内存。
后记
Redis 四大特殊数据类型之一的 BitMap
就先讲到这里了,后续还会有其他类型的讲解呢,敬请关注!
参考资料:
- 《Redis 核心技术与实战》
- 《Redis 设计与实现》
- Redis 常见数据类型和应用场景