前言
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，特殊的有四种：BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
今天我们就来详细的聊聊 Redis 这四种特殊的数据类型之一 Geospatial；
应用场景：存储地理位置信息的场景，比如滴滴叫车；
概述简介
Redis Geospatial 是 Redis 3.2 版本新增的数据类型，主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作。
在日常生活中，我们越来越依赖搜索 “附近的餐馆”、在打车软件上叫车，这些都离不开基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS 应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而且要能查询相邻的经纬度范围，GEO 就非常适合应用在 LBS 服务的场景中。
内部实现
GEO 本身并没有设计新的底层数据结构，而是直接使用了 Sorted Set 集合类型。
GEO 类型使用 GeoHash 编码方法实现了经纬度到 Sorted Set 中元素权重分数的转换，这其中的两个关键机制就是「对二维地图做区间划分」和「对区间进行编码」。一组经纬度落在某个区间后，就用区间的编码值来表示，并把编码值作为 Sorted Set 元素的权重分数。
这样一来，我们就可以把经纬度保存到 Sorted Set 中，利用 Sorted Set 提供的“按权重进行有序范围查找”的特性，实现 LBS 服务中频繁使用的“搜索附近”的需求。
常用命令
代码语言：javascript复制# 存储指定的地理空间位置，可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中。
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
# 从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置（经度和纬度），不存在的返回 nil。
GEOPOS key member [member ...]
# 返回两个给定位置之间的距离。
GEODIST key member1 member2 [m|km|ft|mi]
# 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]应用场景
滴滴叫车
这里以滴滴叫车的场景为例，介绍下具体如何使用 GEO 命令：GEOADD 和 GEORADIUS 这两个命令。
假设车辆 ID 是 33，经纬度位置是（116.034579，39.030452），我们可以用一个 GEO 集合保存所有车辆的经纬度，集合 key 是 cars:locations。
执行下面的这个命令，就可以把 ID 号为 33 的车辆的当前经纬度位置存入 GEO 集合中：
代码语言：javascript复制GEOADD cars:locations 116.034579 39.030452 33当用户想要寻找自己附近的网约车时，LBS 应用就可以使用 GEORADIUS 命令。
例如，LBS 应用执行下面的命令时，Redis 会根据输入的用户的经纬度信息（116.054579，39.030452 ），查找以这个经纬度为中心的 5 公里内的车辆信息，并返回给 LBS 应用。
代码语言：javascript复制GEORADIUS cars:locations 116.054579 39.030452 5 km ASC COUNT 10后记
Redis 四大特殊数据类型之一的 Geospatial 就先讲到这里了，后续还会有其他类型的讲解呢，敬请关注！
参考资料：
- 《Redis 核心技术与实战》
- 《Redis 设计与实现》
- Redis 常见数据类型和应用场景
