Python函数的进阶(匿名函数、递归)

废话不多说，接下来简单记录一下关于函数这块，之前没怎么关注过的一些知识点，让我们一起来往下学习。

一、函数是一个对象，函数可以被修改名字、可以传递、可以被删除。

直接通过下面的代码看效果进行理解：

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def sayhi():
  print("hello world")

test = sayhi
print(test)
print(sayhi)
test()
sayhi()


del test
sayhi()
test()

二、函数的返回值可以是函数

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def func(*args, **kwargs):
    def add(a, b):
        return a   b
    return add

new_func = func()
print(new_func(1, 2))

具体的就不多解释了，通过上面的案例去进行理解。说实话，以前我还真没这么写过，又接触到了一种新的用法。

三、匿名函数

在Python中，匿名函数可以通过lambda关键字定义，其语法格式为：

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lambda arguments: expression

匿名函数可以有多个参数，通过冒号后面的表达式来定义函数体。与普通函数不同的是，匿名函数没有函数名，并且只能包含单个表达式。

以下是几个使用匿名函数的实例，以展示其简洁、灵活和实用之处。

1、使用匿名函数对列表进行排序：

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my_list = [5, 2, 8, 1, 9]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x)
print(sorted_list)  # 输出：[1, 2, 5, 8, 9]

2、使用匿名函数进行简单的数学计算:

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add = lambda x, y: x   y
result = add(3, 5)
print(result)  # 输出：8

3、使用匿名函数进行元素筛选:

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my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtered_list = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list))
print(filtered_list)  # 输出: [2, 4, 6, 8, 10]

四、函数递归调用

递归是一种算法或函数自我调用的过程，它在解决问题时能够简洁、优雅地表达思想。通过递归调用，函数可以重复执行相同的操作，但在每次调用中处理的数据规模会逐渐减小，直到达到某个基本条件而停止。

案例演示：

1、计算阶乘

阶乘是指将一个非负整数 n 乘以所有小于等于它的正整数的乘积。

例如，5的阶乘（表示为5!）等于5 * 4 * 3 * 2 * 1，结果为120。

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def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

2、计算斐波那契数列

斐波那契数列是一个由 0 和 1 开始，后续每一项都是前两项之和的数列。例如，斐波那契数列的前几项为 0、1、1、2、3、5、8、13 等。

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def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1)   fibonacci(n-2)

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