什么是窄表？什么是宽表？

在数据库层面，什么是窄表？什么是宽表？

在数据库中，窄表和宽表是两种设计思想，分别指的是列数少或者列数多的表格。

窄表是指只包含少量列（如主键和几个属性）的表格。这种设计思想用于解决单一业务场景下的数据存储及访问问题，从而提高查询效率，减少存储空间。通常应用于 OLTP（联机事务处理）这样的在线事务处理系统。关系型数据库中大部分的表都是窄表。

相比之下，宽表则是指具有大量列的表格。这些列可以来自不同的来源，可能包括各种聚合和汇总数据等。宽表用于存储冗长的数据，以支持分析和挖掘等复杂查询，通常应用于 OLAP（联机分析处理）这样的在线分析处理系统。宽表能够提供更为全面和详细的数据，但同时也会带来一定的复杂度，包括查询效率下降等问题。

窄表与宽表的选择取决于具体的业务需求和数据处理场景。需要根据实际情况进行评估、设计和优化。

宽表表解决了什么问题？

宽表可以解决一些需要同时获取多个数据属性、进行数据分析和数据挖掘的问题。相对于狭窄的表格，宽表可能会包含更多关联的信息，如不同维度、时间范围内的历史数据或聚合统计数据。这些信息在分析和预测任务中非常有用。同时，宽表减少了在多个表之间查找、联接数据等操作，简化了查询和检索的流程，提高了数据可访问性和可靠性，并且能够方便地支持 OLAP 和数据挖掘等高级数据处理操作。但是，需要注意的是，宽表对查询性能和储存空间也提出了一些挑战，需要根据具体情况进行优化和平衡。

最后

简单来说宽表就是通过一张表来维护所有信息，而窄表就是通过多张表来维护信息。当然看场景更有利弊，主要的大数据就是用宽表来实现，而传统关系型数据是有窄表。