思维导图
Prompt 公式元素
任务：明确而简明地说明指示要求模型生成的内容。
指导：生成文本时模型应遵循的指导说明。
角色：模型在生成文本时应扮演的角色。
提示公式：“以[角色]身份生成[任务]”
- 以律师的身份生成法律文档。
- 作为技术专家，生成一篇客观且信息全面的产品评价，突出新笔记本电脑的强大功能。
样本提示
- 零样本：撰写一个新智能手表的产品描述
- 一个样本：将一款新智能手机与最新型号的iPhone进行比较
- 少量样本：撰写一篇针对新电子书阅读器的评论
让我们考虑一下
- 是一种鼓励ChatGPT 生成反思和思考性文本的技术
- 这个独特的提示帮助ChatGPT以不同的角度和视角给出答案，从而产生更加动态和信息丰富的段落。
自我一致性提示
是一种用于确保ChatGPT的输出与提供的输入一致的技术。
生成与以下产品信息一致的产品评论[插入产品信息]
知识整合提示
知识整合
将以下信息整合到关于[特定主题]的现有知识中：[插入新信息]
连接信息片段
以相关和逻辑的方式连接以下信息片段：[插入信息1] [插入信息2]
更新现有知识
使用以下信息更新[特定主题]的现有知识：[插入新信息]
控制生成提示
是一种技术，它允许高度控制生成文本的输出。
- 基于以下模板生成故事：[插入模板]
- 生成遵循以下语法规则的文本：[插入规则]：[插入上下文]
概述提示
是一种技术，允许模型在保留主要思想和信息的同时生成较短版本的给定文本。
- 用一句话总结以下新闻文章：[插入文章]
- 通过列出会议的主要决策和行动来总结以下会议记录：[插入记录]
- 用一段简短的段落总结以下书籍：[插入书名]
对话提示
是一种让模型生成文本以模拟两个或多个实体之间对话的技术。通过为模型提供上下文、一组角色或实体以及他们的角色和背景，并要求模型在它们之间生成对话来实现这一点。
- 提供上下文
- 一组角色（或背景信息）
- 期望输出类型或限制
- 在以下故事中为以下角色生成对话[插入故事] [插入角色]
- 在以下场景中生成以下角色之间的对话[插入角色]
命名实体识别提示
命名实体识别（NER）是一种技术，允许模型在文本中识别和分类命名实体，例如人名、组织机构、地点和日期。
