思维导图
学习编程必要原因
- 编程不仅仅涉及代码编写。它需要解决问题的能力、批判思维和创造力。这些技能不能被一个AI语言模型所取代
- 编程是一个高度专业化的领域。尽管ChatGPT可以生成代码或回答编程问题,但它并没有相同水平的深入了解和灵活性。编程需要实际的编程技能,并且在软件开发和问题解决方面具有重要的应用。
- 在许多情况下,ChatGPT生成的代码可能不够高效、可靠或安全。通过学习编程,我们可以理解和追踪代码的执行过程,并进行必要的调整和优化
人类和计算机谁更优秀?
- 实际上的创造力和聪明点子总是来自人,人才是创造者。
- 人类生成的思想将会有价值。未来不是由GPT模型生成的内容将变得越来越稀缺,也越来越有价值。
编程语言的无限增长
- 编程语言越来越多、越来越复杂,对于程序员的挑战越大。
- 现在有成千上万种编程语言和框架可供选择,每一种都有其独特的特点和优势。
年份 | 语言数量 | 主要语言 |
---|---|---|
1960 | 4 | FORTRAN、COBOL、LISP和ALGOL |
1965 | 8 | BASIC和PL/I |
1970 | 20 | C和Pascal |
1975 | 50 | Ada和Smalltalk |
1980 | 100 | Prolog和SQL |
1985 | 200 | Perl和MATLAB |
1990 | 400 | Python和Ruby |
1995 | 700 | Java和JavaScript |
2000 | 1,500 | C#、PHP和Visual Basic .NET |
2005 | 2,500 | Objective-C和Scala |
2010 | 4,000 | Go和Rust |
2015 | 6,500 | Swift和Kotlin |
2020 | 9,000 | Julia和Dart |
编程语言对比
开发语言 | 特点 | 用途 |
---|---|---|
Python | 简单易用性、丰富的预构建模块和工具库 | 网页开发、数据科学、人工智能等 |
Perl | 强大的文本处理能力 | 系统管理、网页开发、生物信息学和其他科学应用 |
Lua | 轻量级设计和快速执行速度 | 视频游戏开发(如Unity和Corona游戏引擎) |
Ruby | 注重可读性和易用性、处理复杂网页应用的能力 | 网页开发(特别是与Ruby on Rails框架配合使用) |
Haskell | 具有强大类型系统和延迟评估特性的功能性编程语言,纯粹的函数式编程语言 | 更容易推理程序的行为,并编写正确和可维护的代码 |
Lisp | 最古老的功能性编程语言之一,强大的宏系统和简单的语法 | 人工智能和机器学习研究 |
Scheme | Lisp的一种精简方言,简洁和优雅 | 教授编程概念的教育工具,因为它易于学习和理解 |
- 功能性编程语言是一种基于函数概念作为程序编写的基本构建块的编程语言类型。在功能性编程语言中,函数被视为一等对象,这意味着它们可以作为参数传递给其他函数,作为结果返回,甚至可以在运行时动态创建。
- 功能性编程语言经常用于科学计算、数据分析和其他对正确性和可维护性非常重要的应用领域。这些语言具有陡峭的学习曲线,但它们提供了一种强大而富有表现力的解决复杂问题的方式。
开始学习吧!
有了ChatGPT作为您的指南,您可以掌控自己的学习旅程,并迅速成为一个自信和熟练的程序员。