思维导图
导言
通过精准实用的解释，结合每种提示技巧的例子和公式，本书将引导你从头到尾了解启发提示工程的过程，提供你需要创作引人入胜启发题的工具和技巧
引导工程介绍
为什么引导工程很重要？
提示工程对于确保AI或聊天机器人能正确回应你的请求，节省你的时间和提高效率非常重要。
13种不同引导类型概述
- 开放式提示：这些提示允许AI提供自由形式的回答，对于收集反馈或征集开放式问题很有用。例如：“告诉我你对[产品/服务]的经历。”
- 多项选择提示：这些提示提供一个选择列表，用于收集特定信息或偏好。例如：“以下哪个是你最喜欢的[产品/服务]？[选项A]还是[选项B]？”
- 填空提示：这些提示要求AI填写一个句子或短语。例如：“[产品/服务]最好的地方是__。”
- 是/否询问：这些提示需要简单的是或否回答，并且对于收集快速反馈非常有用。示例：“你以前使用过[产品/服务]吗？”
- 排名提示：这些提示要求AI按重要性或偏好排序项目。示例：“按[产品/服务]以下功能的重要性排序：A）价格 B）质量 C）客户服务 D）便利性。”
- 情景提示：这些提示提出一个假设情境，并要求用户按照他们在这种情况下的反应作出回应。示例：“如果你负责[行业/领域]，你会做出哪些改变来改善它？”
- 比较提示：这些提示要求AI比较和对比两个或多个项目。示例：“你更喜欢：[产品A]还是[产品B]？” 预测提示：这些提示要求AI预测一个事件的结果。
- 未来事件。例如：“你觉得未来五年[行业/领域]会发生什么？”
- 解释提示：这些提示要求AI解释一个概念或观点。例如：“你能解释一下[产品/服务]是如何工作的吗？”
- 意见提示：这些提示要求AI分享他们对一个话题的意见。例如：“你对[有争议的话题]有什么意见？”
- 指示提示：这些提示提供指示或指南供AI遵循。例如：“请通过回答以下问题，对[产品/服务]提供反馈意见。”
- 反馈提示：这些提示要求AI对产品或服务提供反馈意见。例如：“你对[产品/服务]有什么喜欢和不喜欢的？”
- 共情提示：这些提示要求AI能够站在别人的角度上思考。例如：“你认为[目标受众]对于[产品/服务]会有什么感受？”通过了解不同类型的提示以及何时使用它们，您可以创建一种更有效和互动的内容策略，与您的受众产生共鸣并实现您的目标。
提示类型 | 示例 |
|---|---|
1. 开放式提示 | "告诉我你对[产品/服务]的经历。" |
2. 多项选择提示 | "以下哪个是你最喜欢的[产品/服务]？[选项A]还是[选项B]？" |
3. 填空提示 | "[产品/服务]最好的地方是__。" |
4. 是/否询问 | "你以前使用过[产品/服务]吗？" |
5. 排名提示 | "按[产品/服务]以下功能的重要性排序：A）价格 B）质量 C）客户服务 D）便利性。" |
6. 情景提示 | "如果你负责[行业/领域]，你会做出哪些改变来改善它？" |
7. 比较提示 | "你更喜欢：[产品A]还是[产品B]？" |
8. 预测提示 | "你觉得未来五年[行业/领域]会发生什么？" |
9. 解释提示 | "你能解释一下[产品/服务]是如何工作的吗？" |
10. 意见提示 | "你对[有争议的话题]有什么意见？" |
11. 指示提示 | "请通过回答以下问题，对[产品/服务]提供反馈意见。" |
12. 反馈提示 | "你对[产品/服务]有什么喜欢和不喜欢的？" |
13. 共情提示 | "你认为[目标受众]对于[产品/服务]会有什么感受？" |
引导工程的实际应用
角色引导
通过提供一个特定的角色或视角来指导生成的文本。这种技术在需要从特定观点或特定风格撰写生成的文本的场景中非常有用。
撰写产品评论 任务：为一款新游戏主机撰写产品评论 角色：游戏玩家 引导公式："作为一个游戏玩家，为这款新游戏主机撰写一篇评论。"
标准引导
为ChatGPT提供一个一般的话题或主题，以便生成文本。当生成的文本的特定受众或目的未定义时，常常使用它们，并且可以用于广泛的话题生成文本。
示例1：生成一篇新闻文章
种子词引导
用于向ChatGPT提供一个可以用来生成相关输出的特定单词或短语，从而为其提供一个起点。它可以与其他技术（如标准提示和角色提示）结合使用
种子词："健康"提示模板："生成一周健康饮食选项的列表。"
“让我们来考虑一下”引导
鼓励模型提供关于特定主题的深思熟虑的见解和考虑。这种类型的提示有助于从模型中获得细致而有思考性的回应
任务：对可再生能源的未来提供深思熟虑的见解。提示公式：“让我们思考一下可再生能源的未来。我们需要记住一些关键考虑和潜在挑战是什么？”
解决问题引导
一种旨在帮助ChatGPT生成特定问题解决方案的提示类型。这些提示要求模型进行批判性思考，提出逻辑和可行的解决方案。问题解决提示可用于各种情境，从个人问题解决到商业或技术问题解决。
任务：解决个人问题说明：思考一个你目前面临的个人问题，并列出可能的解决方案清单提示公式："[个人问题]的可能解决方案清单"
决策引导
指引ChatGPT输出以帮助做出决策的一种方式。这些提示旨在帮助用户权衡不同选择，并考虑每个选项的利弊。决策提示可用于各种情况，从个人决策，如选择一辆新车或进行职业转变，到商业决策，如选择一个新供应商或决定是否投资于新产品线。
"帮我在[选项1]和[选项2]之间做出决策"示例：帮我在购买一辆新车和租赁一辆车之间做出决策。
命名实体识别引导
一种特定类型的提示，涉及在文本中识别和标记命名实体。命名实体是指具有名称或标签的特定对象、人物、地点、组织和其他实体。命名实体识别提示在诸多应用中都非常有用，如信息提取、聊天机器人和问答系统。
任务：识别新闻文章中的命名实体 提示公式：“识别这篇新闻文章中的命名实体” 提示公式：使用命名实体提取[信息]例子：提取以下新闻文章中的事件地点："世界杯决赛将在里约热内卢的马拉卡纳体育场举行，巴西。"
讲故事提示
生成创意和引人入胜叙事的一种方法。这些激发可以用来生成简短故事、情节转折、角色发展以及其他形式的创意写作。
根据以下情景编写一个简短故事：任务：编写一个简短故事情景：一个人在一个他们是唯一的人类的世界里醒来。
控制生成提示
通过限制或控制生成的文本的特定方面来引导ChatGPT模型的输出。这种技术在需要模型生成符合特定规则或模式的文本的场景中特别有用。
提示公式：“生成包含[条件]的文本” 示例：生成一首包含“爱”和“心”的诗。
说服性写作提示
生成有说服力文本的方式。这些题目可以用来说服某人采取特定行动，相信某个观念，或改变他们对某个特定话题的看法。
任务：说服某人尝试镇上的一家新餐厅提示公式：「写一篇有说服力的文章，说服某人去尝试[餐厅的名字]」
辩论型写作提示
生成辩论性文章或劝说性写作。这种提示的目的是促使模型生成一个陈述，并提供支持这一陈述的证据。
任务：就社交媒体对心理健康的影响写一篇辩论性的文章提示公式：“就 [主题] 对 [对象] 的影响写一篇辩论性的文章。”
知识整合提示
整合来自不同来源或领域知识以生成连贯和信息丰富输出的提示方式。这些提示对于回答复杂问题或需要结合不同领域知识来生成信息丰富和全面的回答非常有用。
任务：整合来自多个领域的知识，以简单方式解释一个复杂概念 说明：利用你在不同领域的知识，以简单方式解释一个复杂概念 提示公式：“利用你在[领域1]、[领域2]和[领域3]的知识，以简单方式解释[复杂概念]。”
提示应用类型 | 使用场景 | 示例 |
|---|---|---|
1. 角色引导 | 生成特定观点或风格的文本 | "作为一个游戏玩家，为这款新游戏主机撰写一篇评论。" |
2. 标准引导 | 生成以一般话题或主题为中心的文本 | 生成一篇新闻文章 |
3. 种子词引导 | 生成与特定单词或短语相关的输出 | "生成一周健康饮食选项的列表。" |
4. “让我们来考虑一下”引导 | 提供关于特定主题的深度思考和见解 | "让我们思考一下可再生能源的未来。我们需要记住一些关键考虑和潜在挑战是什么？" |
5. 解决问题引导 | 生成解决特定问题的策略 | "[个人问题]的可能解决方案清单" |
6. 决策引导 | 帮助做出决策 | "帮我在购买一辆新车和租赁一辆车之间做出决策。" |
7. 命名实体识别引导 | 识别和标记文本中的命名实体 | "提取以下新闻文章中的事件地点：'世界杯决赛将在里约热内卢的马拉卡纳体育场举行，巴西。'" |
8. 讲故事提示 | 生成创新和引人入胜的叙述 | "根据以下情景编写一个简短故事：一个人在一个他们是唯一的人类的世界里醒来。" |
9. 控制生成提示 | 生成符合特定规则或模式的文本 | "生成一首包含“爱”和“心”的诗。" |
10. 说服性写作提示 | 生成有说服力的文本 | "写一篇有说服力的文章，说服某人去尝试[餐厅的名字]" |
11. 辩论型写作提示 | 生成辩论性或劝说性的写作 | "就 [主题] 对 [对象] 的影响写一篇辩论性的文章。" |
12. 知识整合提示 | 生成连贯且信息丰富的输出 | "利用你在[领域1]、[领域2]和[领域3]的知识，以简单方式解释[复杂概念]。" |
