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wrk简介
wrk 是一个能够在单个多核 CPU 上产生显著负载的现代 HTTP 基准测试工具。它采用了多线程设计，并使用了像 epoll 和 kqueue 这样的可扩展事件通知机制。此外，用户可以指定 LuaJIT 脚本来完成 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告等功能。
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wrk官网
https://github.com/wg/wrk
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wrk安装
wrk支持linux安装，不支持windows安装。因此我们只能在linux环境下进行安装
安装步骤
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下载wrk
代码语言：javascript复制git clone https://github.com/wg/wrk02
切换到wrk目录，执行编译并安装
代码语言：javascript复制cd wrk
make03
将可执行文件wrk复制到/usr/local/bin
代码语言：javascript复制cp wrk /usr/local/bin04
wrk参数简介
输入命令
代码语言：javascript复制wrk --help查看支持的相关参数
代码语言：javascript复制Usage: wrk <options> <url>
Options:
-c, --connections <N> Connections to keep open
-d, --duration <T> Duration of test
-t, --threads <N> Number of threads to use
-s, --script <S> Load Lua script file
-H, --header <H> Add header to request
--latency Print latency statistics
--timeout <T> Socket/request timeout
-v, --version Print version details
Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)- -c 与服务器建立并保持的TCP连接数，其实就是并发数
- -d 压测的持续时间（单位为秒），默认为 10s
- -t 压测的线程数。正常设置为cpu核心线程数的2-4倍即可。如果线程数过多，会因线程上下文切换频繁，影响到压测效果
- -s 指定Lua脚本路径。可以通过Lua脚本实现复杂请求
- -H 指定请求的 HTTP Header
- --latency 压测结束后，打印响应时间统计消息
- --timeout 请求超时时间
- -v 版本信息
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wrk使用示例
使用wrk的前置条件
在压测之前，先确保linux的最大文件句柄数是否足够，可以通过
代码语言：javascript复制ulimit -a查看当前用户的文件句柄限制 ，如果不够则会报
代码语言：javascript复制"too many open files"可以通过修改 /etc/security/limits.conf 文件内容，修改内容可以形如下
代码语言：javascript复制root soft nproc 65535
root hard nproc 65535
root soft nofile 65535
root hard nofile 65535此时再通过 ulimit -a 查看一下，如果没生效，可以在/etc/security/limits.d/这个目录进行修改。查了一下资料在Centos7系统中，使用Systemd替代了之前的SysV。/etc/security/limits.conf文件的配置作用域缩小了。/etc/security/limits.conf的配置，只适用于通过PAM认证登录用户的资源限制，它对systemd的service的资源限制不生效。 因此我们可以在/etc/security/limits.d/新建一个文件比如nofile.conf，填入
代码语言：javascript复制root soft nproc 65535
root hard nproc 65535
root soft nofile 65535
root hard nofile 65535然后执行重启命令
示例
代码语言：javascript复制wrk -t32 -c5000 -d60s --timeout 30s --latency https://www.baidu.com/这个命令的意思是用32个线程模拟5000个并发，对百度这个网站进行持续60s的压测，请求超时时间为30s
压测结果解读
代码语言：javascript复制Running 1m test @ https://www.baidu.com/
32 threads and 5000 connections
Thread Stats Avg Stdev Max /- Stdev
Latency 6.59s 5.02s 29.57s 79.01%
Req/Sec 5.14 4.82 36.00 83.11%
Latency Distribution
50% 4.91s
75% 8.24s
90% 13.38s
99% 25.42s
4677 requests in 1.00m, 51.98MB read
Socket errors: connect 40, read 0, write 0, timeout 27
Requests/sec: 77.82
Transfer/sec: 0.86MBa、 Thread Stats 线程统计，包括响应时间以及请求时间
- Latency：响应时间，有平均值、标准偏差、最大值、正负一个标准差占比。
- Req/Sec：每个线程每秒完成的请求数, 同样有平均值、标准偏差、最大值、正负一个标准差占比。
b、 Latency Distribution 响应时间分布
- 50%：50% 的响应时间为4.91s。
- 75%：75% 的响应时间为8.24s 。
- 90%：90% 的响应时间为13.38s
- 99%：99% 的响应时间为25.42s。
c、 4677 requests in 1.00m, 51.98MB read
1m 完成的总请求数（4677）和数据读取量（51.98MB）
d、 Socket errors: connect 40, read 0, write 0, timeout 27
错误统计，会统计 connect 连接失败请求个数（40个）、读失败请求个数、写失败请求个数、超时请求个数（27个）。
e、 Requests/sec: 77.82
每秒请求数为77.82（QPS）
f、 Transfer/sec: 0.86MB
平均每秒读取0.86MB数据（TPS）
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总结
本文是wrk的一个入门介绍，wrk本身具有轻量、安装简单、学习成本很低，几分钟就可以上手。利用异步的事件驱动框架，通过很少的线程就可以压出很大的并发量等优点，但wrk目前仅支持单机压测 ，不支持多机分布式压力测试，因此wrk适合性能基准测试。其实除了wrk之外，还有ab、jmeter、locust、LoadRunner、go-stress-testing等压测工具可供选择
