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多年来，PostgreSQL一直备受瞩目，对于企业来说，POSTGRESQL流行是面临众多竞争后的选择。随着企业试图摆脱昂贵的传统关系型数据库管理系统（RDBMS），但仍希望坚持使用RDBMS，开源PostgreSQL是一种具有吸引力的、更经济实惠的替代方案。曾经有两个托管PostgreSQL服务（Aurora和RDS）的AWS是显而易见的默认选择，但现在还有微软、谷歌、Aiven、TimeScale、Crunchy Data、EDB、Neon等更多选择。
在接受采访时，Neon的创始人兼CEO Nikita Shamgunov强调，在众多流行的PostgreSQL厂商中，未来的关键区是否具有serverless。“我们是serverless，而除了拥有无服务器选项的Aurora以外，其他所有选项都不是serverless，”他宣称。如果他关于severless对于PostgreSQL采用的重要性的看法是正确的，那么商业PostgreSQL的未来可能将在Neon和AWS之间展开一场无服务器之争。
在某种程度上，serverless是云计算的实现。例如，自从AWS开始运营以来，就一直将云计算作为卸载服务器管理的“无差别大力承担”的一种方式，但即使像Amazon EC2或Amazon RDS for PostgreSQL这样的服务，开发者仍然不得不考虑服务器，尽管它们需要的工作少得多。
在真正serverless的世界中，开发人员根本不需要考虑底层基础设施（服务器）。他们只需要专注于构建应用程序，而云提供商则负责服务器的配置。在数据库领域，真正的serverless产品将分离存储和计算，并通过在节点集群之间重新分配数据来替换数据库的存储层。
正如Kestra开发者关系负责人Anna Geller所解释的，serverless的其它好处包括推动有用的工程实践。例如，如果我们可以认同“构建单个软件组件的方式必须仅负责一个任务是有益的”，那么serverless对于这点很有帮助，因为它“鼓励易于更改和无状态的代码”。serverless几乎迫使开发人员构建可重现的代码。她说，“serverless不仅强制你将组件设计得很小，还要求你定义函数或容器执行所需的所有资源。”
许多公司已经发现，serverless架构带来的好处包括更好的工程实践和更快的开发时间。简而言之，serverless是很有吸引力的。
Shamgunov认为，使用serverless运行PostgreSQL有两个主要好处。第一，开发人员不再需要担心大小和扩缩容问题。只需要一个数据库连接字符串，就可以使用数据库，而无须担心大小和扩缩容问题，这是由Neon完全负责的。第二个好处是按需计费，可以缩容至零并支付零费用。根据Ampt公司的CEO Jeremy Daly的说法，这种零缩容能力是AWS所没有的。即使应用程序处于空闲状态，你也会支付费用。
但Neon则不同。正如Shamgunov在我们的采访中所强调的，“在SQL世界中，真正做到serverless是非常非常困难的。在交付serverless扩展至零的承诺方面存在各种不同的方法，但只有Neon目前可以实现。”
人们在乎吗？答案是肯定的，他坚持认为。“到目前为止，我们已经了解到人们真的在乎可管理性，而这正是serverless的显而易见的优势。[它让]消费变得如此容易，你只需要管理一个连接串。”随着公司构建越来越大的系统和“越来越庞大的车队”，这一点变得越来越重要。在这里，“在一段时间内，不需要担心计算有多大”，在其他系统中，除非专注于调整资源，否则你的成本会失控，以及不断需要设计负载大小。但在像Neon这样的真正serverless的产品中则不同，Shamgunov认为，“只需一个连接串，你就可以开始工作。人们喜欢这一点。”
然而，serverless世界并非一切如意。例如，考虑冷启动问题。当你第一次调用一个函数时，serverless系统必须初始化一个新的容器来运行你的代码。这需要时间，这就是所谓的“冷启动”。Shamgunov表示，Neon一直在“花费大量工程预算来解决冷启动问题”。除此之外，该公司还进行了众多性能改进，例如加快了PostgreSQL连接。
Neon还独特地提供了分支功能。正如Shamgunov所解释的，Neon支持写时复制分支，这“允许人们为每个预览或每个GitHub提交运行专用数据库。这意味着开发人员可以创建一个数据库分支，它会创建数据的完整副本，并为其提供单独的serverless终端。你可以运行CI/CD管道，可以测试它，可以进行容量测试或其他各种操作，然后将其带回到主分支。如果你不使用分支，则不需要花费任何成本。
所有这些都有助于Neon实现其“和Stripe一样容易消费”的承诺，按照Shamgunov的话说，要赢得PostgreSQL大战，“你需要是serverless 版本的 POSTGRESQL。
