作者 | 罗燕珊
据金融时报消息，伦敦证券交易所集团 CEO David Schwimmer 表示，该公司正在与微软和几家银行合作创建”定制的大语言模型“，探索 AIGC 在交易策略、风险管理等方面的潜力。
毫无疑问，ChatGPT 的推出激起了各行各业对 AIGC 的兴趣，虽然许多金融公司对其充满兴趣，但他们对在模型中机密信息的输入持谨慎态度，因为模型会不断从所提供的数据中学习。
Schwimmer 表示，内部正在与银行客户积极沟通，探讨是否存在机会，能够以安全的专有方式将我们的大量现有数据与他们的数据进行融合。
他进一步指出，银行之所以想创建自身的 AI 大模型，是因为它们希望确保自己的数据不会被用于供其他大型语言模型获取信息。
作为十年战略合作伙伴关系的一部分，微软早于去年 12 月收购了伦交所集团 4% 的股份，并获得了董事会席位。事实上，伦交所集团也正因为面临伦敦上市不足的挑战，所以将人工智能相关产品视为潜在的新业务方向。自从它以 270 亿美元的价格收购了 Refinitiv 公司（金融市场数据和基础设施提供商）之后，就一直在积极扩展其金融数据业务。
目前，全球范围内不少金融机构都开始研究 AI 大语言模型，但市面上也一直涌现相关风险提示。比如本月，美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 发出警告，指出人工智能或许会演变成金融体系的下一个巨大系统性风险。
在 2020 年，Gensler 与其他专家合作撰写了一篇关于深度学习与金融稳定性的论文。该论文得出的结论是：过去，基于网络和平台效应，科技巨头从中受益匪浅，然而只有极少数人工智能公司将建立支撑众多企业所依赖技术工具的基础模型。
Gensler 预测，美国很可能会涌现出 2-3 个基础人工智能模型。这将进一步加深整个经济体系的相互联系，增大金融崩溃的可能性，因为当一个模型或数据集成为中心时，很容易引发“羊群效应”，即每个人都会依赖相同的信息并做出类似的反应。
“这项技术将成为未来金融危机的核心因素。”Gensler 表示。
尽管业界一直在警示人工智能的潜在风险，但这股大模型浪潮显然已势不可挡。
参考链接：
https://www.ft.com/content/e380f4a7-1144-428e-9dfc-b541ae23c21a
https://www.axios.com/2023/08/12/artificial-intelligent-stock-market-algorithms
