今年一开年，AIGC（人工智能内容生产）就立刻成为热议的话题。Ai可以成为生产者已经是共识，那么，另一个有趣的问题是，Ai也可以成为消费者吗？
我认为，Ai当然可以成为消费者，现在就已经在消费。
现在表现出色的人工智能都是基于大模型，训练大模型本身就是氪金游戏，譬如GPT-3，光训练就花了8500多万人民币。
人工智能有多烧钱？之前专门写过一篇文章：
怎样劝退深度学习的坑 当然，我想人工智能消费是另一个意思：Ai会不会产生主动消费。
Ai要训练要运行，必然需要投入硬件、电费和人力成本，但从Ai自身的角度看，这些都是被动消费，必须为之，而不是想要为之，体现不出Ai的主观意愿。
那么，Ai会不会有主动消费的需求呢？我认为是有的，从Ai技术发展角度看，有以下三种:
第一种，Ai作为Ai的消费者。未来Ai肯定是要大发展的，所以我们讨论Ai的时候，不该假设Ai是一个整体，而可能分属于很多不同的企业和研究团体，也就是说，有许多不同的Ai个体。
不同的Ai个体可能有不同的能力，Ai是生产者，但不同的Ai生产的产品很可能是不同的，以现在的发展看，开发一个大而全的Ai成本太高，细分市场从而共同形成生态的可能性更高，这样的话，未来Ai生产产品的消费者可能不不仅仅是人类，而还包括其它Ai。
第二种，Ai作为内容平台的消费者。人工智能有三大要素，算法、算力和数据，其中数据可以认为是Ai的燃料。
现在数据一般怎么获取呢？通过爬虫爬取。现在很多研究论文都提到，训练模型的数据是研究人员在互联网上爬取而来，或者直接使用第三方的爬取项目数据，经过清洗后用于模型训练。
这个做法有很多问题，首先就是版权问题，目前Ai编程和Ai绘画都已经出现了版权争议，这种草莽状态肯定没法长远发展。
Ai不但有内容消费的需求，而且未来对内容消费的需求只可能更多。内容平台不该只是埋头装鸵鸟或者一味抵制，而是该考虑如何给予Ai合理合法的内容消费者身份，更好保护内容生产者的版权。这事可能不会太远。
第三种，Ai作为人的消费者。这几年Ai技术的发展让许多人惊喜，也让许多人焦虑，什么工作容易被Ai替代已经成为热门话题。
怎么缓解Ai焦虑呢？前面在查人中回路中（HITL）看到一个很有意思的观点，这个观点名字也叫“人在回路中”，概括来说就是让人类知识生产者分享Ai生产的成果收益。逻辑是这样的，Ai并不是天生就具备某种技能知识，而是需要从前面人类积累的经验知识中学习。如果任由Ai学成之后就会把人类一脚踢走，这种教会徒弟饿死师傅的做法当然会引发Ai焦虑。
怎么办呢？知识生产者参与分成。譬如说下围棋把人类下哭的阿法狗，第一版的阿法狗是需要使用人类的棋谱来训练模型的，假设我用训练好的阿法狗去参加围棋比赛，赢得了奖金需要给这些棋谱的作者分成么？“人在回路中”的观点是需要，而且还应该立法保障。
什么是人在回路中我写过一篇介绍文章：
从人工智能学角度谈谈《流浪地球2》的人在回路中
当然，这个观点落地有很多现实问题需要解决，但我觉得很有启发性，要避免Ai和人类真的搞成了恶性竞争关系，而朝合作双赢发展，这不失为一个启发性的思路。
