最近好像又开始了新一波的Ai焦虑，刚开始我会把这些现象归结为“公号文章看多了”，有些公号确实故意夸大Ai的本事，导致很多行业都在担心自己的工作会不会被Ai替代，进而产生的焦虑。
不过现在我会有更深一层的思考。
我研究Ai，个人对Ai焦虑是不以为然的。在我眼里，Ai就是地主家的傻儿子，你不要说替代谁不替代谁吧，咱们投了这么多人投了这么多钱在Ai这里，最后到底能不能听个响？谁也不敢保证。
比如说Ai编程。Ai编程，或者准确来说叫使用Ai模型生成代码，算是近年进步飞快的一个领域，而且这玩意有天然优势，从开始的模型训练到最终的使用习惯，大家都做好了准备，可是结果呢？你如果问可不可以，确实可以，能不能炒掉码农，也可以炒掉码农。但钱能剩下来吗？剩不下来，炒掉码农的钱还得用来雇人Debug。
这就是现状。最成熟的Ai编程都这样，别的再来焦虑是不是有点太早了？
别看现在大语言模型也就是LLM好像一片形势大好，但唱衰的人并不少。我们这么多人在投入，无非就是觉得LLM现在表现已经算得上惊艳，再多投入一段时间肯定未来可期。
这个想法对不对呢？我希望对，但不一定对。
Ai技术的发展从来都不是线性的，开头觉得不错，但回头一看却是出道即巅峰，后面全是下坡路的过气网红一点不少。机器学习为什么这么多算法？都是一个新的算法开始不错，发展了一段结果遇到瓶颈，又转为发展其它新的，以此往复。
现在说的很多的LLM是从神经网络一支发展起来的，神经网络自己都凉了好几次，都说要不行了要不行了后来又搞起来。
那LLM会不会重蹈覆辙？不知道。OpenAI说LLM已经有点早期AGI的意思，但LeCun不看好，说这玩意是邪路，拉了一票人又去搞世界模型。最近这种事也不是第一次了，早两年Hinton老爷子甚至悔其少作，说后向传播机制也是邪路，后面搞了个胶囊网络，火过一阵现在不死不活。
那么，LeCun的世界模型最终会怎样？现在反正是薛定谔的状态，未来只能坍缩成其中一种。如果是LeCun说对了，回头再看现在LLM引起的Ai焦虑只能让人苦笑。现在最要紧的不是争论Ai替代谁不替代谁，而是赶快找到一条正道。
之前我也就是想到这里为止。不过，多想一点，发现Ai焦虑也并不是完全空穴来风。
LLM是Ai可能的一条技术路线，不过，我们说Ai焦虑，未必专指焦虑基于LLM发展的这条Ai路线。假使我们人类足够幸运，真的能找到一条正确的Ai发展路线，最后真的搞出了一种具有类人智能的技术，真的把“Ai是一种新的生产力工具”之类现在我们经常吹的牛逼不是昙花一现而是真的给圆了，那后面的事情当然就是Ai焦虑。
为什么？这就要从那句口号说起。
什么是生产力工具？就是现在一些要做但又没有太好办法去做，只好人肉顶上的事情，未来有了新的工具，不用人了，而且效率高得多。
生产力工具有很多种，从蒸汽到互联网都是，而Ai则是一种看起来未来很有希望的工具。还有一些不太起眼但我觉得其实也该算是的譬如说洗衣机，记得最早发明的洗衣机还被洗衣工抵制，来来回回也是搞了好久。
说到底，问题还是那句“不用人了”。
鼓吹Ai的人肯定觉得，“不用人了”是件大好事，意味着成本下降，有更多时间干更有价值的事情。但反过来想，如果你刚好就在这群“不用”的人里面，就指着这份工作养家糊口呢？
好吧，Ai现在是地主家的傻儿子，那未来呢？Ai既然早晚是生产力工具，总归是要“不用人了”，只不过具体是哪群人还不太清楚，靴子还没落地，大家都是候选项。那么请问，这时大家会作何感想呢？
两个字，焦虑。
焦虑的人也许不一定说得清楚为什么焦虑，不过我想，至少Ai焦虑应该就是这么来的。想到这一层，我才觉得自己一面鼓吹Ai是生产力工具，一面又要人少看公号文章放下Ai焦虑，确实有强人所难了。
Ai焦虑有没有道理？有道理。但是，理解不代表赞同。
如果Ai确实正如我所期望的，成为真正意义上的生产力工具，那肯定会对工种带来结构性的改变，但不必然导致失业潮。正如最开始的人拉犁，后来驯化了牛又变成了牛拉犁，拉犁作为一个工种也就走向消亡了，但是不是人就没事可干只好失业了呢？未必。至少我们这条世界线上并不是这样。
最后写一点不像结尾的结尾吧。
如果这篇文章停留在贩卖情绪的层次，那也就和割流量的公号没啥区别，没必要写了。可是如果我说，我有一个妥善的办法，应对一个还不知道最终长成啥样未来，那我也太自负了。
所以，我只说事实。Ai现在还是地主家的傻儿子，现在就开始焦虑还太早。我是坚信Ai最终能够成为生产力工具的，但也说不好会不会先遇上投资枯竭和技术瓶颈。技术发展史太多这样的先例了。
最重要的事，还是应用。
现在很热衷于搞数值攀比，动不动就搞出各种指标然后排出个一二三，但实际效果呢？就好比Ai编程，这么多的Sota模型，除了数值比较还是数值比较。原本不会编程的人，有多少因此写了秋天第一行代码了呢？多少发线岌岌可危的码农，能因此多点时间摸鱼呢？
Ai总归还是新东西，怎么应用到生产环境是没有标准答案的，更没有数值比较。但我觉得，这才是真正需要去思考去讨论的地方——了解更多了，至少也能见多不怪。
