什么是乐观锁
定义
乐观锁（Optimistic Locking）是一种并发控制的策略，用于处理多个用户或线程同时对同一数据进行更新的情况。它的基本思想是在更新数据之前，先检查数据是否被其他用户或线程修改过，如果没有则执行更新操作，如果有则进行相应的冲突处理。
实现方式
乐观锁的实现方式是在数据表中增加一个版本号（Version Number）字段或者使用时间戳（Timestamp）来标识数据的版本。每次更新数据时，都会检查当前的版本号或时间戳是否与更新前一致，如果一致则允许更新，否则拒绝更新，并根据实际需求进行相应的处理，例如向用户显示冲突信息或者自动合并数据等。
工作流程
- 读取数据：当用户或线程要更新数据时，首先读取数据并获取当前的版本号或时间戳。
- 执行更新：在执行更新之前，再次检查当前的版本号或时间戳是否与之前获取的一致。如果一致，则执行更新操作，并将版本号或时间戳加一（或更新为当前时间）。
- 处理冲突：如果检测到版本号或时间戳不一致，表示数据已被其他用户或线程修改过，此时可以根据实际需求选择合适的处理方式，例如中止更新、向用户显示冲突信息、尝试自动合并等。
乐观锁的优点在于它不需要显式地锁定数据，这样可以提高并发性能，因为多个用户或线程可以同时读取数据，只有在实际更新时才会进行冲突检测。另外，乐观锁适用于多读少写的场景，因为在写入时需要进行额外的冲突检测，如果写入频率较高，可能会增加冲突的概率，降低性能。
ES中如何使用乐观锁
在ES中通过两个字段控制：
- _seq_no
- _primary_term
添加数据
代码语言：javascript复制POST lglbc_crud/_doc/1
{
"age":10,
"stu_no":"1301098762",
"score":90.8,
"birth":"2023-07-01"
}
执行后，再查询这条数据
代码语言：javascript复制GET lglbc_crud/_doc/1
{
"_index": "lglbc_crud",
"_id": "1",
"_version": 1,
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"age": 10,
"stu_no": "1301098762",
"score": 90.8,
"birth": "2023-07-01"
}
}
可以看到包含了这两个字段：
- "_seq_no": 0,
- "_primary_term": 1,
第一次更新
代码语言：javascript复制PUT lglbc_crud/_doc/1
{
"age":12,
"stu_no":"1301098762",
"score":90.8,
"birth":"2023-07-01"
}
再查一次，可以看到字段数据被更新
- "_seq_no": 1,
- "_primary_term": 1,
{
"_index": "lglbc_crud",
"_id": "1",
"_version": 2,
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"age": 12,
"stu_no": "1301098762",
"score": 90.8,
"birth": "2023-07-01"
}
}
第二次更新 带上版本号
代码语言：javascript复制PUT lglbc_crud/_doc/1?if_seq_no=1&if_primary_term=1
{
"age":12,
"stu_no":"1301098762",
"score":90.8,
"birth":"2023-07-01"
}
可以更新成功，但是你再执行一次就会更新失败，因为这两个字段已经更新
