一、前言
前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。
请教问题：把多个表格进行合并，合并后时间有三种格式'164232'、‘16:32:39’、‘16.27.31’，还有空值，如何全都转化为“小时：分钟：秒”的格式。
二、实现过程
这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个指导，提示要分别识别处理。后来【吴超建】提示如果是这种固定的格式，将“：”和“.”替换为'即可统一处理，但是替换.会把所有数据全部替换。
后来【黑科技·鼓包】和【瑜亮老师】提示用正则替换，这里【瑜亮老师】给了个示例代码df['结果'] = df['结果'].str.replace(r'[.:]', '', regex=True)
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas日期数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
