使用Java Stream API进行集合操作是Java 8引入的一种便捷且功能强大的方式。它提供了一种流式处理的方法，可以轻松地对集合中的元素进行筛选、排序、聚合等操作。 然而，为了确保在实际应用中获得更好的性能，其中一些技巧和注意事项需要被考虑，这些内容将在下面详细介绍。
1、谨慎使用并行流
在Stream API中，提供了Sequential和Parallel两种流处理的方式。其中，顺序流（Sequential）是按照元素在集合中出现的顺序进行处理，而并行流（Parallel）则将元素分成几个块，并在多个线程上同时处理每个块。虽然并行流可以显著地加快处理速度，但也可能增加系统负担。因此，在使用并行流时，需要做如下考虑：
- 流的大小：仅当集合的大小很大时，使用并行流才有可能带来更好的性能，否则串行流反而会更快。
- 细粒度：在使用并行流时，元素之间的协作通常比单线程处理昂贵得多（例如，大量的锁和同步）。因此，使用并行流时应该尽可能使用较小的数据块。
2、避免不必要的装箱（Boxing）和拆箱（Unboxing）
Stream API中，经常需要将基本数据类型转换成装箱类型（如int转换为Integer）。这种转换不仅会使代码变得混乱并且更难以阅读，而且还会增加在处理Stream时的内存开销。相反，应该尽可能使用基本类型来避免装箱和拆箱的开销。
3、使用原始类型流
为了避免装箱和拆箱，Java Stream API提供了一组新的基于原始类型的Stream接口，如IntStream、LongStream和DoubleStream。这些原始类型流支持类似于Stream API中通用的函数式操作，但它们专门为处理原始类型而设计，因此运行速度更快。
4、使用收集器
在Stream API中，Collector是一个非常重要的概念，它可以将Stream转换为另外一个Iterable类型。Stream API提供了许多预定义的收集器，如toSet()、toList()、toMap()等等，它们能够轻松地将流转换为集合，并且在背后进行优化处理。同时，也可以使用自定义的收集器来完成复杂的汇总操作，例如计算平均值或者求和等等。
5、缓存Stream
由于Stream API的流式处理方式，Stream只能单次被消费。也就是说，一旦Stream被处理，它就不能被重新使用。因此，如果一个Stream需要在多个地方被使用，则必须缓存到临时变量中。
可以使用ArrayList等集合类型来缓存Stream。例如：
代码语言：javascript复制List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);
Stream<Integer> stream = list.stream();
List<Integer> cached = stream.collect(Collectors.toList());
6、使用流特化
Java 8 Stream API中引入了一组新方法，使开发人员能够对常见类型的数据结构进行专门优化的Pipeline的工具包。这些特定于类型的Pipeline转换器是最高效的一类操作。例如，在简单过滤器时，我们可以这样写：
代码语言：javascript复制IntStream.range(0, 10)
.filter(i -> (i % 2) == 0)
.forEach(System.out::println);
这里，使用range()函数创建IntStream对象，然后使用filter()函数筛选出偶数，最后使用forEach()函数打印结果。使用基本类型替代装箱数据类型可以提高代码的性能和可读性。
总之，使用Java Stream API进行集合操作需要注意运行时的性能与效率。通过避免不必要的装箱和拆箱，并使用原始类型流、收集器以及缓存等技巧，可以更好地掌握Stream API的所有优势，从而提高代码的执行效率和质量。
