在之前很长一段时间，从PDF文件中提取表格都是一个老大难的问题。无论你使用的是PyPDF2还是其他什么第三方库，提取出来的表格都会变成纯文本，难以二次利用。
但现在好消息来了，专业处理PDF的第三方库PyMuPDF升级到了1.23.0，已经支持完美提取PDF中的表格了。还可以把表格转换为Pandas的DataFrame供你分析。
PyMuPDF的使用非常简单，首先我们来安装：
pip install pymupdf pandas openpyxl
其中安装pandas是为了能让它转成DataFrame，安装openpyxl是为了能把结果导出为Excel。
我们来看一个测试的PDF文件，如下图所示：
其中表格在第5页，那么我们编写如下代码，读取第五页的表格：
代码语言：javascript复制import fitz
doc = fitz.open('example.pdf')
page = doc[4] # 下标从0开始,第五页对应4
tables = page.find_tables()
df = tables[0].to_pandas()
df.to_excel('table.xlsx', index=False)
读取第5页的表格，把它转换为DataFrame，然后输出为Excel文件。
生成的Excel文件如下图所示，表格中的所有信息都完整读取，连换行符都能正常保留：
当然你也可以不输出成Excel，而是直接在代码里面对DataFrame进行分析。
END
