Redis中的bigkey问题解读

2023-09-15 16:47:18 浏览数 (2)

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什么是bigkey？

bigkey简单来说就是存储本身的key值空间太大，或者hash，list，set等存储中value值过多。

具体来衡量的话大key是：

  • String 类型值大于10KB。
  • Hash、List、Set、Zset类型元素个数超过5000个。

bigkey引发的问题

  • 阻塞工作线程：如果我们使用del命令删除大key，会阻塞工作线程这样就没有办法处理其他客户端发过来的命令了。

bigkey的体积与删除耗时可参考下表： key类型 field数量 耗时 Hash 100万 1000ms List 100万 1000ms Set 100万 1000ms ZSet 100万 1000ms

  • 内存分布不均： 集群模型在slot分片均匀情况下会出现数据和查询倾斜的情况，部分有大key的Redis结点占用内存较多。
  • 客户端超时阻塞： Redis的工作线程只有一个，操作这个大key会比较耗时会阻塞Redis在客户端看来就说很久很久没有响应。
  • 引发网络阻塞： 每次获取大key产生的网络流量比较大，这对于网卡比较小的服务器是灾难性的。

如何查找bigkey

redis-cli --bigkeys

可以通过redis客户端提供的命令 redis-cli --bigkeys来查看

代码语言：javascript复制
$ redis-cli --bigkeys

# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as
# average sizes per key type.  You can use -i 0.01 to sleep 0.01 sec
# per SCAN command (not usually needed).

[00.00%] Biggest string found so far 'key-419' with 3 bytes
[05.14%] Biggest list   found so far 'mylist' with 100004 items
[35.77%] Biggest string found so far 'counter:__rand_int__' with 6 bytes
[73.91%] Biggest hash   found so far 'myobject' with 3 fields

-------- summary -------

Sampled 506 keys in the keyspace!
Total key length in bytes is 3452 (avg len 6.82)

Biggest string found 'counter:__rand_int__' has 6 bytes
Biggest   list found 'mylist' has 100004 items
Biggest   hash found 'myobject' has 3 fields

504 strings with 1403 bytes (99.60% of keys, avg size 2.78)
1 lists with 100004 items (00.20% of keys, avg size 100004.00)
0 sets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)
1 hashs with 3 fields (00.20% of keys, avg size 3.00)
0 zsets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.0

好处：给出每种数据结构Top 1 bigkey，同时给出每种数据类型的键值个数 平均大小 不足：想查询大于10kb的所有key，–bigkeys参数就无能为力了，需要用到memory usage来计算每个键值的字节数

在使用这个命令来查询大key时，最好在从节点上执行。如果在主节点上执行会阻塞从节点。

MEMORY USAGE
代码语言：javascript复制
MEMORY USAGE key [SAMPLES count]

MEMORY USAGE 命令给出一个 key 和它的值在 RAM 中所占用的字节数。 返回的结果是 key 的值以及为管理该 key 分配的内存总字节数。

对于嵌套数据类型，可以使用选项 SAMPLES，其中 count 表示抽样的元素个数，默认值为 5 。当需要抽样所有元素时，使用 SAMPLES 0 。

代码语言：javascript复制
> SET foo bar
OK
> MEMORY USAGE foo
(integer) 54
> SET cento 01234567890123456789012345678901234567890123
45678901234567890123456789012345678901234567890123456789
OK
127.0.0.1:6379> MEMORY USAGE cento
(integer) 153

返回值： 整数（ 使用的内存的字节数。）

bigKey如何删除

如果一下子释放大量的内存，空闲内存块链表操作时间会增加，相应地就会造成Redis主线程阻塞，如果redis主线程发生了阻塞其他客户端的请求可能会超时，如果超时的连接越来越多会造成各自异常问题。 因此我们删除大key这一个动作，一般有两种方法：

  • 渐进式删除
  • 异步删除（unlink)
渐进式删除

大key逐步拆解,一点一点删,直到没有。

  • list: 使用ltrim渐进式逐步删除，直到全部删除完成
  • set: 使用sscan每次获取部分元素，在使用srem命令删除每个元素
  • zset: 使用zscan每次获取部分元素，在使用zremrangebyrank命令删除每个元素
  • hash使用hscan每次获取少量field-value，再使用hdel删除每个field
unlink

对于string类型可以使用del也可以使用unlink

unlink命令是Redis提供的另一种删除键的命令。它的语法与del命令类似：

代码语言：javascript复制
UNLINK key [key ...]

其中，key是要删除的键名。可以指定多个键名，删除多个键。如果指定的键不存在，则会被忽略。

del命令是一种同步删除命令，会阻塞客户端，直到所有指定的键都被删除为止。而unlink命令是一种异步删除命令，会立即返回，不会阻塞客户端。

del命令返回被删除键的数量，而unlink命令不会返回被删除键的数量。这是因为unlink命令是异步执行的，Redis无法立即知道已经删除的键的数量。

bigKey生产调优

redis.conf配置文件LAZY FREEING相关说明：阻塞和非阻塞删除命令

Redis 有两个原语来删除键。一种称为 DEL，是对象的阻塞删除这意味着服务器停止处理新命令，以便以同步方式回收与对象关联的所有内存。如果删除的键与一个小对象相关联，则执行 DEL 命令所需的时间非常短，可与大多数其他命令相媲美Redis 中的 0(1)或 o(log_N) 命令。 但是，如果键与包含数百万个元素的聚合值相关联，则服务器可能会阻塞很长时间(甚至几秒钟) 才能完成操作。

基于上述原因，Redis 还提供了非阻塞删除原语，例如 UNLINK (非阻塞 DEL) 以及 FLUSHALL和 FLUSHDB 命令的 ASYNC 选项，以便在后台回收内存。 这些命令在恒定时间内执行。另一个线程将尽可能快地逐步释放后台中的对象。

FLUSHALL和 FLUSHDB 的 DEL、UNLINK 和 ASYNC 选项是用户控制的。这取决于应用程序的设计，以了解何时使用其中一个是个好主意。然而，作为其他操作的副作用，Redis 服务器有时不得不删除键或刷新整个数据库。 具体而言，Redis 在以下场景中独立于用户调用删除对象。

优化配置：我们可以将配置文件当中的这些参数设置为yes,也就是懒释放

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数据库知识开放麦

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