LibreTranslate 是一个免费且开源的机器翻译API，完全自托管，易于设置。与其他API不同，它不依赖于像Google或Azure这样的专有提供商来执行翻译。相反，它的翻译引擎由开源Argos Translate库提供支持。
本文将引导读者通过在腾讯云Lighthouse服务器部署LibreTranslate，实现自主可控的翻译服务，且同时支持翻译文本和文件（.txt, .odt, .odp, .docx, .pptx, .epub, .html）。
购买并配置Lighthouse服务器
- Lighthouse是腾讯云推出的一款轻量应用服务器产品，它提供了高性价比、高可用性、高安全性和高灵活性的云端计算服务。具体信息参阅官方文档：轻量应用服务器概述。
- 为了部署LibreTranslate服务，我们需要购买一台境外轻量应用服务器，并配置好相关的环境和依赖。购买步骤参见官方文档：使用轻量应用服务器一键创建应用，地域选择**
新加坡**，应用类型选择**k3s**。 - 初次部署服务时，需下载大量的翻译模型，经gz压缩后约6Gb。由于网络问题，使用境内服务器部署很可能失败（解决办法见文末）。
创建kubernetes部署配置文件
文件路径 /srv/translate.yml，请注意修改配置文件中的域名 fanyi.rehiy.com。
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: &name translate
labels:
app: *name
spec:
selector:
matchLabels:
app: *name
template:
metadata:
labels:
app: *name
spec:
containers:
- name: translate
image: libretranslate/libretranslate
env:
- name: LT_REQ_LIMIT
value: "30"
- name: LT_THREADS
value: "4"
ports:
- containerPort: 5000
volumeMounts:
- name: *name
subPath: home
mountPath: /home/libretranslate
volumes:
- name: *name
hostPath:
path: /srv/translate
type: DirectoryOrCreate
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: &name translate
labels:
app: *name
spec:
selector:
app: *name
ports:
- name: http
port: 5000
targetPort: 5000
---
kind: Ingress
apiVersion: networking.k8s.io/v1
metadata:
name: &name translate
annotations:
traefik.ingress.kubernetes.io/router.entrypoints: web
spec:
rules:
- host: fanyi.rehiy.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: *name
port:
name: http为防止被恶意利用，配置中将
LT_REQ_LIMIT设定为30，读者可以根据自己的情况调整。也可以启用TOKEN建立需要授权的服务，参阅官方文档 Manage API Keys
部署LibreTranslate服务
通过ssh登录服务器，执行以下命令，部署LibreTranslate服务。初次部署需下载大量模型，请耐心等待配置完成。
代码语言：shell复制kubectl apply -f /srv/translate.yml测试LibreTranslate能力
作者部署的服务器已关闭外部访问能力，请务必使用自己部署的域名进行测试。
- 基于浏览器访问
- 基于 API 访问
const res = await fetch("http://fanyi.rehiy.com/translate", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({
q: "Hello!",
source: "en",
target: "zh"
}),
headers: {"Content-Type": "application/json"}
});
console.log(await res.json());如何在国内服务器部署
解决的办法有很多（比如去官网手动下载每个模型），这里提供一种简单且合规的方法：
在境外部署完成后，将/srv/translate目录同步到国内服务器上。这样在国内部署时就不再需要下载翻译模型，从而避开网络慢导致的问题。
须知：本文同步自若海の技术写真，如有错漏请到原文下留言反馈。
