Slowquery图形化显示MySQL慢日志工具
视频演示：https://www.douyin.com/video/7278552026181586216
背景：由于天兔Lepus慢查询工具是运行在PHP CI框架里，而不是作为一个独立的web页面接口，所以想直接接入自动化运维平台里，移植代码比较困难，固考虑重构。
参考了开源工具Anemometer图形展示思路，并且把sql_helper工具集成进去，开发在页面上点击慢SQL，就会自动反馈优化建议，从而降低DBA人肉成本，同时也支持自动发送邮件报警功能。
agent客户端慢日志采集分析是结合Percona pt-query-digest工具来实现。
服务端部署
拉取镜像
代码语言：javascript复制shell> docker pull docker.io/hcymysql/slowquery:2023-09-13启动
代码语言：javascript复制shell> docker run -itd -e "TERM=xterm-256color" --privileged --name slowquery -p 80:80 -p 3306:3306 <IMAGE ID> /usr/sbin/init进入docker里，启动httpd服务
代码语言：javascript复制shell> docker exec -it slowquery /bin/bash
shell> systemctl start httpd.service 打开浏览器，输入http://yourIP/slowquery/slowquery.php
客户端部署
进入到slowquery/client_agent_script目录下，把slowquery_analysis.sh脚本拷贝到生产MySQL主库上做慢日志分析推送，并修改里面的配置信息
crontab定时任务（10分钟一次）
代码语言：javascript复制*/10 * * * * /bin/bash /usr/local/bin/slowquery_analysis.sh > /dev/null 2>&1
