在微服务架构中，通常会有很多的小服务，小服务之间存在大量 RPC 调用，但时常因为网络抖动等原因，造成请求失败，这时候使用重试机制可以提高请求的最终成功率，减少故障影响，让系统运行更稳定。retry-go 是一个功能比较完善的 golang 重试库。
安装
代码语言：javascript复制go get https://github.com/avast/retry-go快速使用
retry-go的使用非常简单，直接使用 Do方法即可。如下是一个发起 HTTP Get 请求的重试示例 :
代码语言：javascript复制url := "http://example.com"
var body []byte
err := retry.Do(
func() error {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
return err
}
defer resp.Body.Close()
body, err = ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return err
}
return nil
},
)
fmt.Println(body)调用时，有一些可选的配置项：
- attempts 最大重试次数
- delay 重试延迟时间
- maxDelay 最大重试延迟时间，选择指数退避策略时，该配置会限制等待时间上限
- maxJitter 随机退避策略的最大等待时间
- onRetry 每次重试时进行的一次回调
- retryIf 重试时的一个条件判断
- delayType 退避策略类型
- lastErrorOnly 是否只返回上次重试的错误
BackOff 退避策略
对于一些暂时性的错误，如网络抖动等，立即重试可能还是会失败，通常等待一小会儿再重试的话成功率会较高，并且这种策略也可以打散上游重试的时间，避免同时重试而导致的瞬间流量高峰。决定等待多久之后再重试的方法叫做退避策略。retry-go 实现了以下几个退避策略：
BackOffDelay
代码语言：javascript复制func BackOffDelay(n uint, _ error, config *Config) time.DurationBackOffDelay 提供一个指数避退策略，连续重试时，每次等待时间都是前一次的 2 倍。
FixedDelay
代码语言：javascript复制func FixedDelay(_ uint, _ error, config *Config) time.DurationFixedDelay 在每次重试时，等待一个固定延迟时间。
RandomDelay
代码语言：javascript复制func RandomDelay(_ uint, _ error, config *Config) time.DurationRandomDelay 在 0 - config.maxJitter 内随机等待一个时间后重试。
CombineDelay
代码语言：javascript复制func CombineDelay(delays ...DelayTypeFunc) DelayTypeFuncCombineDelay 提供结合多种策略实现一个新策略的能力。
retry-go默认的退避策略为 BackOffDelay和RandomDelay结合的方式，即在指数递增的同时，加一个随机时间。
自定义的延时策略
下面是一个官方给出的例子，当请求的响应有Retry-After头时，使用该值去进行等待，其他情况按照BackOffDelay策略进行延时等待。
代码语言：javascript复制var _ error = (*RetriableError)(nil)
func test2(){
var body []byte
err := retry.Do(
func() error {
resp, err := http.Get("URL")
if err == nil {
defer func() {
if err := resp.Body.Close(); err != nil {
panic(err)
}
}()
body, err = ioutil.ReadAll(resp.Body)
if resp.StatusCode != 200 {
err = fmt.Errorf("HTTP %d: %s", resp.StatusCode, string(body))
if resp.StatusCode == http.StatusTooManyRequests {
// check Retry-After header if it contains seconds to wait for the next retry
if retryAfter, e := strconv.ParseInt(resp.Header.Get("Retry-After"), 10, 32); e == nil {
// the server returns 0 to inform that the operation cannot be retried
if retryAfter <= 0 {
return retry.Unrecoverable(err)
}
return &RetriableError{
Err: err,
RetryAfter: time.Duration(retryAfter) * time.Second,
}
}
// A real implementation should also try to http.Parse the retryAfter response header
// to conform with HTTP specification. Herein we know here that we return only seconds.
}
}
}
return err
},
retry.DelayType(func(n uint, err error, config *retry.Config) time.Duration {
fmt.Println("Server fails with: " err.Error())
if retriable, ok := err.(*RetriableError); ok {
fmt.Printf("Client follows server recommendation to retry after %vn", retriable.RetryAfter)
return retriable.RetryAfter
}
// apply a default exponential back off strategy
return retry.BackOffDelay(n, err, config)
}),
)
fmt.Println("Server responds with: " string(body))
}总结
重试可以提升服务调用的成功率，但重试时也要警惕由此带来的放大故障的风险。选择合适的退避策略，控制放大效应，才能优雅的提升服务的稳定性。
Reference
字节跳动团队-如何优雅地重试
