一：背景
我们在面试中都知道，对于MySQL索引是必问的。大家也应该都知道MySQL的数据结构，什么是索引。其中在面试中，面试官也经常问，你做过哪些优化？本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语，比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等，这些其实也是MySQL优化的一部分，能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。
二：索引常见术语
2.1 聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引：数据和索引存储在一起，数据访问更快、叶子节点逻辑连续的所以排序、范围查找会更快。InnoDB的主键索引我们叫做聚集索引 innodb存储引擎在进行插入数据的时候，数据必须跟某个索引列存储在一起，这个索引列可以是主键，如果没有主键，选择唯一健，如果没有唯一健，选择6字节的rowid（隐藏列）来进行存储。 数据必定是跟某个索引绑定在一起的，绑定的索引叫聚簇索引（innodb只有主键索引才是聚簇索引）。 其他索引（辅助索引）的叶子存储的数据不再是一整行记录，而且聚簇索引的id值。所以聚簇索引保存数据，辅助索引加快查询速度。
非聚簇索引：数据和索引存储没有存储在一起；MYISAM的是非聚集索引，索引和数据是分开存储的
2.2 回表
回表：select * 或者查询的字段没有索引的字段时候，结果就会去查主键索引，在获取其他字段，这就叫做回表。可以看出回表效率低，要尽量避免回表。
2.3 索引覆盖
上面说的回表效率低，所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。
2.4 索引最左匹配
索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引，就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢？主要是索引创建的时候，索引key是按照从左到右排好序的。
id主键，name、age联合索引
select * from table where name ="ss" and age =12 name在左边走
select * from table where name ="ss" 走索引
select * from table where age =12 不走索引
select * from table where age =12 and name ="ss" 走索引，实际查询结果跟第一条一样，msyql会内部排序，即extra字段using filesort
2.5 索引下推
索引下推：在Mysql5.6的版本上推出，用于优化非主键索引（辅助索引）查询。默认开启，explain执行计划Extra的值为Using index condition。 带着联合索引的全部字段去存储引擎查找数据，缩小数据量，这样到server层去回表查询全部数据时次数也少量，索引下推可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率。
eg：例子说明索引下推， 联合索引（name，age）
5.6 版本之前：联合索引（name，age）没有索引下推，只带name去存储引擎查找，数据肯定多
5.6 版本之后： 索引下推，带着name和age去存储引擎查找
三：总结
本文运用例子介绍MySQL索引常见术语，对于这些术语的理论知识是很重要的，我们只有知道了理论知识，知道每个技术是做什么的，才能去优化MySQL，合理使用索引，提升sql语句的效率。
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