工作这么多年，浪尖一直从事大数据相关的架构设计，计算框架的二次开发，尤其是实时计算框架，最近两年在搞实时数仓和数据分析，浪尖算是跟着大数据生态成长起来的老人了。
最近也跟一些猎头聊过现今招聘现状，结论是怎一个惨字了得。
目前，大数据能做的或者还在折腾的方向基本就是：
1.数仓建设，大都是是 lamda 架构，也即是离线 实时数仓。这也是 lamda 架构演进的第二阶段。
2.通过湖仓一体，来实现离线和实时统一。典型的组合是 flink hudi，感觉还是 flink 发展带动的，目前问题比较多，比如血缘追踪，数据修正等。需配合一些 olap 框架，如 presto 和 ck。
3.真正能实现离线实时统一的，浪尖觉得也就是 flink paimon 了，不过 paimon 还在快速成长阶段，在做这块的大家可以都跟一下，但其实绝大多数公司实际不需要的。一些电商的仓储，供应链等场景还需要吧。需配合一些olap 框架，如 presto 和 ck。
4.平台二次开发，中小公司都不会去做，都上云了，大公司也做的差不多了，没啥可做的了
