思维导图
1.5 AI绘画工具
- SDWebUI的全称是Stable Diffusion Web UI。它是一个基于Gradio库的Stable Diffusion浏览器界面。
- 基于Stable Diffusion开源项目二次开发的国内AI绘画平台，对初学者比较友好，功能多样，操作简单。直接搜索“Vega AI官网”，不用安装，直接注册登录就可以用。
- 微信中的AI绘画小程序有小狸猫、MewXAI、灵创、意间AI绘画、无界AI等。它们的操作相对简单，大部分都有“一键同款”的功能，看到心仪的图片，直接点击“一键同款”就可以了。
项目 | 描述 | 特点 |
|---|---|---|
SDWebUI | 基于Gradio库的Stable Diffusion浏览器界面 | Stable Diffusion Web UI |
Vega AI | 基于Stable Diffusion二次开发的AI绘画平台 | 初学者友好、功能多样、无需安装、直接使用 |
微信AI绘画小程序 | 微信平台的AI绘画功能 | 操作简单、大部分有“一键同款”功能 |
2.2 Midjourney提示词
一个完整的Midjourney基础提示词结构是“/imagine prompt：提示词 参数”，如
代码语言：javascript复制/imagine prompt：cat--v 5。序号 | 元素名称 | 示例 |
|---|---|---|
1 | 主题 | 动物、人物、地点、物体等 |
2 | 环境 | 室内、室外、太空、纳尼亚、水下、翡翠城等 |
3 | 媒介 | 照片、插图、素描画、雕塑、挂毯等 |
4 | 照明（光源） | 星光、柔光、环境光、荧光灯、霓虹灯、摄影棚灯等 |
5 | 颜色（调色板） | 鲜艳、柔和、明亮、单色、彩色、黑白等 |
6 | 心情 | 沉重的、平静的、激动的等 |
7 | 画质 | 4K、8K、高清等 |
8 | 渲染 | 实时渲染、离线渲染、云渲染等 |
9 | 纹路 | 豹纹、渐变、线状等 |
10 | 时间 | 19世纪60年代、20世纪80年代、21世纪、早上、下午、晚上等 |
11 | 镜头 | 近景、远景、全景、中景等 |
一个画面大致由以下几种元素组成，但不用都写出来，我列举了一些，供大家参考。
- 主题：动物、人物、地点、物体等
- 环境：室内、室外、太空、纳尼亚、水下、翡翠城等
- 媒介：照片、插图、素描画、雕塑、挂毯等
- 照明（光源）：星光、柔光、环境光、荧光灯、霓虹灯、摄影棚灯等
- 颜色（调色板）：鲜艳、柔和、明亮、单色、彩色、黑白等
- 心情：沉重的、平静的、激动的等
- 画质：4K、8K、高清等
- 渲染：实时渲染、离线渲染、云渲染等
- 纹路：豹纹、渐变、线状等
- 时间：19世纪60年代、20世纪80年代、21世纪、早上、下午、晚上等
- 镜头：近景、远景、全景、中景等
比如，“男孩 教室 插图 荧光灯”，男孩就是主题，教室就是环境，插图就是媒介，荧光灯就是照明（光源）。它的提示词结构是“/imagine prompt：
代码语言：javascript复制boy classroom illustration fluorescent light--v 5中文提示词 | 英文提示词 |
|---|---|
有趣的 | playful |
正视角 | eye-level |
斯堪的纳维亚风格 | Scandinavian |
儿童房 | nursery |
装饰墙 | accent wall |
编织 | knit |
木制 | wood |
毛绒玩具 | plush toys |
奇特的装饰 | whimsical decor |
有趣的图案 | fun patterns |
柔和色调 | pastels |
鲜艳的装饰 | bright accents |
宜家 | IKEA |
柔和 | soft |
温暖的灯光 | warm lighting |
深圳 | Shenzhen |
下午 | afternoon |
快乐 | joyful |
孩子气 | childlike |
现代 | modern |
4K | 4K |
在实际操作中，大家可以按照自己想要的画面去组合提示词，越靠前的词，权重就越大。 比如，下面这幅图是我使用了14种元素（构图、拍摄角度、风格、房间类型、焦点、纹路、细节、调色板、品牌、照明、地点、时间、氛围、建筑风格）组合起来的画面，是不是很精美？ 提示词：有趣的，正视角，斯堪的纳维亚风格，儿童房，装饰墙，编织，木制，毛绒玩具，奇特的装饰，有趣的图案，柔和色调，鲜艳的装饰，宜家，柔和，温暖的灯光，深圳，下午，快乐，孩子气，现代，4K /imagine prompt：playful，eye-level，Scandinavian，nursery，accent wall，knit，wood，plush toys，whimsical decor，fun patterns，pastels，bright accents，IKEA，soft，warm lighting，Shenzhen，afternoon，joyful，childlike，modern，4K--ar 16：9--v 5
主题 | 详情 |
|---|---|
结构 | |
图像提示词 | 在提示词前添加图像网址来影响图像的样式和内容。 |
文本提示词 | 添加描述图像的文本，助于生成意想不到的图像。 |
参数 | 影响图像生成方式的因素，放在提示词的结尾处。 |
长度 | |
提示词简短 | 单词或表情符号可以生成图像，简短的提示词依赖于默认风格。 |
提示词描述 | 使用具描述性的提示词得到独特效果，但注意不是越多越好。 |
语法 | |
语法理解 | Midjourney Bot不理解人类的语法、句子或单词，所以选择合适的提示词很重要。 |
同义词选择 | 使用更具体的同义词可能会得到更好的效果。如使用“巨大的”代替“大”。 |
组织语言 | 可用逗号、括号和连字符组织语言，但Bot可能不完全理解。 |
高级提示词
结构
高级提示词可以包括一个或多个图像提示词、一个或多个文本提示词和一个或多个参数。
- 图像提示词：可以在提示词中添加图像网址，以影响图像最终的样式和内容。图像网址始终位于提示词的最前面。
- 文本提示词：添加你想要的图像的文本描述，好的提示词可以帮助Midjourney生成意想不到的图像。
- 参数：会影响图像生成的方式，通常放在提示词结尾处。
长度
提示词可以非常简单。单个单词甚至连表情符号都可以生成一张图像。非常简短的提示词将严重依赖Midjourney Bot的默认风格，因此，使用更加具有描述性的提示词可以得到更加独特的效果。但是，提示词并不是越多越好，请将注意力集中在你想要创建的图的描述上。
语法
Midjourney Bot不像人类那样理解语法、句子或单词，所以提示词的选择很重要。在许多情况下，使用更具体的同义词，生成的效果会更好。比如，用“巨大的”“庞大的”“极大的”来代替“大”。还可以使用逗号、括号和连字符等帮你组织语言，不过，Midjourney Bot可能无法准确理解它们。
2.3 Midjourney参数
功能/模型 | 描述与用法 |
|---|---|
动漫模型切换 | 通过在Bot中键入“/settings”选择“Niji version 4”或“Niji version 5”切换至Niji 4或Niji 5模型。 |
Niji 4 | 使用--niji 4启用，偏向动漫风格。 |
Niji 5 | 使用--niji 5启用，偏向写实动漫风格。 |
Niji 5 (expressive风格) | 使用--niji 5--style expressive启用，更写实，偏游戏原画风格。 |
Niji 5 (cute风格) | 使用--niji 5--style cute启用，偏动画风格且更显可爱。 |
Niji 5 (scenic风格) | 使用--niji 5--style scenic启用，常用于风景画。 |
Testp模型 | 使用--testp启用，适合摄影类作品。 示例：“可爱的猫”对应于/imagine prompt：cute cat--testp |
宽高比设定 | 使用--aspect或--ar设定图像的宽高比。可以使用例如9:16的比值来设计图像或获得图像的实际宽高。 |
动漫模型（Niji 4和Niji 5） 你可以通过在Bot中键入“/settings”来切换你想要的模型，选择“Niji version 4”或者“Niji version 5”来启用Niji 4或者Niji 5。
使用--niji 4来启用Niji 4，这个模型偏动漫风格。
使用--niji 5来启用Niji 5，这个模型偏写实动漫风格。
使用--niji 5--style expressive来启用Niji 5。这种风格更加写实，偏游戏原画风格。
使用--niji 5--style cute来启用Niji 5。这种风格更显可爱，偏动画风格。
使用--niji 5--style scenic来启用Niji 5。这种风格多用于风景画。
使用--testp来启用Testp。这个模型适合摄影类作品。 提示词：可爱的猫 /imagine prompt：cute cat--testp
使用--aspect或--ar来设定宽高比，也就是尺寸比值，如下图所示。
我们可以使用9:16的宽高比来设计一个图像，或者使用它们获得图像真正的宽和高。
提示词：可爱的猫 /imagine prompt：cute cat--ar 16：9--v 4
使用--chaos或--c来指定混沌度，表示生成图的变化多样性，取值范围为0～100，默认值为0。值越小，生成图的稳定性越高；值越大，生成图的变化多样性越强，就越有可能出乎意料。
使用--no可以让模型尽量避免在图中生成对应的元素。
提示词：可爱的猫 /imagine prompt：cute cat--no yellow--v 5
提到--no，就不得不讲到::符号，这个符号表示提示词权重。--no＜prompt word＞还可以用::-.5来表示，它们的生成效果是一样的。 具体来讲，::这个符号既可以跟在一个提示词后面（不能有空格）用来告诉Midjourney Bot进行分词，还可以增加一个数字表示这个提示词的权重，默认值为1。不过，这个权重值是归一化处理的，比如，hot::1 dog、hot:: dog::1、hot::2 dog::2、hot::100 dog::100效果是一样的，即hot和dog都是分词且权重一样；又比如，cup::2 cake::、cup::4 cake::2、cup::100 cake::50效果是一样的，即cup和cake都是分词，但cup的权重更大。
渲染质量（Quality） 使用--quality或--q设置渲染图像的参数，以得到更高质量的生成图。默认值为1，取值范围为＜.25，.5，1，2＞（.25和.5分别是0.25和0.5）。数值越大，渲染成本越高，图的质量可能就越好；反之亦然。需要注意的是，这个参数并不影响分辨率，它改变的是图像的细节。
风格（Style） Midjourney V4中有三种风格略有差异的模型：4a、4b、4c（默认），可以通过--style来指定风格。
提示词：可爱的猫 /imagine prompt：cute cat--v 4--style 4a
Midjourney所训练的绘画模型有它所偏爱的艺术色彩和创作形式，我们可以通过--stylize或--s来设定其艺术偏向性的程度。几种不同版本模型Stylize的默认值和取值范围，如下图所示。
Stylize值越低，生成图的艺术偏向性越低，与提示词的关联度就越高；Stylize值越高，生成图的艺术偏向性越高，与提示词的关联度就越低。
使用--tile可以生成重复图块的图像，比如织物、壁纸和纹理的无缝图案。 下面是用提示词生成的贴片图经过多片拼接得到的图。可以看到，多个贴片拼接在一起时，花纹确实是无缝衔接的。 提示词：彩色猫条纹 /imagine prompt：colorful cat stripes--test--tile
在使用Test和Testp版本模型时，可以用--creative使生成图更具变化性和创造性。
提示词：可爱的猫 /imagine prompt：cute cat--test 提示词：可爱的猫 /imagine prompt：cute cat--test--creative
使用/blend可以快速上传2～5张图像，分析每张图像的美学理念，并将它们融合成一张新的图像。 /blend最多可以使用5张图像。如果在提示词中要使用5张以上的图像，请使用/imagine命令和图像提示词。 /blend与文本提示词不兼容。如果需要同时使用图像提示词和文本提示词，请使用/imagine命令和图像提示词。 使用/blend后，系统将提示我们要上传2张图像。当使用移动设备时，可拖放图像或从图库中添加图像。若要添加更多图像，请选择“选项”字段并选择“image3”“image4”“image5”，如下图所示。
/blend命令可能比其他命令的启动时间要长，因为在Midjourney Bot处理我们的请求之前，我们必须先上传图像。 混合图像默认使用1:1长宽比，但我们可以使用“dimensions”字段在正方形长宽比（1:1）、竖向长宽比（2:3）或横向长宽比（3:2）之间进行选择。 自定义后缀会被添加到/blend提示词的末尾，就像其他/imagine提示词一样。作为/blend命令的一部分，指定的长宽比会覆盖自定义后缀中的长宽比。 需要注意的是，为了获得最佳效果，我们要上传与自己期望结果相同比例的图像。
图像权重（Image Weight） V5版本模型的默认值为--iw 0.5，取值范围为0.5～2。当这个参数的值较大时，表明图像对于当前绘制新图的任务权重较高；反之亦然。
提示词：原图链接 可爱的猫 /imagine prompt：https：//s.mj.run/kMDsfF-N5OI cute cat--iw 0.5--v 5
提示词：原图链接 可爱的猫 /imagine prompt：https：//s.mj.run/kMDsfF-N5OI cute cat--iw 1--v 5
提示词：原图链接 可爱的猫 /imagine prompt：https：//s.mj.run/kMDsfF-N5OI cute cat--iw 1.5--v 5
提示词：原图链接 可爱的猫 /imagine prompt：https：//s.mj.run/kMDsfF-N5OI cute cat--iw 2--v 5
功能/命令 | 描述 | 示例/用法 |
|---|---|---|
/prefer remix | 打开或关闭合成模式，允许在每次变化中修改提示词。 | /prefer remix |
/describe | 上传图像，获得4个描述该图像的文本提示词。 | /describe（后跟图片上传） |
--video | 保存初始网格生成任务的过程为视频。V4和V5版本模型不支持此功能。 | /imagine prompt：cat--video--v 3 |
上采样（Upscale） | 从低分辨率图像选项的网格中选择一个图像进行高分辨率渲染。 | 选择网格图像中的一个进行上采样 |
--uplight | 使用Light上采样器在原图的基础上适量增加细节。 | /imagine prompt：cat--uplight |
--upbeta | 使用Beta上采样器不增加太多额外的细节。 | /imagine prompt：cat--upbeta |
--upanime | 使用动漫上采样器，优化插图和漫画风格。 | /imagine prompt：cat--upanime |
--chaos / --c | 指定生成图像的随机性水平。范围: 0-100。默认值: 0。 | /imagine prompt：cute cat--c 50 |
--no | 模型将避免在图像中生成指定的元素。 | /imagine prompt：cute cat--no yellow |
:: | 表示提示词权重的符号。 | hot::1 dog, cup::2 cake:: |
--quality / --q | 设置图像的渲染质量。不影响分辨率，只影响细节。可选值: .25, .5, 1, 2。默认值: 1。 | /imagine prompt：cute cat--q 2 |
--style | 从Midjourney V4模型中选择一种风格。可选: 4a, 4b, 4c（默认）。 | /imagine prompt：cute cat--style 4a |
--stylize / --s | 设置生成图像的艺术偏见程度。 | /imagine prompt：cute cat--s high |
--tile | 生成适用于纹理、织物、墙纸的重复图案。 | /imagine prompt：colorful cat stripes--tile |
--test | 与Test和Testp模型版本一起使用。 | /imagine prompt：cute cat--test |
--creative | 使生成的图像更加多变和创造性。 | /imagine prompt：cute cat--test--creative |
/blend | 合并2-5张图像，分析它们的美学，并创建一张新图像。与文本提示不兼容。 | /blend（后跟图片上传） |
在Midjourney中可以使用/prefer remix打开或关闭合成模式。在合成模式下，网格图的V1、V2、V3、V4、V5按钮动作会受到影响，它允许我们在每次变化中修改我们的提示词。对于上采样的图，要使用合成功能，可以点击“Make Variations”按钮。
使用/describe命令并上传图像，即可获得4个描述该图像的文本提示词；然后点击下方的按钮，生成每个对应的图像。
使用--video可以让Midjourney将初始网格生产任务的过程保存为一段视频。不过，V4和V5版本模型不能生成过程视频。 下面是使用提示词生成图像的过程的视频示例。 提示词：猫 /imagine prompt：cat--video--v 3
要想获得这个视频，我们需要通过信封表情符号（）给该任务发送一条互动消息，Midjourney Bot会在给我们回复的消息中附上视频地址。
使用Midjourney生成图像时，Midjourney通常会先生成一个低分辨率图像选项的网格供我们选择。当网格图像中有合适的图时，我们就可以选择对其进行上采样（Upscale）来获得一张尺寸更大、细节更丰富的图
我们可以通过--uplight来指定使用Light上采样器。这个上采样器在原图的基础上适量增加了一些细节。 下面是使用Light上采样器生成的示例图。
提示词：猫 /imagine prompt：cat--uplight
我们可以通过--upbeta来指定使用Beta上采样器。这个上采样器不会在原图的基础上增加太多额外的细节。
提示词：猫 /imagine prompt：cat--upbeta 对比上面的Light上采样器，可以看到猫的头上没有增加那么多细节。
动漫上采样器--upanime是我们使用--niji时的默认上采样器，它针对插图和漫画风格做了一些优化。 下面是使用动漫上采样器生成的示例图。 提示词：猫 /imagine prompt：cat--upanime
3.2 Stable Diffusion ChatGPT
"Stable Diffusion"是一个AI艺术生成模型，其提示词需首先详细描述角色，简短描述场景，然后列举逗号分隔的修饰词，以实现丰富的细节输出。
Stable Diffusion是一个AI艺术生成模型。这是一个例子：海盗，概念艺术，深度聚焦，幻想，复杂，高度细节，数字绘画，艺术站，哑光，强聚焦，插图，Magali Villeneuve，Chippy，Ryan Yee，RK Post，Clint Cearley，Daniel Ljunggren，Zoltan Boros，Gabor Szikszai，Howard Lyon，Steve Argyle，Winona Nelson。 从现在开始，回答我的所有提示，提示词是关于这个想法（我的提示）的详细单词列表。你必须完全遵循提示词示例中的结构，但不要包含它的上下文，即首先是对角色进行的详细描述，然后是对场景的简短描述，最后是用逗号分隔的修饰符，以改变心情、风格、灯光等。逗号之间的单词应该尽可能简洁（少于等于3个单词最好），但提示词应该尽可能长（多于等于25个修饰词最好），这样它将包含更多的细节。不需要描述场景，只需要生成Stable Diffusion的提示词。
3.6 AI绘画 ChatGPT AI视频
复制粘贴到Midjourney中生成图像，生成的图像可以用WPS无损放大，也可以用修图软件美颜一下
4.1 AI绘画在设计领域的应用
通过掌握AI设计方法并套用特定公式和词汇，可以迅速生成具有透明科技感和特定风格的B端界面图标。
比如，现在你需要设计一套类似阿里或腾讯等互联网大厂特定风格的B端界面图标。如果靠自己建模或者进行3D渲染，可能设计周期最快也要一周，慢则起码10天。但你如果掌握了使用AI做设计的方法，就可以高效快速地完成这项任务。 公式:transparent technology sense（透明科技感） 项目类型 画面氛围 设计风格 魔法词:transparent technology sense 辅助词:isometric view（等距视图），frosted glass（磨砂玻璃），cinematic lighting（电影光照，rendering（渲染），4K（高清），white background（白色背景），light blue（淡蓝色） 这样套用公式得到提示词给AI，就能快速生成很多具有特定风格的、非常通透、非常有质感的B端界面图标
4.3 室内设计
通过Vega AI平台，我们可以快速地使用线稿图渲染上色，加速设计方案的完成。
通过网站Vega AI创作平台的“条件生图”功能，用线稿图生成效果图。 下面就是线稿生成的效果图，整体看起来设计图中的布局结构是不变的。 而我们只需要一张快速手绘的线稿，就能迅速渲染上色，加快设计方案的成型。
4.5 头像设计
部分 | 描述 |
|---|---|
iw数值 | 添加--iw 2指令可以使生成的图与原图越接近。范围为0.5～2。 |
InsightFaceSwap换脸 | 1. 邀请机器人至Discord聊天室。2. 输入命令/saveid及ID来保存照片。3. 换脸即将上传的脸替换到生成图片的脸。 |
注意事项 | 1. 使用/listid查看注册ID。2. ID使用英文数字，不超8字符。3. 可输入多个ID。4. 可覆盖旧ID照片。5. 照片应清晰、正脸、无遮挡。6. 避免上传戴眼镜或过度美颜照片。7. 每日50次命令限制。8. 生成效果不定。9. 仅限个人用途。 |
iw数值：基本描述语句后边可以添加指令iw，格式是：--iw 2，取值范围是0.5～2，数值越大，生成的图和原图越接近。
利用InsightFaceSwap换脸
- 邀请InsightFaceSwap机器人到你的Discord聊天室里（就像添加Midjourney Bot到你的服务器中一样的方式），完成这一步后，你会在聊天室右侧看到下图这样的列表。
- 输入斜杠命令/saveid mnls＜上传照片＞（这里mnls是注册ID，可以设置成任意8位以内的英文字符和数字。保存成功后，新建立的ID会被自动当作默认ID（可以通过/setid idname（s）命令来手动指定默认ID）。上传图片后，按下回车键，出现下图这样的页面就表示命名成功了。
- 换脸。其原理就是把我们上传图片的脸换到我们用Midjourney所生成图片中脸的位置。 以上就是使用Midjourney InsightFaceSwap插件生成肖像画的所有步骤。
注意事项：
- 可以使用/listid来列出目前注册的所有ID（总数不能超过10个）。也可以用/delid和/delall命令来删除ID。
- 注册ID只能用英文和数字，并且不超过8个字符。
- 你可以输入多个IDname并用逗号分隔开，以实现多人换脸的效果。例如/setid me，you，him，her。
- 可以重新上传新的图片，仍用相同的ID名字，以此来覆盖旧ID的图片特征。
- 上传的照片尽量保证： ● 清晰 ● 正脸 ● 无遮挡
- 不推荐上传： ● 戴眼镜的照片 ● 由于过度美颜而失去面部纹理的照片
- 为了避免自动化脚本，每个Discord账号每天可以执行50次命令。
- 不能保证每次生成的效果都很好。
- 请仅用于个人用途。
6.2 AI绘画应用设想
未来的婚纱摄影将利用AI技术在室内拍摄后生成多种场景和风格的照片，提高效率、减少成本并增强艺术性。
未来的婚纱摄影领域将会发生巨大的改变。新技术可以让婚纱摄影更加轻松和简单，只需要在室内拍摄一些照片。这样，新婚夫妇可以放松自己，享受拍摄的过程，而不必担心天气和环境的影响。在拍摄后，将照片训练成lora模型，在Stable Diffusion中生成不同场景的婚纱照。这是一种基于AI技术的创新方式，可以根据新婚夫妇的喜好和需求，生成多种不同的风格和场景的婚纱照。这种技术可以使摄影更加轻松自然，同时也可以增强照片的艺术性和美感。生成过程比传统的拍摄加后期制作要快得多，减少了成本和时间。
