SAS PDV：程序数据向量的秘密[返璞归真004]

2023-10-09 12:59:42 浏览数 (1)
PDV

—回云随云雁，寒露滴鸣蛰。

01

SAS PDV，全称为程序数据向量（Program Data Vector），是SAS在执行DATA步时创建的一个内存区域，用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量。了解PDV的作用和原理，对于写出高效、准确的SAS程序非常重要。今天，我们就来深入探讨一下SAS PDV的基本概念和应用。我们将从以下几个方面进行介绍：

  • SAS PDV是什么？
  • SAS PDV是如何生成和更新的？
  • SAS PDV有什么作用和好处？SAS PDV是什么？SAS PDV是一个逻辑内存区域，它是在DATA步的编译阶段生成的。它包含了所有变量的当前值和一些自动生成的变量，如_N_、ERROR、FIRST.、LAST.等。这些变量可以用于实现一些复杂的逻辑和功能。SAS PDV是如何生成和更新的？SAS PDV是在DATA步的编译阶段生成的，它根据DATA步中涉及到的所有变量来确定其大小和结构。在执行阶段，SAS会按照以下步骤循环处理每一行数据：
  • 从DATA语句开始，将_N_设为1，并在每次迭代后加1
  • 将PDV中的所有变量设为缺失值，并初始化自动变量
  • 用INPUT语句将一行数据从输入缓存区读入到PDV中（如果读取的是外部文件）
  • 用SET、MERGE、MODIFY或UPDATE语句将一条观测从SAS数据集读入到PDV中（如果读取的是SAS数据集）
  • 执行其他语句（如赋值语句、条件语句、循环语句等）
  • 将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中
  • 判断是否到达输入文件或数据集的结尾，如果是，则结束循环；如果否，则返回到DATA语句继续下一次迭代 我们可以用一个简单的例子来说明这个过程。假设我们有一个外部文件，里面有三列数据，分别是员工编号、姓名和部门。我们想用SAS读入这个文件，并创建一个新的变量，表示员工的薪水。我们可以用下面的代码：
代码语言：javascript复制
data example;
infile 'external_file.txt';
input eno ename $ dept $;
salary = eno * 1000;
run;

在这个代码中，我们用infile语句指定了外部文件的位置，用input语句指定了变量的顺序和类型。我们还用一个赋值语句创建了一个新的变量salary，它是eno的1000倍。当我们运行这个代码时，SAS会先进行编译阶段，然后进行执行阶段。在编译阶段，SAS会做以下事情：

  • 检查语法是否正确
  • 创建一个输入缓存区，用于暂存外部文件的每一行数据
  • 创建一个程序数据向量（PDV），用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量（如_N_和_ERROR_）
  • 创建描述性信息，用于记录变量的属性（如名字、长度、格式等） 在执行阶段，SAS会按照以下步骤循环处理每一行数据：
  • 从DATA语句开始，将_N_设为1，并在每次迭代后加1
  • 将PDV中的所有变量设为缺失值，并初始化自动变量
  • 用INPUT语句将一行数据从输入缓存区读入到PDV中
  • 执行赋值语句salary = eno * 1000;
  • 将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中
  • 判断是否到达输入文件的结尾，如果是，则结束循环；如果否，则返回到DATA语句继续下一次迭代 我们可以用一个图示来展示输入缓存区和PDV在执行阶段的变化：

Input Buffer:

代码语言：javascript复制
          |10|Scott|Marketing|
          |20|John |Finance  |
          |30|Sam  |IT       |

PDV:

代码语言：javascript复制
 |eno|ename|dept    |salary|_N_|_ERROR_|
 |10 |Scott|Marketing|10000| 1 | 0     |
 |20 |John |Finance  |20000| 2 | 0     |
 |30 |Sam  |IT       |30000| 3 | 0     |

从图示中可以看出，输入缓存区只在读取外部文件时创建，它只用于暂存外部文件的每一行数据。而PDV在每个DATA步中都会创建，它用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量。输入缓存区的内容是固定的，而PDV的内容会根据不同的语句进行更新和输出。输入缓存区的大小取决于外部文件的每行数据的长度，而PDV的大小取决于DATA步中涉及到的所有变量。SAS PDV有什么作用和好处？了解PDV对写SAS程序有很多作用和好处，比如：

  • 可以避免一些常见的错误，如变量的初始化、赋值和输出。例如，在DATA步中创建新变量时，需要注意新变量是否需要被RETAIN或SUM来保留其上次迭代时候得到值；否则，默认情况下新变量会被置为空值。
  • 可以优化程序的效率，如减少不必要的变量、语句和循环。例如，在DATA步中使用DROP或KEEP语句或选项来删除或保留不需要输出到新建数据集中去得变量；这样可以节省内存空间和运行时间。
  • 可以利用PDV中的自动变量，如_N_、_ERROR_、FIRST.、LAST.等，来实现一些复杂的逻辑和功能。例如，在DATA步中使用_N_来计数观测数；使用_ERROR_来检测错误；使用FIRST.和LAST.来处理分组数据。
  • 可以更好地理解SAS 的数据处理过程，如编译阶段和执行阶段 的区别和联系。例如，在编译阶段使用LENGTH或ATTRIB语句来指定变量 的长度；在执行阶段使用IF或WHERE语句来选择观测。

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