整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Conclusion
Conclusion 结语
本系列短课展示了大量使用LangChain构建的大语言模型应用，包括处理用户反馈、文档上的问答系统甚至使用LLM来决定发起外部工具的调用（比如搜索）来回答复杂问题。
使用LangChain的好处在于能很大程度上提升开发效率，仅需要适量代码，就可以实现复杂的llm应用。
课程作者希望大家可以从中学习到一些idea，jupyter notebook的代码块也可以直接复制使用。
除了本课程列举的应用，也仍有很多强大的工具可以使用llm构建出来，因为如今的llm能够处理大范围的任务，比如：csv文件上的问题，SQL查询，与其他API进行交互等等。
在LangChain中可以使用chain和提示词输出解析器组合构建更多类型的chain来实现复杂任务。
LangChain作者感谢社区做出的贡献，无论是文档优化还是提出新类型的chain。
吴恩达推荐大家使用LangChain构建llm应用。
