导言
在Python编程中，我们经常需要处理文件和目录。为了更便捷地处理这些任务，Python提供了glob库，它允许我们根据特定模式匹配文件和目录。本篇博客将详细介绍glob库的用法，并通过实例演示它的各种功能。
什么是glob库？
glob库是Python标准库中的一个模块，它提供了一个简单而强大的方法来匹配文件和目录的路径名。通常情况下，我们在命令行中使用通配符来搜索文件，例如*.txt表示匹配所有以.txt为后缀的文件。glob库允许我们以编程的方式在Python脚本中执行类似的文件匹配操作。
glob库的主要方法是glob()函数，该函数接受一个模式字符串作为输入，并返回与该模式匹配的所有文件和目录的列表。
安装glob库
在大多数情况下，Python已经预装了glob库，因此你不需要额外安装。如果你的Python环境中没有glob库，可以使用以下命令来安装：
pip install glob2现在让我们开始探索glob库的各种功能。
基本使用方法
导入glob库
在使用glob库之前，首先需要导入它。在Python中，我们使用import语句来导入模块：
import glob使用通配符匹配文件
glob库使用通配符来匹配文件和目录。下面是一些常用的通配符：
*：匹配0个或多个字符。?：匹配单个字符。[]：匹配指定范围内的字符，如[0-9]匹配所有数字字符。
让我们来看一个例子。假设我们有一个文件夹data，其中包含以下文件：
data/
file1.txt
file2.txt
image.jpg
data.csv现在，我们想要匹配所有以.txt为后缀的文件。我们可以使用*.txt作为模式字符串：
txt_files = glob.glob("data/*.txt")
print(txt_files)输出：
代码语言：javascript复制['data/file1.txt', 'data/file2.txt']正如我们所见，glob.glob()函数返回了一个列表，其中包含了所有以.txt为后缀的文件路径。
匹配特定目录
如果我们希望匹配的文件在子目录中，我们可以使用双星号**来进行递归搜索。例如，假设我们有以下文件结构：
data/
file1.txt
subdir/
file2.txt
file3.txt我们想要匹配所有以.txt为后缀的文件，不论它们位于哪个子目录中。我们可以使用**/*.txt作为模式字符串：
txt_files_recursive = glob.glob("data/**/*.txt", recursive=True)
print(txt_files_recursive)输出：
代码语言：javascript复制['data/file1.txt', 'data/subdir/file2.txt', 'data/subdir/file3.txt']使用recursive=True参数，我们可以匹配到所有子目录中的文件。
匹配多种后缀
有时候我们需要匹配多种后缀的文件，可以使用[]来指定匹配的范围。例如，如果我们想要匹配.txt和.csv文件，我们可以使用["*.txt", "*.csv"]作为模式字符串：
txt_and_csv_files = glob.glob("data/*.[txt|csv]")
print(txt_and_csv_files)输出：
代码语言：javascript复制['data/file1.txt', 'data/file2.txt', 'data/data.csv']获取目录列表
除了匹配文件，glob库还可以获取目录列表。如果我们想要列出所有子目录，可以使用*/作为模式字符串：
subdirs = glob.glob("data/*/")
print(subdirs)输出：
代码语言：javascript复制['data/subdir/']使用iglob()进行迭代
对于大型目录，一次性获取所有匹配的文件列表可能会占用大量内存。在这种情况下，可以使用iglob()函数来进行迭代获取。iglob()返回一个迭代器，逐个返回匹配的文件名。
txt_files_iterator = glob.iglob("data/*.txt")
for file in txt_files_iterator:
print(file)输出：
代码语言：javascript复制data/file1.txt
data/file2.txtiglob()适用于处理大量文件时，可以节省内存开销。
过滤和排序匹配结果
在上面的例子中，我们看到glob.glob()返回匹配模式的所有文件和目录列表。然而，有时候我们可能只对某些特定的文件感兴趣，或者希望按照一定规则对匹配结果进行排序。glob库提供了一些方法来实现这些需求。
过滤匹配结果
glob库允许我们使用fnmatch模块的匹配方法来过滤匹配结果。这对于在匹配结果中执行更复杂的模式匹配非常有用。例如，假设我们只想匹配以file开头的文件：
import glob
import fnmatch
# 获取所有以'file'开头的文件
file_starting_with_file = fnmatch.filter(glob.glob("data/*"), "file*")
print(file_starting_with_file)输出：
代码语言：javascript复制['data/file1.txt', 'data/file2.txt']在这个例子中，我们使用fnmatch.filter()方法来从匹配结果中过滤以file开头的文件。
排序匹配结果
glob库返回的匹配结果通常是按照操作系统的文件系统规则排序的。但是，有时候我们可能需要按照自定义的方式对匹配结果进行排序。在这种情况下，我们可以使用Python的内置sorted()函数来对匹配结果进行排序。
例如，假设我们想按照文件大小对匹配的文件进行排序：
代码语言：javascript复制import glob
import os
# 获取匹配的文件并按照文件大小排序
matched_files = glob.glob("data/*.txt")
sorted_files_by_size = sorted(matched_files, key=os.path.getsize)
print(sorted_files_by_size)输出：
代码语言：javascript复制['data/file1.txt', 'data/file2.txt']在这个例子中，我们使用os.path.getsize()函数作为sorted()函数的key参数，从而按照文件大小对匹配结果进行排序。
自定义匹配规则
glob库允许我们使用自定义函数来对匹配结果进行过滤和排序。例如，假设我们想要匹配所有以奇数数字结尾的文件，并按照数字大小进行排序：
import glob
# 自定义过滤函数
def custom_filter(file_path):
filename = file_path.split("/")[-1]
last_char = filename[-5] # 获取倒数第5个字符，即文件名中的最后一个数字
return last_char.isdigit() and int(last_char) % 2 == 1
# 获取匹配的文件并按照自定义规则排序
matched_files = glob.glob("data/*")
filtered_and_sorted_files = sorted(filter(custom_filter, matched_files))
print(filtered_and_sorted_files)输出：
代码语言：javascript复制['data/file1.txt']在这个例子中，我们定义了一个custom_filter()函数来过滤以奇数数字结尾的文件，并使用sorted()函数按照自定义规则进行排序。
遍历子目录中的文件
前面我们介绍了使用**来进行递归搜索，但如果你只希望遍历子目录中的文件而不进一步进入子目录，可以使用glob.glob()结合os.path.join()来实现。
例如，假设我们有以下文件结构：
代码语言：javascript复制data/
file1.txt
subdir1/
file2.txt
file3.txt
subdir2/
file4.txt现在我们只想遍历data目录及其直接子目录中的所有文件：
import glob
import os
def list_files_in_directory(directory):
files = []
for file_path in glob.glob(os.path.join(directory, "*")):
if os.path.isfile(file_path):
files.append(file_path)
return files
directory_path = "data"
files_in_directory = list_files_in_directory(directory_path)
print(files_in_directory)输出：
代码语言：javascript复制['data/file1.txt', 'data/subdir1/file2.txt', 'data/subdir1/file3.txt', 'data/subdir2/file4.txt']在这个例子中，我们定义了一个list_files_in_directory()函数，该函数遍历指定目录中的文件，并忽略子目录。使用os.path.join()函数来构建文件路径，确保可以正确处理不同操作系统下的路径分隔符。
使用glob库进行文件处理
glob库不仅仅用于匹配和获取文件列表，还可以方便地进行文件处理。我们可以将glob库与其他Python库（例如os、shutil等）结合使用，来执行各种文件操作。
复制文件
假设我们想将所有以.txt为后缀的文件复制到另一个目录中，我们可以使用shutil库来实现：
import glob
import shutil
source_directory = "data"
destination_directory = "backup"
txt_files = glob.glob(os.path.join(source_directory, "*.txt"))
for txt_file in txt_files:
shutil.copy(txt_file, destination_directory)在这个例子中，我们首先使用glob库来获取所有以.txt为后缀的文件列表，然后使用shutil.copy()函数将这些文件复制到backup目录中。
删除文件
如果我们希望删除所有以.csv为后缀的文件，可以使用os.remove()函数来实现：
import glob
csv_files = glob.glob("data/*.csv")
for csv_file in csv_files:
os.remove(csv_file)在这个例子中，我们使用glob库来获取所有以.csv为后缀的文件列表，然后使用os.remove()函数来删除这些文件。
批量重命名文件
glob库与字符串处理和os.rename()函数结合使用，可以批量重命名文件。假设我们有一系列文件名格式为file_<num>.txt（例如file_1.txt、file_2.txt等），现在我们希望将它们重命名为data_<num>.txt：
import glob
import os
files_to_rename = glob.glob("data/file_*.txt")
for old_file_path in files_to_rename:
new_file_path = old_file_path.replace("file_", "data_")
os.rename(old_file_path, new_file_path)在这个例子中，我们首先使用glob库获取所有需要重命名的文件，然后使用字符串的replace()方法将file_替换为data_，最后使用os.rename()函数进行重命名。
使用glob库的注意事项
虽然glob库是一个功能强大的工具，但在使用时还有一些注意事项：
- 在使用
glob库时，应该谨慎处理用户提供的输入，以避免路径遍历攻击（Path Traversal Attack）。 - 使用
glob库时要注意平台兼容性，特别是在处理路径分隔符时。建议使用os.path.join()来构建文件路径，以确保在不同操作系统上都能正确运行。 - 对于大型目录和大量文件的处理，使用
iglob()或者配合生成器（generator）等方法，可以避免不必要的内存开销。
结语
glob库提供了一个简单而强大的方法来管理文件和目录，让我们可以轻松地在Python脚本中处理文件。通过掌握glob库的使用，我们可以更高效地编写Python程序，并在实际项目中应用它们。
希望本篇博客能帮助你理解和学会使用glob库，让你在文件处理和目录管理中能够游刃有余。继续探索和实践，你将在Python编程中收获更多的乐趣和成就！
