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有很多脑力活，它实际上是伪装成脑力活的体力活，它在回答问题这个层面，那是非常的厉害，人现在肯定是比不过它了，注意了，这是回答问题的层面，但问题是谁来问问题呢，对于未来的世界，未来的社会。
我们现行的教育机制，也必须得有一个深刻的改革。
GPT可以替代工作但无法替代人
B站的小伙伴们大家好，我是施展，首先我认为GPT它根本不会替代人，但是它会替代很多工作，这要注意了，替代人跟替代工作，这是两回事，替代人是说人本身就没用了。
而替代工作是说某些工作不需要人了，这是完全不同的两回事，那么一旦替代工作，意味着对人的需求就变了，先说第一个，为什么我认为GPT它不会替代人，我们看到了GPT它在网上，你提一个问。
它可以给你回答的特别的好，GPT跟你之间会有各种各样的，这种往复的这种交谈的过程，这样一个过程看上去，似乎对方真的就是一个有思维的人，但严格说来，GPT并不是对他所说那些东西有了理解。
而仍然是它有着一种强大的概率推算的能力，只不过它的概率推算能力强大到，看上去仿佛就真的像是你在跟人聊天，也就是说它有了一个跟人聊天的外观，但它仍然没有一个对所有这些聊天的理解能力，我们过去的这些。
咱就比如输入法，在搜狗输入法里面，你输入一个单词，然后后面它会给你提供一系列的联想，联想单词，当然这是非常触及的原始的AI能力了，但那会儿的联想它是一种线性的，出了一个词然后它联想下一个。
可是GPT它是在这种线性的算法上面，架设了一个矩阵，基于这个矩阵它可以把整个句子，甚至整篇文章放在一块，它基于对于整篇文章的分析解读，它来预测你整段话应该是怎么说，此时它的这种概率的预测能力。
那就比刚才咱说的类似于搜狗那种，仅仅是单纯从前往后的线性的，那要强了很多，而且它有可能在一节矩阵上，上面还可以再架设二节矩阵，它可以不断架设很多，它基于对整个句子的理解，基于对整个文章的理解。
甚至基于对整本书的理解，甚至基于对整个Wikipedia的理解，它来形成对整个这句话该怎么构造的，一个概率预测 概率判断，那么有这么多的语调库可以用来训练，它当然就可以表现得很像人了。
但我们时不时的也会看到，它说的有些话是莫名其妙的，只不过随着训练越来越多，这种莫名其妙的事情就会越来越少了。
为什么 GPT 做不到【理解】
那么这么强大了，为什么我仍然说，它没有对这个话的理解呢，因为这就涉及到什么叫理解。
因为你一说到理解这个事，首先你得追问一个事，到底是谁在理解，如果没有一个主体去理解的话，那理解这事根本就不存在嘛，很多人都听说过迪卡尔的一句名言，叫做"我思故我在"，但是可能很多人没有注意到。
他这段名言里面这两个"我"，实际上是不同位阶上的，迪卡尔他看到了那个时代有大量的哲学，大量的知识，都在尝试对于世界到底什么样，宇宙到底什么样，给出一个一种整体性的解释。
但是似乎很多这些解释都是彼此矛盾的，不可能都对啊，迪卡尔就说那算了，任何一个解释，只要里面有一点可质疑的，那我就把它先暂时旋指起来，先搁一边，我不拿它当真的来看，然后继续再去寻找下一种解释。
然后在下一种里面有一点可质疑的，我再次把它给旋指起来，给搁一边，那么就这么往前去质疑质疑，质疑到最后，迪卡尔发现有一个正在质疑的"我"，这个"我"的存在是不容质疑的，那问题来了。
是谁发现了有一个正在质疑的"我"的存在呢，实际上是一个更底层的"我"，观察到了有一个次底层的"我"，正在进行观察，正在进行质疑，那么最底层的那个"我"，是不被观察，而是去观察。
也就是说最底层的那个是主体，它是不被观察的，一旦它被观察的时候，问题又来了，是谁在对它进行观察，一定是有一个更更底层的自我，在对它进行观察，你永远会发现，得有一个最最最最最底层的。
一个去观察而不被观察的"我"，它去观察，去质疑，去理解，那个是自我的基础，可是因为它是去观察而不被观察的，就意味着，你不知道该用什么样的算法来模拟它，原因在于，你要用任何算法去模拟一个自我。
首先那个自我得被观察，也就是说，你想要去模拟的那个对象，是一个永远你根本就无法被观察到的对象，无从模拟，无从实际上，哪怕是比GPT再高级一层的AI，它也还是做不到，因为最底层的你要去模拟的那个自我。
它作为一切理解，作为一切精神动力的出发点的那个自我，它是无法被观察的，从而GPT它实际上无法出现自我意识，没有自我意识，它就替代不了人，因为自我意识带来了你所有的精神动力，带来了你所有的行为动力。
相当程度上，自我意识是一种非理性的能力，是一种非理性的冲动，它确立了一个目标，而理性在这干嘛用的，理性是用来给这个目标，寻找到一个最有效率的方案的，不要觉得非理性确定目标这事很离奇。
实际上你反思一下就会注意到，任何一个目标，当然咱说的是一个根本的目标，如果说我为了考100分，因此我今天需要好好学习，在这好好学习它不是一个根本目标，甚至考100分也不是根本目标。
考100分你是为了达到别的目的，那种根本目标，它一定是来自于你的一种意义感的趋势，而意义感这东西很神奇，它根本不是用理性能解释的，但凡能用理性解释的东西，实际上它的意义感都是很容易被枯竭掉的。
真正最底层的意义感，不是来自于理性的，用理性解释不了，只能是来自于非理性，而这个非理性的意义感的来源，就是那个最底层的去观察而不被观察的自我。
GPT 为拥有自我的人服务
而GPT它是无法拥有这样一个自我的，它也就无法去设定那个目标，从而它所有的强大的这种理性的能力，强大的推理能力，强大的计算能力，都是用来为那个拥有意义感的人，所设定的目标而服务的，也就是说非理性设定目标，理性为如何达成这个目标。
提供一个强大的工具，提供一个足够有效率的方案，那么人来设定目标，接下来GPT可以帮助你给出一个更加有效率的，达到这个目标的方案路径，这就是我刚才说的，为什么GPT无法替代人，因为只有人能够生成那个目标。
而生成那目标的人本身到底是什么，他是去观察而不被观察的那个自我，当然这所说目标一定是我说最根本性的目标，你提出这个目标之后，GPT可以帮助你非常有效率的去达到这个目标，那就意味着要帮助达到这个目标。
所需要做的很多工作过去是需要人来做的，今天你都可以把它甩给GPT了，人本身无法被替代，但是很多工作会被替代，实际上今天很多工作，在工业革命以来都已经被替代了，就是有很多体力活。
有了机器你就用不着人来干了，那么在今天有很多脑力活，有了GPT也不用人来干了，因为有很多脑力活，它实际上是伪装成脑力活的体力活，它不过是一些机械的重复性的劳动，咱就比如填表，填表这事儿它貌似是个脑力活。
但实际上它是个体力活，于是大量工作就有可能消失了，准确来说是这个工作岗位消失了，但这不会意味着人一般意义上的普遍的失业，而是意味着原来干那些活的人，他暂时的失业了，因为我们看历史上。
每当出现一个新技术的时候，很多人都会惊呼，哎呀这个可能会让很多人失业，因为很多岗位会被取消了，但是每次这种技术迭代出现，都一定会创造出更多的，人们此前从来没有想到过的新岗位出来，于是有了这些新岗位。
自然那些在原来岗位上不被需要的人，他们就有地儿去了，所以在这个意义上并不要担心，但问题是这些新岗位它需要的特征是什么，咱们前面聊到了GPT，它能够有那么强大的推理和计算的能力。
然后有那么庞大的数据库供它去搜索，那就意味着它在回答问题这个层面，那是非常的厉害，人现在肯定是比不过它了。
未来的教育目标就是如何问个好问题
注意了这是回答问题的层面，但问题是谁来问问题呢，问问题的人还得是这个我。
只有这个自我它才知道想去问什么问题，当然了就是怎样才能问出一个好问题，这并不是说你只要有了自我，你就能问出好问题的，有可能你问出的是很糟糕的问题，那么在未来真正重要的能力是什么呢，怎么才能问出好问题。
从而把GPT它的能力给真正的释放出来，好问题的提出首先取决于你对社会，对世界的一种足够好的，足够深刻的观察和感受，而你又如何能够获得对生活，对世界这么好的感受力呢，那前提是你得有一个足够健全的人格。
如果人格不是足够健全，实际上在你眼中的世界，那会是非常之狭隘的，你也就不可能问出一个好问题，如果你变成这样一个人，那你肯定会被GPT替代的，是你被替代而不是人被替代，所以这就意味着对于未来的世界。
未来的社会，我们现行的教育机制，也必须得有一个深刻的改革，因为现在的教育机制，甭管是这种教学方案的设计，还是你的考核机制等等所有这些，实际上其中很多的都有那种，伪装成脑力活的体力活，都有这么一个特征。
那些东西你把它全都练熟了，仍然跟你一种完整的人格的培养，从而获得对于世界对于社会的一种，比较深刻的比较完好的感受力，跟这事仍然没有多大关系，而怎么样才能够把那样的一种人格培养起来呢，很有意思。
就是我在B站的前面，也曾经有一期，我聊过那种通识教育，通识教育，古典教育它都有这样的一个取向，就是任何一个单一学科，它实际上都是一种工具性的存在，如果一个人他完全沉浸在一个单一学科里面。
把自己的视野就给狭隘住了，那个学科的边界决定了你的视野，但此时你完整的人格有可能受损，那么在GPT出现之前，你对于世界感知力，你的人格的这种完整性还不那么到位，也许未必是一个太大的问题。
但是等到GPT出现，当然GPT刚刚出现，也未必对你马上给你挑战，但是时间长了，GPT不断的迭代，在这个社会当中的应用越来越广泛了，那样的一种学科教育，对于整全性的人格会是一种伤害，从而培养出来的人。
实际上那种人是会被GPT所淘汰的，因此GPT的出现，它会改变很多领域，在我看来尤其很重要的一点就是，它会改变教育领域，未来我们需要一种全新的教育，它会是对于古典教育的某种回归。
它会有一个通识教育的外观特征，但是这必须得是一种，能够适应GPT时代的通识教育。
