一、为何今年有一些公募基金开始搭建量化投资团队？
主观交易有着很大的缺陷。
第一个就是无法分享。因为主观交易中的一个术语不用代码或公式定义，而是用模糊的自然语言定义，这样大家对它的理解也不同。并且一个策略如果不能用if-else描述，换一个人根本就变成了另一套东西。一个公司总要有老员工离职新员工入职，这样往下传个几代，策略早就变样了。
第二是这种东西完全不可能被KPI管理，你的东西是主观的，没有办法分享，领导怎么能知道你做了什么？
第三是没办法大量回测。主观交易策略说白了，执行装置是人，你一支标的能用瞪眼法回测，成百上千支也能这么回测？不累死你。现代的CPU，都不用GPU，几天就能回测完成一个池子里面所有标的的三十年历史数据，人力根本就打不过。
人家做自媒体和电商的，也知道AI生成视频，AI写文案。你一个行业头部的量化研究院，更应该知道用自动化等技术节省你那宝贵时间。
二、量化交易中如何界定高频交易与非高频交易？
根据 Quantisti，每天交易大于等于一次，每分钟不到一次，算是中频。每分钟大于等于一次就算高频了。
为啥分钟以内是高频，因为数据形式不一样，策略形式也不一样。分钟以上的数据形式一般是 K 线（OHLCV），分钟以内一般是订单流（订单序列，包含数量、预期金额、方向等等）。
每秒 300 次那应该算超高频吧。
三、如何看待编程连语言都整不明白却大喊数学重要的人的心态？
程序员的第一步是关注业务。不是你公司里的业务，是你能直接接触到从中营利的业务。你需要关注大家有什么需求，市场有什么套利点，如何使用编程自动化这件事。数学就碰上再研究吧，先别好高骛远，等你过了35岁这个坎，再想着纯个人兴趣研究数学这个事情。
四、为什么说异步编程是反人类？
因为早期的异步模式或者框架要求你按照调度来拆函数，这个违反了高内聚的原则。
别说异步了，就现在你的一段纯同步的函数，LINT说函数太长了（可能也就20几行），让你拆成两个。你把其中一段代码放进另一个函数，结果发现这段代码依赖并修改多个变量，你不得不为此创建一大堆 Ctx 和 Result 对象，当做参数和返回类型，你烦不烦？
假如我们想做一件事，叫MainProc，它分为三个主要步骤，SubProc1，SubProc2，SubProc3，然后每个又分为两个小步骤，例如MiniProc11，MiniProc12。高内聚的做法是SubProc1~3的调用写在MainProc里面，MiniProc11和12 写在SubProc1里面，以此类推。
但如果三个主要步骤是异步的，按照回调那种模式，它们不能写在一个函数里面，那就恶心了。
那就是SubProc1里面，除了调用MiniProc11，MiniProc12，还传入SubProc2作为回调。然后SubProc2里面除了调用MiniProc21，MiniProc22，还传入SubProc3作为回调。不符合正常人类的思维和处理习惯。
但是在async-await 模式中没有这种问题，因为我们可以把MainProc设成async的，然后await调用SubProc1，SubProc2，SubProc3，看起来非常赏心悦目。
五、同步辐射光源，搞光刻机这么好，为什么美利坚，荷兰，英国，以色列不搞?
我看大家有个误解就是ASML用的这种激光等离子是老技术，同步辐射是新技术。但实际上，ASML的光刻机也是从零开始的，也就是说，几十年前，同步辐射和激光等离子都是新技术。
ASML当时需要做一个决定，就是采用小型轻量化的方案，还是力大砖飞的方案。
有个很重要的一点，几十年前的主旋律还是经济全球化。你选了同步辐射，就要走大工厂模式，因为同步辐射的光源很大，也很杂，也就是运行一次除了极紫外还有很多波长更大的光，如果做到不浪费，就要一批产出很多制程不同的芯片。在经济全球化的背景下，大工厂模式不符合未来趋势。与此相比搭载激光等离子小型设备更容易运输到世界各地，在当地直接建厂，直接用当地的原材料，更加符合全球化这个趋势。
假设你是ASML高层，肯定要选择小型轻量化的方案，而不是力大砖飞的方案。
