MySQL基本查询

MySQL中的基本查询，即CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

Create

插入数据，语法：

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INSERT [INTO] table_name
    [(column [, column] ...)]
    VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

案例：

先建一张学生表：

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-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students (
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    qq VARCHAR(20)
);

单行数据全列插入：

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-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
-- 注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认
的值进行自增。
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
 ----- ------- ----------- ------- 
| id  | sn    |   name    | qq    |
 ----- ------- ----------- ------- 
| 100 | 10000 | 唐三藏    | NULL  |
| 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 |
 ----- ------- ----------- ------- 
2 rows in set (0.00 sec)

多行数据指定列插入

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-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES
    (102, 20001, '曹孟德'),
    (103, 20002, '孙仲谋');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
 ----- ------- ----------- ------- 
| id | sn     | name      | qq    |
 ----- ------- ----------- ------- 
| 100 | 10000 | 唐三藏    | NULL  |
| 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德    | NULL  |
| 103 | 20002 | 孙仲谋    | NULL  |
 ----- ------- ----------- ------- 
4 rows in set (0.00 sec)

插入否则更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败，可以选择性的进行同步更新操作语法：

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INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
    column = value [, column = value] ...

举例：

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INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
    ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)

-- 0 row affected: -- 1 row affected: -- 2 row affected:	表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等表中没有冲突数据，数据被插入表中有冲突数据，并且数据已经被更新

替换

替换就是在插入时，检测主键或者唯一键没有冲突，则直接插入，如果冲突，则删除后再插入。

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REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

Retrieve

语法：

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SELECT
    [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
    [FROM table_name]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
    LIMIT ...

案例：

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-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
    chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
    math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
    english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
    ('唐三藏', 67, 98, 56),
    ('孙悟空', 87, 78, 77),
    ('猪悟能', 88, 98, 90),
    ('曹孟德', 82, 84, 67),
    ('刘玄德', 55, 85, 45),
    ('孙权', 70, 73, 78),
    ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

select 列查询

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，因为查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大，可能会影响到索引的使用。

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SELECT * FROM exam_result;
 ---- ----------- ------- -------- -------- 
| id | name | chinese | math | english |
 ---- ----------- ------- -------- -------- 
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
 ---- ----------- ------- -------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

指定列查询

在指定列的时候，顺序不需要按定义表的顺序来。

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SELECT id, name, english FROM exam_result;
 ---- ----------- -------- 
| id | name | english |
 ---- ----------- -------- 
| 1 | 唐三藏 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 45 |
| 6 | 孙权 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 30 |
 ---- ----------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

查询字段为表达式

表达式不包含字段

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SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
 ---- ----------- ---- 
| id | name | 10 |
 ---- ----------- ---- 
| 1 | 唐三藏 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 10 |
| 3 | 猪悟能 | 10 |
| 4 | 曹孟德 | 10 |
| 5 | 刘玄德 | 10 |
| 6 | 孙权  | 10 |
| 7 | 宋公明 | 10 |
 ---- ----------- ---- 
7 rows in set (0.00 sec)

表达式包含一个字段

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SELECT id, name, english   10 FROM exam_result;
 ---- ----------- ------------- 
| id | name | english   10 |
 ---- ----------- ------------- 
| 1 | 唐三藏 |          66 |
| 2 | 孙悟空 |          87 |
| 3 | 猪悟能 |         100 |
| 4 | 曹孟德 |          77 |
| 5 | 刘玄德 |          55 |
| 6 | 孙权   |          88 |
| 7 | 宋公明 |          40 |
 ---- ----------- ------------- 
7 rows in set (0.00 sec)

表达式包含多个字段

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SELECT id, name, chinese   math   english FROM exam_result;
 ---- ----------- ------------------------- 
| id | name | chinese   math   english |
 ---- ----------- ------------------------- 
| 1 | 唐三藏 |                     221 |
| 2 | 孙悟空 |                     242 |
| 3 | 猪悟能 |                     276 |
| 4 | 曹孟德 |                     233 |
| 5 | 刘玄德 |                     185 |
| 6 | 孙权   |                     221 |
| 7 | 宋公明 |                     170 |
 ---- ----------- ------------------------- 
7 rows in set (0.00 sec)

为查询结果指定别名

语法：

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SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

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SELECT id, name, chinese   math   english 总分 FROM exam_result;
 ---- ----------- -------- 
| id | name | 总分 |
 ---- ----------- -------- 
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权   | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
 ---- ----------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

结果去重

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-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;
 -------- 
| math |
 -------- 
|   98 |
|   78 |
|   98 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
 -------- 
7 rows in set (0.00 sec)


-- 去重结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
 -------- 
| math |
 -------- 
|   98 |
|   78 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
 -------- 
6 rows in set (0.00 sec)

WHERE条件

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

案例：

1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

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mysql> select name,english from exam_result where english < 60;
 ----------- --------- 
| name      | english |
 ----------- --------- 
| 唐三藏    |      56 |
| 刘玄德    |      45 |
| 宋公明    |      30 |
 ----------- --------- 
3 rows in set (0.00 sec)

2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

使用AND连接

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mysql> select name,chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;
 ----------- --------- 
| name      | chinese |
 ----------- --------- 
| 孙悟空    |      87 |
| 猪悟能    |      88 |
| 曹孟德    |      82 |
 ----------- --------- 
3 rows in set (0.00 sec)

使用between and连接

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mysql> select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
 ----------- --------- 
| name      | chinese |
 ----------- --------- 
| 孙悟空    |      87 |
| 猪悟能    |      88 |
| 曹孟德    |      82 |
 ----------- --------- 
3 rows in set (0.00 sec)

3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

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使用OR
mysql> select name,math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;
 ----------- ------ 
| name      | math |
 ----------- ------ 
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
 ----------- ------ 
2 rows in set (0.01 sec)

使用IN
mysql> select name,math from exam_result where math in (58,59,98,99);
 ----------- ------ 
| name      | math |
 ----------- ------ 
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
 ----------- ------ 
2 rows in set (0.00 sec)

4 姓孙的同学及孙某同学

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% 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
mysql> select name from exam_result where name like '孙%';
 ----------- 
| name      |
 ----------- 
| 孙悟空    |
| 孙权      |
 ----------- 
2 rows in set (0.00 sec)

_ 匹配严格的一个任意字符
mysql> select name from exam_result where name like '孙_';
 -------- 
| name   |
 -------- 
| 孙权   |
 -------- 
1 row in set (0.00 sec)

5 语文成绩好于英语成绩的同学

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WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
mysql> select name from exam_result where chinese > english;
 ----------- 
| name      |
 ----------- 
| 唐三藏    |
| 孙悟空    |
| 曹孟德    |
| 刘玄德    |
| 宋公明    |
 ----------- 
5 rows in set (0.00 sec)

6 总分在 200 分以下的同学

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-- WHERE 条件中使用表达式
-- 别名不能用在 WHERE 条件中

mysql> select name,chinese   math   english 总分 from exam_result where math english chinese < 200;
 ----------- -------- 
| name      | 总分   |
 ----------- -------- 
| 刘玄德    |    185 |
| 宋公明    |    170 |
 ----------- -------- 
2 rows in set (0.00 sec)

7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

代码语言：javascript复制

mysql> select name,chinese from exam_result where chinese > 80 and name not like '孙%';
 ----------- --------- 
| name      | chinese |
 ----------- --------- 
| 猪悟能    |      88 |
| 曹孟德    |      82 |
 ----------- --------- 
2 rows in set (0.00 sec)

8 孙同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

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mysql> select name,chinese,math,english,math english chinese 总分 from exam_result where name like '孙%' or (chinese < math and english >80 and math english chinese > 200);
 ----------- --------- ------ --------- -------- 
| name      | chinese | math | english | 总分   |
 ----------- --------- ------ --------- -------- 
| 孙悟空    |      87 |   78 |      77 |    242 |
| 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |    276 |
| 孙权      |      70 |   73 |      78 |    221 |
 ----------- --------- ------ --------- -------- 
3 rows in set (0.00 sec)

结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大） -- DESC 为降序（从大到小） -- 默认为 ASC SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; 注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

案例：

1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

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mysql> select name,math from exam_result order by math;
 ----------- ------ 
| name      | math |
 ----------- ------ 
| 宋公明    |   65 |
| 孙权      |   73 |
| 孙悟空    |   78 |
| 曹孟德    |   84 |
| 刘玄德    |   85 |
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
 ----------- ------ 
7 rows in set (0.00 sec)

2 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

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-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
mysql> select name,qq from exam_result order by qq;
 ----------- -------- 
| name      | qq     |
 ----------- -------- 
| 唐三藏    | NULL   |
| 孙悟空    | NULL   |
| 猪悟能    | NULL   |
| 孙权      | 123123 |
| 宋公明    | 369147 |
| 刘玄德    | 456456 |
| 曹孟德    | 789789 |
 ----------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

代码语言：javascript复制

-- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
mysql> select name,qq from exam_result order by qq desc;
 ----------- -------- 
| name      | qq     |
 ----------- -------- 
| 曹孟德    | 789789 |
| 刘玄德    | 456456 |
| 宋公明    | 369147 |
| 孙权      | 123123 |
| 唐三藏    | NULL   |
| 孙悟空    | NULL   |
| 猪悟能    | NULL   |
 ----------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

3 查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

代码语言：javascript复制

mysql> select chinese,math,english from exam_result order by math desc,english,chinese;
 --------- ------ --------- 
| chinese | math | english |
 --------- ------ --------- 
|      67 |   98 |      56 |
|      88 |   98 |      90 |
|      55 |   85 |      45 |
|      82 |   84 |      67 |
|      87 |   78 |      77 |
|      70 |   73 |      78 |
|      75 |   65 |      30 |
 --------- ------ --------- 
7 rows in set (0.00 sec)

4 查询同学及总分，由高到低

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mysql> select name,chinese math english 总分 from exam_result order by chinese   math   english desc;
 ----------- -------- 
| name      | 总分   |
 ----------- -------- 
| 猪悟能    |    276 |
| 孙悟空    |    242 |
| 曹孟德    |    233 |
| 唐三藏    |    221 |
| 孙权      |    221 |
| 刘玄德    |    185 |
| 宋公明    |    170 |
 ----------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,chinese math english 总分 from exam_result order by 总分 desc;
 ----------- -------- 
| name      | 总分   |
 ----------- -------- 
| 猪悟能    |    276 |
| 孙悟空    |    242 |
| 曹孟德    |    233 |
| 唐三藏    |    221 |
| 孙权      |    221 |
| 刘玄德    |    185 |
| 宋公明    |    170 |
 ----------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

代码语言：javascript复制

mysql> select name,math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%' order by math desc;
 ----------- ------ 
| name      | math |
 ----------- ------ 
| 曹孟德    |   84 |
| 孙悟空    |   78 |
| 孙权      |   73 |
 ----------- ------ 
3 rows in set (0.00 sec)

筛选分页结果

语法

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-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页。

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mysql> select id,name,math,english,chinese from exam_result order by id limit 3 offset 0;
 ---- ----------- ------ --------- --------- 
| id | name      | math | english | chinese |
 ---- ----------- ------ --------- --------- 
|  1 | 唐三藏    |   98 |      56 |      67 |
|  2 | 孙悟空    |   78 |      77 |      87 |
|  3 | 猪悟能    |   98 |      90 |      88 |
 ---- ----------- ------ --------- --------- 
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id,name,math,english,chinese from exam_result order by id limit 3 offset 2;
 ---- ----------- ------ --------- --------- 
| id | name      | math | english | chinese |
 ---- ----------- ------ --------- --------- 
|  3 | 猪悟能    |   98 |      90 |      88 |
|  4 | 曹孟德    |   84 |      67 |      82 |
|  5 | 刘玄德    |   85 |      45 |      55 |
 ---- ----------- ------ --------- --------- 
3 rows in set (0.00 sec)

Update

语法

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 对查询到的结果进行列值更新

1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

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mysql> update exam_result set math=80 where name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select name,math from exam_result where name='孙悟空';
 ----------- ------ 
| name      | math |
 ----------- ------ 
| 孙悟空    |   80 |
 ----------- ------ 
1 row in set (0.00 sec)

2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

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--原本的成绩
mysql> select name,math,chinese from exam_result where name='曹孟德';
 ----------- ------ --------- 
| name      | math | chinese |
 ----------- ------ --------- 
| 曹孟德    |   84 |      82 |
 ----------- ------ --------- 
1 row in set (0.00 sec)


mysql> update exam_result set math = 60,chinese=70 where name='曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

--更新后的成绩
mysql> select name,math,chinese from exam_result where name='曹孟德';
 ----------- ------ --------- 
| name      | math | chinese |
 ----------- ------ --------- 
| 曹孟德    |   60 |      70 |
 ----------- ------ --------- 
1 row in set (0.00 sec)

3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

先看看未修改前的分数

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mysql> select name,math,math english chinese from exam_result order by math english chinese;
 ----------- ------ ---------------------- 
| name      | math | math english chinese |
 ----------- ------ ---------------------- 
| 宋公明    |   65 |                  170 |
| 刘玄德    |   85 |                  185 |
| 曹孟德    |   60 |                  197 |
| 唐三藏    |   98 |                  221 |
| 孙权      |   73 |                  221 |
| 孙悟空    |   80 |                  244 |
| 猪悟能    |   98 |                  276 |
 ----------- ------ ---------------------- 
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,math,math english chinese from exam_result order by math english chinese limit 3 offset 0;
 ----------- ------ ---------------------- 
| name      | math | math english chinese |
 ----------- ------ ---------------------- 
| 宋公明    |   65 |                  170 |
| 刘玄德    |   85 |                  185 |
| 曹孟德    |   60 |                  197 |
 ----------- ------ ---------------------- 
3 rows in set (0.00 sec)

更新后：

代码语言：javascript复制

mysql> update exam_result set math=math 30 order by chinese math english limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

mysql> select name,math,math english chinese 总分 from exam_result;
 ----------- ------ -------- 
| name      | math | 总分   |
 ----------- ------ -------- 
| 唐三藏    |   98 |    221 |
| 孙悟空    |   80 |    244 |
| 猪悟能    |   98 |    276 |
| 曹孟德    |   90 |    227 |
| 刘玄德    |  115 |    215 |
| 孙权      |   73 |    221 |
| 宋公明    |   95 |    200 |
 ----------- ------ -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

4 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

更新全表的语句慎用！

代码语言：javascript复制

mysql> select * from exam_result;
 ---- ----------- --------- ------ --------- -------- 
| id | name      | chinese | math | english | qq     |
 ---- ----------- --------- ------ --------- -------- 
|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 | NULL   |
|  2 | 孙悟空    |      87 |   80 |      77 | NULL   |
|  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 | NULL   |
|  4 | 曹孟德    |      70 |   90 |      67 | 789789 |
|  5 | 刘玄德    |      55 |  115 |      45 | 456456 |
|  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 | 123123 |
|  7 | 宋公明    |      75 |   95 |      30 | 369147 |
 ---- ----------- --------- ------ --------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> update exam_result set chinese  = chinese * 2;
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 7  Changed: 7  Warnings: 0

mysql> select * from exam_result;
 ---- ----------- --------- ------ --------- -------- 
| id | name      | chinese | math | english | qq     |
 ---- ----------- --------- ------ --------- -------- 
|  1 | 唐三藏    |     134 |   98 |      56 | NULL   |
|  2 | 孙悟空    |     174 |   80 |      77 | NULL   |
|  3 | 猪悟能    |     176 |   98 |      90 | NULL   |
|  4 | 曹孟德    |     140 |   90 |      67 | 789789 |
|  5 | 刘玄德    |     110 |  115 |      45 | 456456 |
|  6 | 孙权      |     140 |   73 |      78 | 123123 |
|  7 | 宋公明    |     150 |   95 |      30 | 369147 |
 ---- ----------- --------- ------ --------- -------- 
7 rows in set (0.00 sec)

Delete

删除数据

语法

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：

1 删除孙悟空同学的考试成绩

代码语言：javascript复制

mysql> select * from exam_result where name='孙悟空';
 ---- ----------- --------- ------ --------- ------ 
| id | name      | chinese | math | english | qq   |
 ---- ----------- --------- ------ --------- ------ 
|  2 | 孙悟空    |     174 |   80 |      77 | NULL |
 ---- ----------- --------- ------ --------- ------ 
1 row in set (0.00 sec)

mysql> delete from exam_result where name='孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from exam_result where name='孙悟空';
Empty set (0.00 sec)

2 删除整张表数据-----删除整表操作要慎用！

代码语言：javascript复制

-- 准备测试表
CREATE TABLE for_delete (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 查看测试数据
SELECT * FROM for_delete;
 ---- ------ 
| id | name |
 ---- ------ 
| 1  |    A |
| 2  |    B |
| 3  |    C |
 ---- ------ 
3 rows in set (0.00 sec)

-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_delete;
Empty set (0.00 sec)

截断表

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作。 2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无法回滚。 3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项。

语法

TRUNCATE [TABLE] table_name

代码语言：javascript复制

-- 准备测试表
mysql> create table for_truncate(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

-- 插入测试数据
mysql> insert into for_truncate (name) values('a'),('b'),('c');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

-- 查看测试数据
mysql> select * from for_truncate;
 ---- ------ 
| id | name |
 ---- ------ 
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | c    |
 ---- ------ 
3 rows in set (0.00 sec)

-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
mysql> truncate for_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

-- 查看删除结果
mysql> select * from for_truncate;
Empty set (0.00 sec)

-- 再插入一条数据，自增 id 在重新增长
mysql> insert into for_truncate(name) values ('d');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

-- 查看数据
mysql> select * from for_truncate;
 ---- ------ 
| id | name |
 ---- ------ 
|  1 | d    |
 ---- ------ 
1 row in set (0.00 sec)

输入查询结果

语法

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

先创建一张原数据表。

代码语言：javascript复制

--创建表
mysql> create table duplicate_table (id int,name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

--插入数据
mysql> insert into duplicate_table values
    -> (100,'a'),
    -> (100,'a'),
    -> (200,'b'),
    -> (200,'b'),
    -> (200,'b'),
    -> (300,'c');
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

思路：

代码语言：javascript复制

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
mysql> create table no_duplicate_table like duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
mysql> insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from no_duplicate_table;
 ------ ------ 
| id   | name |
 ------ ------ 
|  100 | a    |
|  200 | b    |
|  300 | c    |
 ------ ------ 
3 rows in set (0.00 sec)


-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
mysql> rename table duplicate_table to old_duplicate_table,no_duplicate_table to duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

mysql> select * from duplicate_table;
 ------ ------ 
| id   | name |
 ------ ------ 
|  100 | a    |
|  200 | b    |
|  300 | c    |
 ------ ------ 
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from no_duplicate_table;
ERROR 1146 (42S02): Table 'my_test.no_duplicate_table' doesn't exist

聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

案例：

1 统计成绩表里共有多少同学

代码语言：javascript复制

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
mysql> select count(*) from exam_result;
 ---------- 
| count(*) |
 ---------- 
|        6 |
 ---------- 
1 row in set (0.00 sec)

2 统计收集的 qq 号有多少

代码语言：javascript复制

-- NULL 不会计入结果
mysql> select count(qq) from exam_result;
 ----------- 
| count(qq) |
 ----------- 
|         4 |
 ----------- 
1 row in set (0.00 sec)

3 统计本次考试的数学成绩分数个数

代码语言：javascript复制

-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
mysql> select count(math) from exam_result;
 ------------- 
| count(math) |
 ------------- 
|           6 |
 ------------- 
1 row in set (0.00 sec)

-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
mysql> select count(distinct math) from exam_result;
 ---------------------- 
| count(distinct math) |
 ---------------------- 
|                    5 |
 ---------------------- 
1 row in set (0.00 sec

4 统计数学成绩总分

代码语言：javascript复制

mysql> select sum(math) from exam_result;
 ----------- 
| sum(math) |
 ----------- 
|       569 |
 ----------- 
1 row in set (0.00 sec)

-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
mysql> select sum(math) from exam_result where math < 60;
 ----------- 
| sum(math) |
 ----------- 
|      NULL |
 ----------- 
1 row in set (0.00 sec)

5 统计平均总分

代码语言：javascript复制

mysql> select avg(chinese math english) 平均总分 from exam_result;
 -------------- 
| 平均总分     |
 -------------- 
|        297.5 |
 -------------- 
1 row in set (0.00 sec)

6 返回英语最高分

代码语言：javascript复制

mysql> select max(english) from exam_result;
 -------------- 
| max(english) |
 -------------- 
|           90 |
 -------------- 
1 row in set (0.00 sec)

7 返回 > 70 分以上的数学最低分

代码语言：javascript复制

mysql> select min(math) from exam_result where math > 70;
 ----------- 
| min(math) |
 ----------- 
|        73 |
 ----------- 
1 row in set (0.00 sec)

group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。分组的目的是为了方便进行聚合统计。

select column1, column2, .. from table group by column;、

案例：

准备工作，创建一个雇员信息表 EMP员工表 DEPT部门表 SALGRADE工资等级表

代码语言：javascript复制

  1 DROP database IF EXISTS `scott`;
  2 CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
  3 
  4 USE `scott`;
  5 
  6 DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
  7 CREATE TABLE `dept` (
  8   `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  9   `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
 10   `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
 11 );
 12                                                                                                          
 13 
 14 DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
 15 CREATE TABLE `emp` (
 16   `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
 17   `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
 18   `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
 19   `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
 20   `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
 21   `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
 22   `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
 23   `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
 24 );
 25 
 26 
 27 DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
 28 CREATE TABLE `salgrade` (
 29   `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
 30   `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
 31   `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
 32 );

1 如何显示每个部门的平均工资和最高工资

查询emp表

代码语言：javascript复制

mysql> select * from emp;
 -------- -------- ----------- ------ --------------------- --------- --------- -------- 
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
 -------- -------- ----------- ------ --------------------- --------- --------- -------- 
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
 -------- -------- ----------- ------ --------------------- --------- --------- --------

按照了部门编号进行了分组，并且查询到了每个部门最高工资和最低工资的信息

代码语言：javascript复制

mysql> select deptno,max(sal) 最高,avg(sal) 平均 from emp group by deptno;
 -------- --------- ------------- 
| deptno | 最高    | 平均        |
 -------- --------- ------------- 
|     10 | 5000.00 | 2916.666667 |
|     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
|     30 | 2850.00 | 1566.666667 |
 -------- --------- ------------- 
3 rows in set (0.00 sec)

2 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

先按部门编号分组，然后再按照职位分组，分组后进行聚合统计

代码语言：javascript复制

mysql> select deptno,job,avg(sal) 平均,min(sal) 最低 from emp group by deptno,job;
 -------- ----------- ------------- --------- 
| deptno | job       | 平均        | 最低    |
 -------- ----------- ------------- --------- 
|     10 | CLERK     | 1300.000000 | 1300.00 |
|     10 | MANAGER   | 2450.000000 | 2450.00 |
|     10 | PRESIDENT | 5000.000000 | 5000.00 |
|     20 | ANALYST   | 3000.000000 | 3000.00 |
|     20 | CLERK     |  950.000000 |  800.00 |
|     20 | MANAGER   | 2975.000000 | 2975.00 |
|     30 | CLERK     |  950.000000 |  950.00 |
|     30 | MANAGER   | 2850.000000 | 2850.00 |
|     30 | SALESMAN  | 1400.000000 | 1250.00 |
 -------- ----------- ------------- --------- 
9 rows in set (0.00 sec)

3 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

3.1 统计各个部门的平均工资

代码语言：javascript复制

mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
 -------- ------------- 
| deptno | avg(sal)    |
 -------- ------------- 
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
 -------- ------------- 
3 rows in set (0.00 sec)

3.2 having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

代码语言：javascript复制

mysql> select deptno,avg(sal) deptavg from emp group by deptno having deptavg<2000;
 -------- ------------- 
| deptno | deptavg     |
 -------- ------------- 
|     30 | 1566.666667 |
 -------- ------------- 
1 row in set (0.00 sec)

having跟where的功能类似，是对聚合统计后的数据进行条件筛选

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序：from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit

math mysql 数据数学统计

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MySQL基本查询

Create

单行数据 全列插入：

多行数据 指定列插入

插入否则更新

替换

Retrieve

select 列查询

全列查询

指定列查询

查询字段为表达式

表达式不包含字段

表达式包含一个字段

表达式包含多个字段

为查询结果指定别名

结果去重

WHERE条件

结果排序

筛选分页结果

Update

Delete

删除数据

截断表

语法

输入查询结果

聚合函数

group by子句的使用

单行数据全列插入：

多行数据指定列插入