- 对数据库厂商策略对市场的影响
数据库技术已经有了些念头，在最近几年中市场的乏力，让技术的创新又提到了新的日程上。HANA是第一个基于内存计算的数据库方案，紧跟着的是O，第一个基于闪存技术的数据库方案。经过2年的市场洗礼，从总体上看还是O要多些，S的市场份额要远低于O，但从技术的角度来看，SAP的方案更加开放，更加提现出一个基于完整的生态圈合作的方式。
而与此同时，市场上传出的消息是裁针对Sun的老员工。 市场占有率是未来一个重要的技术影响因素，可以预见在这种不规范的市场规则中，销售人员可能会使出更多花花。但SAP有强大的用户群作为支撑，只要使用许可证适当低廉的方式，应该可以稳定住很大一部分企业级的市场，但这是否将会大量的爆发，还需要其商务运行手段与底线。当然新的HANA方案也开始建议使用闪存作为日志的存放地，那O未来不会加大内存的支持吗？这些是专利站的策略。火拼已经开始，但还看不出什么胜负。
- 对企业与中小型企业的影响
这种基于内存或闪存技术的数据库对于大企业，是没有任何的影响。大企业服务器每3到5年就会更新一批。随着ERP实施周期，用户需求的更加。我们很明显看到未来的需求是机器大集中，数据大集中，控制大集中，通过这样的变更，系统流程的再次梳理，从而确保企业的核心竞争力得到有效的维持。
HANA在其中起到了非常重要的作用，1.服务器由多个厂商提供的优势；2.打通了基于原有企业系统5层结构的数据分别存放模式，将原有的竖井式系统转换为金字塔式系统；3.现代的企业管理者越来越能意识到决策支持的重要性，这些数据可以有效支撑决策的正确性，但这不仅仅是ERP系统可以提供的数据，还需要更多的数据，他们必须要借助与大数据的模式进行，这将是企业升级数据库的背景。
而恰恰相反，中小企业，将会变得更加痛苦，在可预见的将来。基于内存或闪存式处理的数据库将不能提供最优值的相应，从而影响到商业中的一切事物。在不做这样投入的基础上，只能转而选择云服务或者替代方案。但无论怎么样，都将是痛苦的。
因为这需要一个思维方式的变化去应对旧的内心障碍：1.数据必须在自己家；2.投入的资金不需要过于昂贵；3.最低投入的，以确保所有的资金在流通途中；4.IT资源有效利用，从而带开更多的价值。
- 商业与开源的相互博弈
很明显商业的模式都在想利用可以接受的硬件加速计算速度，而恰恰在另外一个极端的人，他们看到的是没有充分发挥现在便宜硬件的技术优势。利用发布式计算与分布式存储去替代高昂的硬件投资，利用合理的冗余来减少硬件的投资，这是另一个角度的思考。
一个内存计算与20个廉价硬盘的同时查询，在用户体验上的差异似乎是很短暂的。这种博弈只能体现出大公司创新的不作为与不想作为。但无论怎么样在IT开源技术的影响下，对商业公司的调整是一个不能忽视的最强大竞争对手。IT社区每天贡献出的补丁远大于这几家商业公司的和。
这为大企业的影响也是极其之微，但对于小企业的影响将是非常尴尬，因为大的买不起，免费的不知道前面有多少坑。人才、风险、后续支持，一切都是未知的。
- 对开发者的挑战
NoSQl与SQL让很多开发者迷茫，SQL与近似SQL也是一种迷茫。无论是HANA还是EXADATA想充分发挥技术有效最好的方式就是代码下沉，但么有好的开发工具与指导思想的变更一切都还是空中楼阁，因为这一切只是，仅仅的，有效的发挥效应。不过这种模式的转变是一个长期的过程，这个过程还是非常的艰难。这种挑战很可能会被延迟到基于云开发模式的转变。
这里就不得不提到异构系统的开发模式，HANA内置的计算语言是R，也许未来还会支持更多的语言例如julia;HANA内置的开发语言是JS也许未来会有更多的选择方案，让Go作为并发服务端或者更高要求，采用Er来作为服务端。也只有这样的配套才能更加发挥出系统的优势。一切都还将随着技术与市场的变化而变化。
但是我个人不太推荐使用Js作为服务端的开发语言，也不建议一个上10W规模的都集成在HANA的内置中。如果要求电信级的服务建议使用Erlang开发，如果是将一个数据等级使用Golang，再降低一个等级再考虑使用Js。无论是什么样的技术方案，对于开发者都是极大的挑战。
UI5是一个不错的方案，但是将这些集成在NANA中需要更多的场景分析，没有最好的技术方案，只有更好的技术方案。
- 总结
1.数据库的选择越来越窄，一个是云数据库，一个开源数据库，一个是本地内存数据库。只有这几种选择了；
2.数据中心的生命周期，决定选择数据库更换的时间。新数据中心的启用，新数据库技术也会启用，而且是革命性质的，而不是改良性质的；
3.对系统架构与系统开发将是很大的挑战，需要做必要的技术储备（如果是大企业，一定是内存技术而不是其他的）；
4.热数据，温数据，冷数据的后期处理，不仅仅只有逻辑，会含有更多的算法，数据库的内置优化，将会利用科学计算语言发挥更多的扩展（HANA将优值数据快速送给R，R在特定算法完成后，返回结果）。
