42 行 Python 代码即可搞定:
代码语言:javascript复制import base64
import re
from io import BytesIO
from PIL import Image
import base64
file_path = 'C:/temp/cat.png'
img = Image.open(file_path)
char = list('M3NB6Q#OC?7>!:–;. ')
# 颜色值映射字符串
def get_char(r, g, b, alpha=256):
if alpha == 0:
return ' '
grey = (2126 * r 7152 * g 722 * b) / 10000
char_idx = int((grey / (alpha 1.0)) * len(char))
return char[char_idx]
img = Image.open(file_path)
img_widht = img.size[0]
img_height = img.size[1]
# 设定缩放比例
scale_width = 0.2 # 0.75
scale_height = 0.2 # 0.5
# 缩放图片
img = img.resize((int(img_widht*scale_width),
int(img_height*scale_height)), Image.NEAREST)
text = ''
for i in range(int(img_height*scale_height)):
for j in range(int(img_widht*scale_width)):
text = get_char(*img.getpixel((j, i)))
text = 'n'
print(text)
我们使用 Python 提供的 PIL 库,读取包含思否猫的图片文件,取得其宽度和高度之后,逐一便利图片每一行的每一个像素,将其 RGB 值利用公式转换成灰度值,再把这些灰度值转换成字符数组 char 的索引。这样,思否猫图片的每一个像素,就唯一对应字符数组里的一个字符。我们把这些字符拼接到输出变量 text 里。