常用的JVM参数选项

2023-10-15 10:36:51 浏览数 (1)

打印设置的XX选项及值

程序运行时JVM默认设置或用户手动设置的XX选项

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-XX: PrintCommandLineFlags 

打印所有XX选项的默认值

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-XX: PrintFlagsInitial

打印所有XX选项的实际值

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-XX: PrintFlagsFinal

打印JVM的参数

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-XX: PrintVMOptions 
堆、栈、方法区等内存大小设置

-Xss128k <==> -XX:ThreadStackSize=128k 设置线程栈的大小为128K

-Xms2048m <==> -XX:InitialHeapSize=2048m 设置JVM初始堆内存为2048M -Xmx2048m <==> -XX:MaxHeapSize=2048m 设置JVM最大堆内存为2048M -Xmn2g <==> -XX:NewSize=2g -XX:MaxNewSize=2g 设置年轻代大小为2G -XX:SurvivorRatio=8 设置Eden区与Survivor区的比值,默认为8 -XX:NewRatio=2 设置老年代与年轻代的比例,默认为2 -XX: UseAdaptiveSizePolicy 设置大小比例自适应,默认开启 -XX:PretenureSizeThreadshold=1024 设置让大于此阈值的对象直接分配在老年代,只对Serial、ParNew收集器有效 -XX:MaxTenuringThreshold=15 设置新生代晋升老年代的年龄限制,默认为15 -XX:TargetSurvivorRatio 设置MinorGC结束后Survivor区占用空间的期望比例

方法区 -XX:MetaspaceSize / -XX:PermSize=256m 设置元空间/永久代初始值为256M -XX:MaxMetaspaceSize / -XX:MaxPermSize=256m 设置元空间/永久代最大值为256M -XX: UseCompressedOops 使用压缩对象 -XX: UseCompressedClassPointers 使用压缩类指针 -XX:CompressedClassSpaceSize 设置Klass Metaspace的大小,默认1G

直接内存 -XX:MaxDirectMemorySize 指定DirectMemory容量,默认等于Java堆最大值

OutOfMemory相关的选项 

内存出现OOM时生成Heap转储文件,两者互斥

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-XX: HeapDumpOnOutMemoryError 

出现FullGC时生成Heap转储文件,两者互斥

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-XX: HeapDumpBeforeFullGC 

指定heap转储文件的存储路径,默认当前目录

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-XX:HeapDumpPath=<path> 

指定可行性程序或脚本的路径,当发生OOM时执行脚本

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-XX:OnOutOfMemoryError=<path>
垃圾收集器相关选项

首先需了解垃圾收集器之间的搭配使用关系

  1. 红色虚线表示在jdk8时被弃用,jdk9时被删除
  2. 绿色虚线表示在jdk14时被弃用
  3. 绿色虚框表示在jdk9时被弃用,jdk14时被删除

Serial回收器  年轻代使用Serial GC, 老年代使用Serial Old GC

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-XX: UseSerialGC 

ParNew回收器  年轻代使用ParNew GC

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-XX: UseParNewGC

 设置年轻代并行收集器的线程数。

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-XX:ParallelGCThreads

  一般地,最好与CPU数量相等,以避免过多的线程数影响垃圾收集性能。

Parallel回收器  年轻代使用 Parallel Scavenge GC,互相激活

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-XX: UseParallelGC 

 老年代使用 Parallel Old GC,互相激活

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-XX: UseParallelOldGC 

 设置垃圾收集器最大停顿时间(即STW的时间),单位是毫秒。

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-XX:MaxGCPauseMillis 

  为了尽可能地把停顿时间控制在MaxGCPauseMills以内,收集器在工作时会调整Java堆大小或者其他一些参数。     对于用户来讲,停顿时间越短体验越好;但是服务器端注重高并发,整体的吞吐量。     所以服务器端适合Parallel,进行控制。该参数使用需谨慎。 -XX:GCTimeRatio  垃圾收集时间占总时间的比例(1 / (N+1)),用于衡量吞吐量的大小     取值范围(0,100),默认值99,也就是垃圾回收时间不超过1%。     与前一个-XX:MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性。暂停时间越长,Radio参数就容易超过设定的比例。 -XX: UseAdaptiveSizePolicy  设置Parallel Scavenge收集器具有自适应调节策略。     在这种模式下,年轻代的大小、Eden和Survivor的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整,以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。     在手动调优比较困难的场合,可以直接使用这种自适应的方式,仅指定虚拟机的最大堆、目标的吞吐量(GCTimeRatio)和停顿时间(MaxGCPauseMills),让虚拟机自己完成调优工作。

CMS回收器 -XX: UseConcMarkSweepGC  年轻代使用CMS GC。     开启该参数后会自动将-XX:+UseParNewGC打开。即:ParNew(Young区) CMS(Old区) Serial Old的组合 -XX:CMSInitiatingOccupanyFraction  设置堆内存使用率的阈值,一旦达到该阈值,便开始进行回收。JDK5及以前版本的默认值为68,DK6及以上版本默认值为92%。     如果内存增长缓慢,则可以设置一个稍大的值,大的阈值可以有效降低CMS的触发频率,减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。     反之,如果应用程序内存使用率增长很快,则应该降低这个阈值,以避免频繁触发老年代串行收集器。     因此通过该选项便可以有效降低Fu1l GC的执行次数。 -XX: UseCMSInitiatingOccupancyOnly  是否动态可调,使CMS一直按CMSInitiatingOccupancyFraction设定的值启动 -XX: UseCMSCompactAtFullCollection  用于指定在执行完Full GC后对内存空间进行压缩整理     以此避免内存碎片的产生。不过由于内存压缩整理过程无法并发执行,所带来的问题就是停顿时间变得更长了。 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction  设置在执行多少次Full GC后对内存空间进行压缩整理。 -XX:ParallelCMSThreads  设置CMS的线程数量。     CMS 默认启动的线程数是(ParallelGCThreads+3)/4,ParallelGCThreads 是年轻代并行收集器的线程数。     当CPU 资源比较紧张时,受到CMS收集器线程的影响,应用程序的性能在垃圾回收阶段可能会非常糟糕。 -XX:ConcGCThreads  设置并发垃圾收集的线程数,默认该值是基于ParallelGCThreads计算出来的 -XX: CMSScavengeBeforeRemark  强制hotspot在cms remark阶段之前做一次minor gc,用于提高remark阶段的速度 -XX: CMSClassUnloadingEnable  如果有的话,启用回收Perm 区(JDK8之前) -XX: CMSParallelInitialEnabled  用于开启CMS initial-mark阶段采用多线程的方式进行标记     用于提高标记速度,在Java8开始已经默认开启 -XX: CMSParallelRemarkEnabled 用户开启CMS remark阶段采用多线程的方式进行重新标记,默认开启 -XX: ExplicitGCInvokesConcurrent -XX: ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses     这两个参数用户指定hotspot虚拟在执行System.gc()时使用CMS周期 -XX: CMSPrecleaningEnabled  指定CMS是否需要进行Pre cleaning阶段

G1回收器 -XX: UseG1GC 手动指定使用G1收集器执行内存回收任务。 -XX:G1HeapRegionSize 设置每个Region的大小。     值是2的幂,范围是1MB到32MB之间,目标是根据最小的Java堆大小划分出约2048个区域。默认是堆内存的1/2000。 -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(JVM会尽力实现,但不保证达到)。默认值是200ms -XX:ParallelGCThread  设置STW时GC线程数的值。最多设置为8 -XX:ConcGCThreads  设置并发标记的线程数。将n设置为并行垃圾回收线程数(ParallelGCThreads)的1/4左右。 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 设置触发并发GC周期的Java堆占用率阈值。超过此值,就触发GC。默认值是45。 -XX:G1NewSizePercent  新生代占用整个堆内存的最小百分比(默认5%) -XX:G1MaxNewSizePercent  新生代占用整个堆内存的最大百分比(默认60%) -XX:G1ReservePercent=10  保留内存区域,防止 to space(Survivor中的to区)溢出

怎么选择垃圾回收器?

  • 优先让JVM自适应,调整堆的大小
  • 串行收集器:内存小于100M;单核、单机程序,并且没有停顿时间的要求
  • 并行收集器:多CPU、高吞吐量、允许停顿时间超过1秒
  • 并发收集器:多CPU、追求低停顿时间、快速响应(比如延迟不能超过1秒,如互联网应用)
  • 官方推荐G1,性能高。现在互联网的项目,基本都是使用G1

特别说明:

  • 没有最好的收集器,更没有万能的收集器
  • 调优永远是针对特定场景、特定需求,不存在一劳永逸的收集器
GC日志相关选项 

-XX: PrintGC <==> -verbose:gc  打印简要日志信息 -XX: PrintGCDetails            打印详细日志信息 -XX: PrintGCTimeStamps  打印程序启动到GC发生的时间,搭配-XX: PrintGCDetails使用 -XX: PrintGCDateStamps  打印GC发生时的时间戳,搭配-XX: PrintGCDetails使用 -XX: PrintHeapAtGC  打印GC前后的堆信息,如下图 -Xloggc:<file> 输出GC导指定路径下的文件中

-XX: TraceClassLoading  监控类的加载 -XX: PrintGCApplicationStoppedTime  打印GC时线程的停顿时间 -XX: PrintGCApplicationConcurrentTime  打印垃圾收集之前应用未中断的执行时间 -XX: PrintReferenceGC 打印回收了多少种不同引用类型的引用 -XX: PrintTenuringDistribution  打印JVM在每次MinorGC后当前使用的Survivor中对象的年龄分布 -XX: UseGCLogFileRotation 启用GC日志文件的自动转储 -XX:NumberOfGCLogFiles=1  设置GC日志文件的循环数目 -XX:GCLogFileSize=1M  设置GC日志文件的大小

其他参数 

-XX: DisableExplicitGC  禁用hotspot执行System.gc(),默认禁用 -XX:ReservedCodeCacheSize=<n>[g|m|k]、-XX:InitialCodeCacheSize=<n>[g|m|k]  指定代码缓存的大小 -XX: UseCodeCacheFlushing  放弃一些被编译的代码,避免代码缓存被占满时JVM切换到interpreted-only的情况 -XX: DoEscapeAnalysis  开启逃逸分析 -XX: UseBiasedLocking  开启偏向锁 -XX: UseLargePages  开启使用大页面 -XX: PrintTLAB  打印TLAB的使用情况 -XX:TLABSize  设置TLAB大小

通过Java代码获取JVM参数

Java提供了java.lang.management包用于监视和管理Java虚拟机和Java运行时中的其他组件,它允许本地或远程监控和管理运行的Java虚拟机。其中ManagementFactory类较为常用,另外Runtime类可获取内存、CPU核数等相关的数据。通过使用这些api,可以监控应用服务器的堆内存使用情况,设置一些阈值进行报警等处理。

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public class MemoryMonitor {
    public static void main(String[] args) {
        MemoryMXBean memorymbean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
        MemoryUsage usage = memorymbean.getHeapMemoryUsage();
        System.out.println("INIT HEAP: "   usage.getInit() / 1024 / 1024   "m");
        System.out.println("MAX HEAP: "   usage.getMax() / 1024 / 1024   "m");
        System.out.println("USE HEAP: "   usage.getUsed() / 1024 / 1024   "m");
        System.out.println("nFull Information:");
        System.out.println("Heap Memory Usage: "   memorymbean.getHeapMemoryUsage());
        System.out.println("Non-Heap Memory Usage: "   memorymbean.getNonHeapMemoryUsage());

        System.out.println("=======================通过java来获取相关系统状态============================ ");
        System.out.println("当前堆内存大小totalMemory "   (int) Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024   "m");// 当前堆内存大小
        System.out.println("空闲堆内存大小freeMemory "   (int) Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024   "m");// 空闲堆内存大小
        System.out.println("最大可用总堆内存maxMemory "   Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024   "m");// 最大可用总堆内存大小

    }
}

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