AQS 原理解读

2023-10-15 11:12:07 浏览数 (1)

概述

全称是 AbstractQueuedSynchronizer,是阻塞式锁和相关的同步器工具的框架

特点: 用 state 属性来表示资源的状态(分独占模式和共享模式),子类需要定义如何维护这个状态,控制如何获取 锁和释放锁

  • getState - 获取 state 状态
  • setState - 设置 state 状态
  • compareAndSetState - cas 机制设置 state 状态

独占模式是只有一个线程能够访问资源,而共享模式可以允许多个线程访问资源 提供了基于 FIFO 的等待队列,类似于 Monitor 的 EntryList

条件变量来实现等待、唤醒机制,支持多个条件变量,类似于 Monitor 的 WaitSet

子类主要实现这样一些方法(默认抛出 UnsupportedOperationException)

  • tryAcquire(int arg):独占获取同步状态,获取同步状态成功后,其他线程需要等待该线程释放同步状态才能获取同步状态。
  • tryRelease(int arg) 独占式释放同步状态
  • tryAcquireShared(int arg) 共享式获取同步状态,返回值大于等于0则表示获取成功,否则获取失败。
  • tryReleaseShared(int arg) 共享式释放同步状态。
  • isHeldExclusively:当前同步器是否在独占模式下被线程占用,一般该方法表示同步器是否被当前线程独占

获取锁的姿势

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// 如果获取锁失败
if (!tryAcquire(arg)) {
    // 入队, 可以选择阻塞当前线程 park unpark
}

释放锁的姿势 

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// 如果释放锁成功
if (tryRelease(arg)) {
// 让阻塞线程恢复运行
}
手写不可重入锁
自定义同步器
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final class MySync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    @Override
    protected boolean tryAcquire(int acquires) {
        if (acquires == 1) {
            if (compareAndSetState(0, 1)) {
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    @Override
    protected boolean tryRelease(int acquires) {
        if (acquires == 1) {
            if (getState() == 0) {
                throw new IllegalMonitorStateException();
            }
            setExclusiveOwnerThread(null);
            setState(0);
            return true;
        }
        return false;
    }

    protected Condition newCondition() {
        return new ConditionObject();
    }

    @Override
    protected boolean isHeldExclusively() {
        return getState() == 1;
    }
}
 自定义锁
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class MyLock implements Lock {
    static MySync sync = new MySync();
    @Override
    // 尝试,不成功,进入等待队列
    public void lock() {
        sync.acquire(1);
    }
    @Override
    // 尝试,不成功,进入等待队列,可打断
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
        sync.acquireInterruptibly(1);
    }
    @Override
    // 尝试一次,不成功返回,不进入队列
    public boolean tryLock() {
        return sync.tryAcquire(1);
    }
    @Override
    // 尝试,不成功,进入等待队列,有时限
    public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(time));
    }
    @Override
    // 释放锁
    public void unlock() {
        sync.release(1);
    }
    @Override
    // 生成条件变量
    public Condition newCondition() {
        return sync.newCondition();
    }
}
测试 
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MyLock lock = new MyLock();
        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try {
                log.debug("locking...");
                sleep(1);
            } finally {
                log.debug("unlocking...");
                lock.unlock();
            }
        },"t1").start();
        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try {
                log.debug("locking...");
            } finally {
                log.debug("unlocking...");
                lock.unlock();
            }
        },"t2").start();
输出 

22:29:28.727 c.TestAqs [t1] - locking... 22:29:29.732 c.TestAqs [t1] - unlocking... 22:29:29.732 c.TestAqs [t2] - locking... 22:29:29.732 c.TestAqs [t2] - unlocking...

不可重入测试 如果改为下面代码,会发现自己也会被挡住(只会打印一次 locking)

代码语言:javascript复制
lock.lock();
log.debug("locking...");
lock.lock();
log.debug("locking...");
具体 
起源

早期程序员会自己通过一种同步器去实现另一种相近的同步器,例如用可重入锁去实现信号量,或反之。这显然不够优雅,于是在 JSR166(java 规范提案)中创建了 AQS,提供了这种通用的同步器机制。

目标

AQS 要实现的功能目标

  • 阻塞版本获取锁 acquire 和非阻塞的版本尝试获取锁 tryAcquire
  • 获取锁超时机制
  • 通过打断取消机制
  • 独占机制及共享机制
  • 条件不满足时的等待机制

要实现的性能目标

Instead, the primary performance goal here is scalability: to predictably maintain efficiency even, orespecially, when synchronizers are contended.

设计 

AQS 的基本思想其实很简单 获取锁的逻辑

代码语言:javascript复制
      while(state 状态不允许获取) {
            if(队列中还没有此线程) {
                入队并阻塞
            }
        }
        当前线程出队

释放锁的逻辑

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if(state 状态允许了) {
    恢复阻塞的线程(s)
}

要点:         原子维护 state 状态         阻塞及恢复线程         维护队列 

state 设计 
  • state 使用 volatile 配合 cas 保证其修改时的原子性
  • state 使用了 32bit int 来维护同步状态,因为当时使用 long 在很多平台下测试的结果并不理想
 阻塞恢复设计
  • 早期的控制线程暂停和恢复的 api 有 suspend 和 resume,但它们是不可用的,因为如果先调用的 resume那么 suspend 将感知不到
  • 解决方法是使用 park & unpark 来实现线程的暂停和恢复,先 unpark 再 park 也没问题
  • park & unpark 是针对线程的,而不是针对同步器的,因此控制粒度更为精细
  • park 线程还可以通过 interrupt 打断
队列设计
  • 使用了 FIFO 先入先出队列,并不支持优先级队列
  • 设计时借鉴了 CLH 队列,它是一种单向无锁队列

队列中有 head 和 tail 两个指针节点,都用 volatile 修饰配合 cas 使用,每个节点有 state 维护节点状态 入队伪代码,只需要考虑 tail 赋值的原子性,

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do {
    // 原来的 tail
    Node prev = tail;
    // 用 cas 在原来 tail 的基础上改为 node
} while(tail.compareAndSet(prev, node))

出队伪代码

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// prev 是上一个节点
while((Node prev=node.prev).state != 唤醒状态) {
}
// 设置头节点
head = node;
为什么 AQS 需要一个虚拟 head 节点

每个节点都必须设置前置节点的 ws 状态为 SIGNAL(-1),因为每个节点在休眠前,都需要将前置节点的 ws 设置成 SIGNAL。否则自己永远无法被唤醒,所以必须要一个前置节点,而这个前置节点,实际上就是当前持有锁的节点。 由于第一个节点他是没有前置节点的,就创建一个假的。 总结下来就是:每个节点都需要设置前置节点的 ws 状态(这个状态为是为了保证数据一致性),而第一个节点是没有前置节点的,所以需要创建一个虚拟节点。

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