今日真题
题目介绍： 不同国家的天气类型 weather-type-in-each-country
难度简单
SQL架构
国家表：
代码语言：javascript复制Countries --------------- ---------
| Column Name | Type |
--------------- ---------
| country_id | int |
| country_name | varchar |
--------------- ---------
country_id 是这张表的主键。
该表的每行有 country_id 和 country_name 两列。天气表：
代码语言：javascript复制Weather --------------- ---------
| Column Name | Type |
--------------- ---------
| country_id | int |
| weather_state | varchar |
| day | date |
--------------- ---------
(country_id, day) 是该表的复合主键。
该表的每一行记录了某个国家某一天的天气情况。写一段 SQL 来找到表中每个国家在 2019 年 11 月的天气类型。
天气类型的定义如下：当 weather_state 的平均值小于或等于15返回 Cold，当 weather_state 的平均值大于或等于 25 返回 Hot，否则返回 Warm。
你可以以任意顺序返回你的查询结果。
查询结果格式如下所示：
代码语言：javascript复制Countries table:
------------ --------------
| country_id | country_name |
------------ --------------
| 2 | USA |
| 3 | Australia |
| 7 | Peru |
| 5 | China |
| 8 | Morocco |
| 9 | Spain |
------------ --------------
Weather table:
------------ --------------- ------------
| country_id | weather_state | day |
------------ --------------- ------------
| 2 | 15 | 2019-11-01 |
| 2 | 12 | 2019-10-28 |
| 2 | 12 | 2019-10-27 |
| 3 | -2 | 2019-11-10 |
| 3 | 0 | 2019-11-11 |
| 3 | 3 | 2019-11-12 |
| 5 | 16 | 2019-11-07 |
| 5 | 18 | 2019-11-09 |
| 5 | 21 | 2019-11-23 |
| 7 | 25 | 2019-11-28 |
| 7 | 22 | 2019-12-01 |
| 7 | 20 | 2019-12-02 |
| 8 | 25 | 2019-11-05 |
| 8 | 27 | 2019-11-15 |
| 8 | 31 | 2019-11-25 |
| 9 | 7 | 2019-10-23 |
| 9 | 3 | 2019-12-23 |
------------ --------------- ------------
Result table:
-------------- --------------
| country_name | weather_type |
-------------- --------------
| USA | Cold |
| Austraila | Cold |
| Peru | Hot |
| China | Warm |
| Morocco | Hot |
-------------- --------------
USA 11 月的平均 weather_state 为 (15) / 1 = 15 所以天气类型为 Cold。
Australia 11 月的平均 weather_state 为 (-2 0 3) / 3 = 0.333 所以天气类型为 Cold。
Peru 11 月的平均 weather_state 为 (25) / 1 = 25 所以天气类型为 Hot。
China 11 月的平均 weather_state 为 (16 18 21) / 3 = 18.333 所以天气类型为 Warm。
Morocco 11 月的平均 weather_state 为 (25 27 31) / 3 = 27.667 所以天气类型为 Hot。
我们并不知道 Spain 在 11 月的 weather_state 情况所以无需将他包含在结果中。sql
select country_name,( case when avg(weather_state)<=15 then 'Cold'
when avg(weather_state)>=25 then 'Hot'
else 'Warm' end ) weather_type
from Countries c join Weather w on c.country_id = w.country_id
where date_format(day,"%Y-%m")='2019-11'
group by country_name- 已经有灵感了？在评论区写下你的思路吧！
