「SQL面试题库」 No_95 每次访问的交易次数

2023-10-16 10:42:23 浏览数 (3)

今日真题

题目介绍: 每次访问的交易次数 number-of-transactions-per-visit

难度困难

SQL架构

表:

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Visits
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 --------------- --------- 
| Column Name   | Type    |
 --------------- --------- 
| user_id       | int     |
| visit_date    | date    |
 --------------- --------- 
(user_id, visit_date) 是该表的主键
该表的每行表示 user_id 在 visit_date 访问了银行

表:

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Transactions
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 ------------------ --------- 
| Column Name      | Type    |
 ------------------ --------- 
| user_id          | int     |
| transaction_date | date    |
| amount           | int     |
 ------------------ --------- 
该表没有主键,所以可能有重复行
该表的每一行表示 user_id 在 transaction_date 完成了一笔 amount 数额的交易
可以保证用户 (user) 在 transaction_date 访问了银行 (也就是说 Visits 表包含 (user_id, transaction_date) 行)

银行想要得到银行客户在一次访问时的交易次数和相应的在一次访问时该交易次数的客户数量的图表

写一条 SQL 查询多少客户访问了银行但没有进行任何交易,多少客户访问了银行进行了一次交易等等

结果包含两列:

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transactions_count:

客户在一次访问中的交易次数

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visits_count:

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transactions_count

交易次数下相应的一次访问时的客户数量

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transactions_count` 的值从 `0` 到所有用户一次访问中的 `max(transactions_count)

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transactions_count

排序

下面是查询结果格式的例子:

``` Visits 表: --------- ------------ | user_id | visit_date | --------- ------------ | 1 | 2020-01-01 | | 2 | 2020-01-02 | | 12 | 2020-01-01 | | 19 | 2020-01-03 | | 1 | 2020-01-02 | | 2 | 2020-01-03 | | 1 | 2020-01-04 | | 7 | 2020-01-11 | | 9 | 2020-01-25 | | 8 | 2020-01-28 | --------- ------------ Transactions 表: --------- ------------------ -------- | user_id | transaction_date | amount | --------- ------------------ -------- | 1 | 2020-01-02 | 120 | | 2 | 2020-01-03 | 22 | | 7 | 2020-01-11 | 232 | | 1 | 2020-01-04 | 7 | | 9 | 2020-01-25 | 33 | | 9 | 2020-01-25 | 66 | | 8 | 2020-01-28 | 1 | | 9 | 2020-01-25 | 99 | --------- ------------------ -------- 结果表: -------------------- -------------- | transactions_count | visits_count | -------------------- -------------- | 0 | 4 | | 1 | 5 | | 2 | 0 | | 3 | 1 | -------------------- -------------- * 对于 transactions_count = 0, visits 中 (1, "2020-01-01"), (2, "2020-01-02"), (12, "2020-01-01") 和 (19, "2020-01-03") 没有进行交易,所以 visits_count = 4 。 * 对于 transactions_count = 1, visits 中 (2, "2020-01-03"), (7, "2020-01-11"), (8, "2020-01-28"), (1, "2020-01-02") 和 (1, "2020-01-04") 进行了一次交易,所以 visits_count = 5 。 * 对于 transactions_count = 2, 没有客户访问银行进行了两次交易,所以 visits_count = 0 。 * 对于 transactions_count = 3, visits 中 (9, "2020-01-25") 进行了三次交易,所以 visits_count = 1 。 * 对于 transactions_count >= 4, 没有客户访问银行进行了超过3次交易,所以我们停止在 transactions_count = 3 。

如下是这个例子的图表: ```

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sql
SELECT *
FROM
(
    SELECT t5.rnb AS transactions_count, IFNULL(visits_count, 0) AS visits_count
    FROM
    (
        SELECT 0 AS rnb
        UNION
        SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS rnb
        FROM Transactions
    ) t5
    LEFT JOIN
    (
        SELECT
            cnt AS transactions_count
            ,COUNT(user_id) AS visits_count
        FROM
        (
            SELECT t1.user_id, COUNT(t2.amount) AS cnt
            FROM Visits t1
            LEFT JOIN Transactions t2
            ON t1.user_id = t2.user_id AND t1.visit_date = t2.transaction_date
            GROUP BY user_id, visit_date
        ) t3
        GROUP BY cnt
    ) t4
    ON t5.rnb = t4.transactions_count
) t6
WHERE transactions_count <= (
    SELECT COUNT(t2.amount) AS cnt
    FROM Visits t1
    LEFT JOIN Transactions t2
    ON t1.user_id = t2.user_id AND t1.visit_date = t2.transaction_date
    GROUP BY t1.user_id, visit_date
    ORDER BY cnt DESC
    LIMIT 1)

难点 从0自增序列,2交易的人数为0

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sql
select pcnt transactions_count,count(*) visits_count
from (
select visit_date,
        sum(if(amount is  null,0,1)) over(partition by transaction_date ) pcnt,
        count(*) over(partition by  visit_date ) tcnt
from Visits v left join Transactions t
on v.user_id= t.user_id and v.visit_date=t.transaction_date
)t1
group by pcnt

这个得出结果是[0, 4], [1, 5], [3, 3] 少了[2,0] 还没想到什么好办法能把[2,0]加进去。。。

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